Ingeniería de Sistemas

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El Ingeniero de Sistemas de la Corporación Universitaria Remington es un profesional con un alto sentido de responsabilidad social, humanista, competente e idóneo, con gran capacidad de análisis, diseño, y gestión de sistemas de información debido a su formación integral en las áreas de las ciencias básicas y computacionales, aplicando estándares internacionales y las mejores prácticas empleadas en la ingeniería del software permitiendo alcanzar el logro de los objetivos estratégicos en las organizaciones, desde una visión ética y responsable con el medio ambiente, a través del uso racional de recursos y la optimización de procesos empresariales.

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Recent Submissions

Now showing 1 - 20 of 186
  • Publication
    Proyecto Seminario de grado Crehana en transformación e innovación digital
    (Corporación Universitaria Remington, 2024) Serna López, Héctor Darío; Arango Correa, Alejandro
    Proyecto Transformación Digital para líderes 1 Proyecto Transformación Digital Acelera tu empresa 2: Proyecto Implementación de proyectos de innovación 3 Proyecto Data Driven mindset_ Toma de decisiones con Data 4
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    Proyectos seminario de grado Crehana en machine learning
    (Corporación Universitaria Remington, 2024) Vallejo Zambrano, Diego Alejandro; Vélez Uribe, Juan Pablo
    Proyecto 1: Introducción a Machine Learning Proyecto 2: Análisis contrafactual Proyecto 3: Machine Learning Aprendizaje supervisado Proyecto 4: Introducción a la ética en la Inteligencia Artificial Proyecto5: Innovación tecnológica con inteligencia artificial
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    Proyectos Crehana Seminario de machine learning
    (Corporación Universitaria Remington, 2024) Serna Quintero, Juan Pablo; Vélez Uribe, Juan Pablo
    Proyecto 1: Análisis confractual Proyecto 2: Evaluación de modelos de machine learning Proyecto 3: Fundamentos aplicados de machine learning Proyecto 4: Innovación tecnológica con inteligencia artificial Proyecto 5: Introducción a la ética en la inteligencia artificial Proyecto 6: Introducción a la inteligencia artificial Proyecto 6: Introducción a machine learning Proyecto 7: Machine learning aprendizaje supervisado
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    App paga a tiempo
    (Corporación Universitaria Remington, 2022) Zuluaga Ocampo, Daniela; Agudelo Grisales, Jorge Luis; Buitrago Valencia, Juan Camilo; Tobón Barco, Guillermo Antonio
    En la actualidad la tecnología se ha convertido en parte fundamental del mundo entero, es desde allí en donde se empiezan a generar diferentes oportunidades que vayan a la vanguardia de las necesidades de la población actual, es desde esta necesidad y en pro de darle utilidad a las herramientas tecnológicas que en la actualidad son de gran importancia en la sociedad, se pretende desarrollar el proyecto “PAGA A TIEMPO”, esta direccionado a facilitar el acceso de la información de facturas o algún requerimiento que el usuario tenga pendiente para realizar un pago, es allí en donde la aplicación cobra vida para recordar al usuario el tema pendiente de pago, siendo esta una aplicación oportuna que le permita al usuario estar al pendiente de sus obligaciones financieras y poder dar cumplimiento a tiempo.
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    Automatización del proceso de recolección de datos de la Empresa SIGES
    (Corporación Universitaria Remington, 2023) Mestra Araujo, Ovier Antonio; Vergara Sibaja, Luis Eduardo; Vélez Uribe, Juan Pablo
    La empresa SIGES; Texto citado del sitio oficial del Ministerio de Educación https://www.mineducacion.gov.co/1759/articles-385377_recurso_19.pdf, es una empresa colombiana que se dedica al desarrollo de software para el sector salud. Uno de sus productos principales es un sistema de información para la gestión de la salud pública (SIGEP). Este sistema permite a las entidades territoriales recopilar y consolidar información sobre las acciones de salud pública que se realizan en sus territorios. La Resolución 4505 de 2012: Texto citado de la página oficial de MINSALUD (2023) https://www.minsalud.gov.co/sites/rid/Lists/BibliotecaDigital/RIDE/VS/ED/GCFI/abece-resolucion-4505.pdf. Establece el reporte relacionado con el registro de las actividades de Protección Específica, Detección Temprana y la aplicación de las Guías de Atención Integral para las enfermedades de interés en salud pública. El objetivo de esta resolución es recolectar y consolidar información sobre las acciones de salud pública que se realizan en Colombia, con el fin de mejorar la planificación y la gestión de los servicios de salud. La automatización del proceso de recolección de datos de la Resolución 4505 es una tarea le permitiría liberar tiempo a los trabajadores de la salud para que se concentren en otras tareas y mejorar la precisión de los datos recopilados. Identificación de datos relevantes. El machine learning podría utilizarse para identificar los datos relevantes que deben ser recopilados de cada fuente de información. Extracción de datos. El machine learning podría utilizarse para extraer los datos relevantes de las fuentes de información. Validación de datos. El machine learning podría utilizarse para validar los datos extraídos para garantizar que sean precisos y completos.
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    Proyectos cursos Crehana de machine learning e inteligencia artificial
    (Corporación Universitaria Remington, 2024) Ríos Ortiz, Judy Katerine; Vélez Uribe, Juan Pablo
    Proyecto final de Introducción a Machine Learning Proyecto final de Machine Learning: Análisis contrafactual Proyecto final de Introducción a la ética en la Inteligencia Artificial Proyecto final de Innovación tecnológica con inteligencia artificial Proyecto final de Introducción a la Inteligencia Artificial
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    Visita virtual a inmuebles
    (Corporación Universitaria Remington, 2023) González Castro, Carlos Eduardo; Mejía Lobo, Mauricio; Cardona, Francisco A.
    La Visita virtual a inmuebles, es una herramienta que ha sido creada con la finalidad de dar un valor agregado a las inmobiliarias presentes en la ciudad de Manizales. Nuestra ciudad cuenta con un numero de 40 inmobiliarias debidamente registradas en la Cámara de Comercio de la ciudad. El objetivo principal radica en permitir que las inmobiliarias faciliten la venta o el arrendamiento de un inmueble determinado sin tener que ir hasta el lugar para verlo y conocerlo. Con la visita virtual el cliente tiene un acercamiento real del bien inmueble que desea alquilar o comprar. La inmobiliaria entrega una dirección o URL o localizador uniforme de recursos, que lo llevará al inmueble propiamente dicho, solo requiere de un equipo de cómputo que estará ubicado en una sala de negocios de la inmobiliaria.
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    Investigación sobre la deserción escolar en Colombia mediante el uso de técnicas de machine learning
    (Corporación Universitaria Remington, 2024) Diosa Guiral, Humberto; Ospina López, Juan Esteban; Reina Morales, Hernán Darío; López Bedoya, Gustavo; Mira Mejía, Jhon Fredy
    De Acuerdo con los datos del Ministerio de Educación Nacional, alrededor de unos 400.000 niños y jóvenes han desertado de sus instituciones educativas entre finales de 2022 e inicios del 2023, Esta cifra muestra un notable incremento en comparación con el año anterior, cuando el promedio de deserción escolar fue de 330,000 estudiantes entre 2021 y 2022 (Moreno, 2023) Con lo anteriormente dicho estas cifras son alarmantes ya que tienen una influencia significativa y negativa en el desarrollo social e individual de los niños, niñas y jóvenes que deciden tomar esta decisión y que eventualmente se verán impedidos de acceder a un trabajo que les proporcione una vida digna, mejorar su nivel de vida y contribuir al progreso del país. La falta de infraestructura en algunas zonas del país se convierten también en un obstáculo bastante grande a la hora de acceder a una buena educación para los niños y jóvenes, la falta de transporte, la distancia entre su hogar y el colegio, la falta de maestros debido al difícil acceso y las malas instalaciones son retos por los cuales tienen que atravesar los jóvenes que residen en zonas rurales, en donde la mejor salida para seguir con su formación como persona es el trabajo de campo o colaborar incluso con grupos armados ilegales, de acuerdo con esto los municipios con mayor índice de deserción en el país son Putumayo con una tasa del 8,11%, después a este se encuentran Arauca, Guainía y Caquetá (Rodríguez, 2023) lugares donde la violencia a raíz del conflicto armado el índice es bastante alto. De acuerdo con toda la información anterior se busca utilizar las herramientas del machine learning, para predecir la cantidad de niños y jóvenes que podrían terminar su vida educativa en un futuro y sobre esta manera lograr que estas personas cambien su estilo de vida y tengan la educación que por diferentes motivos ya anteriormente mencionados se vieron en la obligación de abandonar y en muchos casos no volver a retomar por diferentes razones o circunstancias en las cuales se tienen que ver enfrentados día a día en donde algunos lo logran superar y otros se ven derrotados.
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    Machine learning para una gestión energética avanzada en el hogar
    (Corporación Universitaria Remington, 2023) Caicedo Becerra, Diana Mireya; Rodríguez Meneses, Yenner Zamir; Mira Mejía, Jhon Fredy
    En este seminario, buscamos establecer un sistema para manejar la energía en los hogares de una manera más eficiente, Vamos a utilizar técnicas de aprendizaje automático “Machine Learning” para prever y ajustar de manera automatizada el consumo de energía. En la etapa de diseño, nos enfocaremos en la planificación de la estructura, identificar variables críticas y elegir algoritmos de aprendizaje automático. La elección de dispositivos se centrará en la selección de sensores y actuadores que faciliten la recopilación y control de datos. Posteriormente, en la etapa de implementación nos enfocaremos en la disposición física de los dispositivos seleccionados, asegurando una conexión y ubicación adecuadas. En la etapa de programación, configuraremos el software encargado de ejecutar el modelo de aprendizaje automático y automatizar los ajustes en el consumo de energía. Durante la fase operativa, se realizarán pruebas para evaluar el desempeño del modelo y realizar los ajustes necesarios. El mantenimiento continuo se centrará en la supervisión del sistema, la aplicación de actualizaciones y la resolución de problemas, garantizando un funcionamiento óptimo a lo largo del tiempo. El éxito de este sistema se traducirá en la capacidad de anticipar patrones de consumo y también en su capacidad de adaptarse a cambios según el comportamiento del usuario. Ademas promoveremos la participación activa mediante interfaces de usuario que sean fáciles de usar. En resumen el objetivo de este seminario es unir la domótica con la inteligencia artificial para crear hogares eficientes, sostenibles y adaptables, mejorando la calidad de vida de los residentes y contribuyendo a la preservación del medio ambiente.
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    Predicción de rendimiento académico con el uso de Machine Learning
    (Corporación Universitaria Remington, 2023) Arroyave Morales, Jonathan; Arroyave Morales, Camilo; Vallejo Caipe, Johnny Alexander; Mira Mejía, Jhon Fredy
    Este proyecto de Aprendizaje Automático tiene como finalidad anticipar el rendimiento académico promedio de los estudiantes a partir del tiempo que dedican al estudio. Se empleó la técnica de regresión lineal en Python para desarrollar un modelo predictivo. Para perfeccionar la precisión del modelo, se exploraron varias opciones de ajuste polinómico, buscando así capturar de manera más precisa la relación entre las horas de estudio y el rendimiento estudiantil.
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    Análisis de datos de viabilidad económica de la nube pública con Machine Learning desde la perspectiva del Arquitecto Cloud
    (Corporación Universitaria Remington, 2023) Galeano Vélez, Juan Camilo; Mira Mejía, Jhon Fredy
    En la actual revolución tecnológica, el paso a la nube pública está demostrando ser una estrategia atractiva para la innovación empresarial, este análisis en profundidad desde la perspectiva de un estudiante de ingeniería que profundiza en la evaluación integral de la economía de la implementación de soluciones de migración de cargas o servicios en entornos de nube pública, sin dejar a un lado la viabilidad de la nube privada como una posibilidad emergente ante la volatilidad del TRM dólar en el mundo. Desde una perspectiva arquitectónica, nos centramos en las decisiones complejas asociadas con la adopción de la nube, destacando variables importantes como el costo, el rendimiento y la escalabilidad. Este enfoque proporciona un marco integral que permite a las organizaciones reconocer no solo los beneficios técnicos inherentes sino también el impacto económico estratégico de la integración de la nube pública y el machine learning. Este estudio detalla los beneficios económicos de adoptar servicios de nube pública donde busca cubrir desde la optimización de recursos, la eficiencia de la gestión de la memoria hasta el análisis de herramientas específicas de Machine Learning. Además, se consideran tácticas estratégicas para maximizar la rentabilidad, teniendo en cuenta modelos dinámicos de precios, costos operativos y proyecciones de ahorro a largo plazo. Esta investigación va más allá del ámbito técnico y aborda los desafíos éticos asociados con la implementación de soluciones de la nube pública, este enfoque integral garantiza que la viabilidad económica se evalúe dentro de un marco ético y social y aboga por la implementación responsable de la tecnología, sin desconocer por supuesto las ventajas del modelo cloud. Se busca considerar la arquitectura de nube y explorar opciones de diseño para maximizar la eficiencia operativa y minimizar los riesgos potenciales, donde se evalúan las mejores prácticas en seguridad, rendimiento y gestión de datos y se brindan recomendaciones específicas y prácticas a los líderes tecnológicos. En última instancia, buscamos no solo realizar una comparación técnica sino utilizar las herramientas de machine learning para tomar la mejor decisión frente a opciones financieras costo eficientes para las diferentes necesidades del mercado.
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    Predicción del puntaje global en la prueba Saber 11 mediante técnicas de Machine learning
    (Corporación Universitaria Remington, 2023) Giraldo Osorio, Diego Fernando; Mira Mejía, Jhon Fredy
    Este trabajo de grado se centra en la aplicación de técnicas de machine learning, específicamente regresión lineal, para predecir el puntaje global en la prueba Saber 11 con base en una extensa base de datos que abarca el período 2019-2022 y comprende 296,343 registros de estudiantes del departamento de Antioquia. La base de datos incluye diversas variables explicativas, como el área del colegio (urbano, rural), la condición bilingüe del colegio, el municipio del colegio, la edad del estudiante, la cantidad de cuartos en el hogar, el nivel educativo de los padres, el estrato socioeconómico, la posesión de automóvil, la disponibilidad de computador e internet, entre otras. Estas variables proporcionan un panorama completo de las condiciones socioeconómicas y educativas de los estudiantes, permitiendo una evaluación integral de su entorno. La metodología se basa en la implementación de un modelo de regresión lineal que utiliza estas variables como predictores del puntaje global en la prueba Saber 11. La elección de la regresión lineal se fundamenta en su capacidad para modelar relaciones lineales entre variables, lo que facilita la interpretación de la contribución relativa de cada factor al rendimiento estudiantil.
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    Proyectos cursos Crehana de machine learning e inteligencia artificial
    (Corporación Universitaria Remington, 2023) Niño Solorzano, José Renan; Vélez Uribe, Juan Pablo
    Proyecto Final Análisis Contrafactual Proyecto Final Introducción a Machine Learning Proyecto Final Introducción a la ética en la inteligencia Artificial Proyecto Final Evaluación de Modelos de Machine Learning Proyecto Final Innovación tecnológica con inteligencia artificial
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    Transportes Anfer SAS
    (Corporación Universitaria Remington, 2023) Gutiérrez Camaño, Junior Eliecer; Villa Henao, Lina María
    La economía circular es un modelo económico que busca la sostenibilidad mediante el diseño de productos y sistemas que optimizan el uso de los recursos. Este trabajo analiza la implementación de la economía circular en la empresa de transportes ANFER SAS a través de estrategias como la eficiencia energética, la logística inversa, la innovación tecnológica, la simbiosis industrial y los modelos de negocio circulares. Se plantean recomendaciones específicas para que ANFER SAS transite hacia prácticas más sostenibles ambientalmente, generando beneficios económicos y sociales.
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    Revisión de datos plantilla de jugadores de temporada 2019 – 2020 Juventus de Turín
    (Corporación Universitaria Remington, 2023) Reyes Romero, Lázaro; Mira Mejía, John Fredy
    La formación brindada por la plataforma crehana en apoyo con la corporación universitaria Uniremington nos prepara claramente para la vida laboral en lo que respecta a el análisis y visualización de datos que personalmente siempre ha tenido fuerza y cabida en todos los ámbitos laborales dado que pues información y datos siempre existen en cada organización y la finalidad del presente curso es mostrarnos como abordar dichos insumos para poder generar planes de ejecución en la toma de decisiones y mostrarnos de forma adecuada la misma con el fin de hacer entendible y la minucia que presenta cada organización en cuanto a información ya sea sensible o del negocio; Es por ello que en el curso desarrollado nos da las pautas y el paso a paso de cómo organizar información y como se prepara para poder llevar la misma a un entorno en el cual podamos manipularla y sacar el mayor provecho de ella Microsoft Excel es la herramienta más usada para generar informes, reportes y todo lo que refiere a bussines inteligent contando con gráficos y tablas dinámicas entre otros; en este recorrido pudimos aprender sobre qué es y cómo se efectúa una función en un libro de Excel conociendo cada argumento y dato que debamos describir en las fórmulas a aplicar adicionalmente, aprendimos los conceptos de un gráfico que es y que se requiere para su funcionamiento creando interést reporting y presentando los datos obtenidos y entendibles pero en este caso visualmente con figuras que permitan interpretar la información. Finalmente en el desarrollo del curso como ejemplo a ejecutar encontramos varios proyectos sobre los cuales los profesores nos indican cual es el análisis que se debe ejecutar entre los cuales encontramos una base de datos de estudiantes y también de la cartera de vendedores de una empresa para poder analizar aplicando cálculos con las funciones y fórmulas que contestan al planteamiento de análisis con gráficos lo cual, a pesar de tener experiencia laboral nos brindara mayores herramientas en el desempeño de nuestra labor ahorrando y mejorando tiempos de respuesta de cara a la prestación de un servicio ya sea a una entidad o directamente al cliente final y nos dará mayor visión para abordar cualquier tipo de reto si de procesar información se trata finalmente, muy agradecido dado que podremos disfrutar y sacar máximo provecho a la plataforma crehana por más tiempo una vez culminado el seminario de aprendizaje.
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    Monografía de grado : lista de colombianos en el exterior usando analítica de datos
    (Corporación Universitaria Remington, 2023) Pinilla Machado, Jhonattan Nael; Soler Rincón, Mónica Viviana; Gavilán Pedraza, David Fernando; Mira Mejía, John Fredy
    Hoy en día se han implementado la importancia de manejar de forma eficaz la información tanto interna como externa, las cuales permiten que los empleadores cumplan con las operaciones como productividad y crecimiento de las organizaciones, que permitan alcanzar una ventaja competitiva con el objetivo de descubrir información significativa donde se permite un ajuste de sus actividades y toma de decisiones de una forma más completa y fundamentada.
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    Visualización de datos
    (Corporación Universitaria Remington, 2023) Calvache, Jonathan Fernando; Mira Mejía, John Fredy
    En el siguiente documento revisaremos que es el análisis de datos, iniciando con la breve explicación, para que sirven porque es importante tener datos y analizarlos, explicaremos como se guardan, que tipos de datos se manejan cual es la diferencia entre ellos y como se guardan en los equipos electrónicos; aquellos que se utilizan mucho hoy en día, explicaremos que hay muchas aplicaciones o herramientas para analizar los datos, que es importante guardarlos en un software especializado; que nos ordene la información y nos de la facilidad de extraerlos sin realizar ningún cambio, al realizar dicha operación.
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    Aplicación analítica para el estudio de los resultados de las pruebas saber pro
    (Corporación Universitaria Remington, 2023) Múnera Cárdenas, Luis Albeiro; Mira Mejía, John Fredy
    El big data ha estado tomando mucha fuerza en las organizaciones que desde hace mucho tiempo se han encargado de almacenar grandes volúmenes de información sobre sus clientes, movimientos y demás datos que puedan ser de gran utilidad en la administración de las empresas, con esta ha surgido la necesidad de crear aplicaciones o plataformas que puedan realizar un análisis de estos grandes volúmenes de datos para obtener estrategias que puedan ayudar a las empresas en el crecimiento. La analítica de datos crece con la necesidad de procesar estas grandes cantidades de información. En la actualidad existen muchas plataformas que se encargan de facilitar el análisis y visión de los datos almacenados.
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    Análisis ventas tienda FREEPORT a nivel nacional
    (Corporación Universitaria Remington, 2023) Henao Gómez, Javier Alonso; Mira Mejía, John Fredy
    El presente trabajo realiza un análisis descriptivo sobre el comportamiento de las ventas realizadas por la tienda Freeport en el año 2019 en un periodo de tres meses (mayo, junio y julio). El estudio fue realizado con el software para Business Intelligence Power BI de Microsoft. En él se aplicaron técnicas de análisis y visualización de datos. En este análisis encontrarán indicadores de presupuestos, Total ventas online vs total ventas, Cantidad de clientes y segmentación de la información por región y ciudad.
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    Implementación de visualización de tasa de mortalidad por tipo de cáncer
    (Corporación Universitaria Remington, 2023) Pérez Triana, Andrés Felipe; Mira Mejía, John Fredy
    El cáncer es una enfermedad invasiva genéticamente, debido a que si hay una alteración del ácido desoxirribonucleico (ADN) promovido por una multiplicación de células sin control y si a esto le sumamos un medio ambiente tóxico (tabaco, falta de protección contra los rayos UV), este puede aparecer o manifestarse en cualquier parte del cuerpo empezando por tumores (tumultos o inflamación) o en algunas ocasiones se pueden generar en la sangre (leucemia), este pueden ser maligno o benigno, de acuerdo con el diagnóstico brindado por parte del profesional especializado en esta área (oncología), y quien define el tipo de tratamiento. Con base en lo anterior, y teniendo en cuenta que es una enfermedad que actualmente está catalogada como un enemigo silencioso y con alta tasa de mortalidad en Colombia, acorde a la información reportada en el formato de vigilancia epidemiológica de cáncer aportada por cada uno de los prestadores de servicios de salud, y a su vez recopilada por el Departamento Administrativo Nacional de Estadística DANE, y registrados en la plataforma nacional de datos abiertos de Colombia el cual es de consulta pública, acorde a estos datos se realiza un informe visual sobre la tasa de mortalidad de esta enfermedad, en el cual se evidencia con cifras de las ciudades con más alto índice de mortalidad, así como la clasificación por edad, género, tomando como muestra los 7 principales sistemas del cuerpo humano, teniendo como referencia la estadística presentada entre los años 1997 al 2019. Adicionalmente, el informe mostrará datos que permiten comprender y analizar los tipos de cáncer, el índice de mortalidad, fuente de consulta dado que esta información está dirigida a personas naturales o profesionales quienes se encuentren interesados en revisar y evaluar los datos descritos de los diferentes tipos de cáncer que han generado una de las mayores causas de muerte en Colombia y en los diferentes territorios, dado que el informe busca generar alertas por las ciudades que presentan una cifra de mayor impacto en los la población que se encuentra en territorios muy apartados debido al difícil acceso a los servicios de salud.