Ingeniería de Sistemas

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El Ingeniero de Sistemas de la Corporación Universitaria Remington es un profesional con un alto sentido de responsabilidad social, humanista, competente e idóneo, con gran capacidad de análisis, diseño, y gestión de sistemas de información debido a su formación integral en las áreas de las ciencias básicas y computacionales, aplicando estándares internacionales y las mejores prácticas empleadas en la ingeniería del software permitiendo alcanzar el logro de los objetivos estratégicos en las organizaciones, desde una visión ética y responsable con el medio ambiente, a través del uso racional de recursos y la optimización de procesos empresariales.

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Prototipo computacional deep learning para prevenir la adicción de drogas en adolescentes del departamento de Nariño
(Corporación Universitaria Remington, 2022) Rosero Cadena, Gustavo Alexander; Arteaga Fajardo, Daniel Fernando
La presente investigación está basada en cómo influye la predicción de drogadicción en adolescentes utilizando Redes Neuronales, generando un impacto en el ámbito social y de la salud, permitiéndonos hacer manejo de datos. Los sistemas de predicción están cambiando la forma en que operan las organizaciones actuales. A través de su uso se logran importantes mejoras, pues automatizan los procesos operativos de las organizaciones que trabajan en la salud y en los aspectos sociales, proporcionan información de apoyo al proceso de toma de decisiones y lo que es más importante facilitan el logro de ventajas competitivas a través de su implantación en las empresas asociaciones ORG etc. El cerebro es un procesador de información con unas características muy notables, siendo capaz de procesar grandes cantidades de información, permitiendo desenvolver en distintos ámbitos de la vida en general; para aprovechar esto de la mejor manera se debe implementar en la digitalización estadística que ayude a procesar la información, logrando producir volúmenes de data que servirán para el análisis de las redes neuronales, y así producir mejoras las cuales ayudarán establecer un entorno en las diferentes organizaciones dedicadas a ello.
App paga a tiempo
(Corporación Universitaria Remington, 2022) Zuluaga Ocampo, Daniela; Agudelo Grisales, Jorge Luis; Buitrago Valencia, Juan Camilo; Tobón Barco, Guillermo Antonio
En la actualidad la Tecnológica se ha convertido en parte fundamental del mundo entero, es desde allí en donde se empiezan a generar diferentes oportunidades que vayan a la vanguardia de las necesidades de la población actual, es desde esta necesidad y en pro de darle utilidad a las herramientas tecnológicas que en la actualidad son de gran importancia en la sociedad, se pretende desarrollar el proyecto “PAGA A TIEMPO”, esta direccionado a facilitar el acceso de la información de facturas o algún requerimiento que el usuario tenga pendiente para realizar un pago, es allí en donde la aplicación cobra vida para recordar al usuario el tema pendiente de pago, siendo esta una aplicación oportuna que le permita al usuario estar al pendiente de sus obligaciones financieras y poder dar cumplimiento a tiempo.
Divideapp
(Corporación Universitaria Remington, 2022) Vélez Vela, Angey Marcela; Tobón Barco, Guillermo Antonio
Durante el seminario ‘Desarrollo de aplicaciones móviles con IONIC y Angular’ definimos cada una de estas herramientas, evaluamos sus beneficios, sus ventajas y desventajas, el por qué y bajo qué necesidades utilizarlas, cómo hacer uso de todo lo que ofrecen, por dónde comenzar y su importancia en el mercado. Para la sustentación final del curso, el requerimiento es crear una aplicación móvil utilizando Ionic y Angular, lograr un producto mínimo viable durante las dos semanas que dura el seminario y explorar cada nuevo conocimiento adquirido.
Implementación de un videojuego serio con el nombre de UNInteractiva GAME que permita la divulgación de las actividades de bienestar entre la comunidad académica universitaria Uniremington sede Caucasia, Bajo Cauca, Antioquia
(Corporación Universitaria Remington, 2022) Úsuga Mejía, Sebastián David; Madrid Murillo, Juan Carlos; Figueroa Vallejo, Carlos Julio; Zambrano Palacio, Viviana Luz
UNInteractiva GAME está encaminado a atender una necesidad educativa vinculada con los beneficios y servicios ofrecidos por la Corporación Universitaria Remington, de manera más entretenida e interactiva que las típicas lecturas, a veces aburridas y monótonas en libros o páginas web, de tal forma que la comunidad universitaria en general (Estudiantes, Docentes, Administrativos, público externo, etc.) cuente con toda la información. Se trata de un juego interactivo tipo simulador mixto (2D y 3D) que está ambientado en un mapa de la Uniremington Caucasia el cual tendrá diferentes interacciones entre el jugador y los NPC (por sus siglas en ingles non playable character o personaje no jugable en español) los cuales le brindan al jugador sus misiones e información para avanzar con el desarrollo del juego.
Implementación de un prototipo - aplicación web - móvil que sirva como recurso tecnológico y puente de comunicación para la población de educación superior del municipio de Caucasia Antioquia
(Corporación Universitaria Remington, 2022) Gallego Tejada, Daniel Stiven; Bustamante Reyes, Brayan; Figueroa Vallejo, Carlos Julio; de la Ossa Pérez, Elder Luis; Cobos Spitia, Aldo Adrián
Las aplicaciones web móviles, son un mecanismo fundamental, ya que ofrecen un servicio práctico, para cualquier dispositivo que cuente con un servicio online. Igualmente, a lo largo de los últimos años el uso de este tipo de aplicaciones adaptables a cualquier dispositivo ha aumentado la demanda de los usuarios que se comunican utilizando dichos servicios. Frente a esta necesidad se ha encontrado que surgen muchas preguntas para la ejecución de dicha aplicación, al investigar arduamente sobre la prestación de estos servicios online de comunicación entre instituciones de educación superior, las bases sobre esta información son pocas, por eso se busca una aplicación eficaz que permita la comunicación entre las instituciones de educación superior de Caucasia a partir de uno o varios canales con los diferentes integrantes de cada institución, por eso mismo se crea Topchat, un proyecto que dará acceso a los estudiantes, docentes y demás personal de dichas instituciones. Podrán registrarse y dialogar entre ellos, además de que cada uno tendrá su rol en la aplicación. En cuanto al uso que las personas que interactúen con ella pueden ser varios, estar en el canal global, estar en el canal de cada institución o estar en canales dedicados a temas educativos relacionados con cada institución.
Monografía de grado : lista de colombianos en el exterior usando analítica de datos
(Corporación Universitaria Remington, 2023) Pinilla Machado, Jhonattan Nael; Soler Rincón, Mónica Viviana; Gavilán Pedraza, David Fernando; Mira Mejía, John Fredy
Hoy en día se han implementado la importancia de manejar de forma eficaz la información tanto interna como externa, las cuales permiten que los empleadores cumplan con las operaciones como productividad y crecimiento de las organizaciones, que permitan alcanzar una ventaja competitiva con el objetivo de descubrir información significativa donde se permite un ajuste de sus actividades y toma de decisiones de una forma más completa y fundamentada.
Visualización de datos
(Corporación Universitaria Remington, 2023) Calvache Miramag, Jonathan Fernando; Mira Mejía, John Fredy
En el siguiente documento revisaremos que es el análisis de datos, iniciando con la breve explicación, para que sirven porque es importante tener datos y analizarlos, explicaremos como se guardan, que tipos de datos se manejan cual es la diferencia entre ellos y como se guardan en los equipos electrónicos; aquellos que se utilizan mucho hoy en día, explicaremos que hay muchas aplicaciones o herramientas para analizar los datos, que es importante guardarlos en un software especializado; que nos ordene la información y nos de la facilidad de extraerlos sin realizar ningún cambio, al realizar dicha operación.
Prototipo módulo de automatización y clasificación inteligente
(Corporación Universitaria Remington, 2023) Ocampo Botero, Darién Alexander; Domínguez Triana, Daniel Alejandro; Pinillos, Juan
El inadecuado manejo de los residuos sólidos representa un grave problema ambiental en la actualidad. Se estima que menos del 10 por-ciento de los desechos son reciclados correctamente en la mayoría de países (PNUMA, 2018), lo cual se debe en gran medida a la falta de una cultura de separación de materiales reciclables desde los hogares y fuentes de origen. Ante esta problemática, la presente investigación propone el desarrollo de un prototipo de módulo automatizado para la detección y clasificación de residuos plásticos y metálicos, buscando facilitar y motivar el reciclaje efectivo mediante una solución tecnológica innovadora. El prototipo consiste en una estructura modular con bandas transportadoras y una cámara para la detección de residuos e identificación de plásticos, con módulos microcontroladores de automatización mediante algoritmos programados en lenguaje C++ y Python. Su funcionamiento se basa en la detección de los materiales con Deep Learning implementando y entrenando el modelo YOLO (You Only Look Once) y sus capas de detección, para clasificarlos y dirigirlos hacia contenedores específicos a través del accionamiento de bandas. El marco teórico de la investigación se complementa con tangentes interdisciplinarias en la programación neurolingüística y teorías del aprendizaje cognitivas y conductuales que exploran brevemente conceptos de otras disciplinas que se conectan con la investigación. Según autores como Bandler y Grinder (1975), los patrones mentales y conductuales arraigados se pueden reestructurar generando nuevas conexiones neuronales y reforzando experiencias que modelen los comportamientos deseados. Por ello, la interacción vivencial con este prototipo busca modificar creencias e instaurar hábitos de separación responsable de residuos, mediante la observación, modelamiento y retroalimentación implícita que permitirá esta Tecnológica mimetizarse sutilmente con la vida humana. La metodología consistió en el diseño mecánico, electrónico y de software del prototipo, seleccionando componentes óptimos. Luego se realizaron pruebas experimentales para validar su precisión en la clasificación de materiales reciclables, analizando métricas como exactitud, sensibilidad y especificidad con la inferencia de las imágenes y observando como los mecanismos tradicionales como sensores no eran lo óptimo para este tipo de mecanismos de detección y clasificación. Los resultados preliminares fueron prometedores en el uso de IA, con una efectividad de detección superior al 85 por-ciento. No obstante, se requiere aún refinar el prototipo y hacer nuevas pruebas en condiciones reales... Asimismo, se complementará con estrategias enfocadas en el cambio cultural, utilizando elementos motivacionales y de concientización. De esta manera, esta solución integral busca atacar las causas conductuales y estructurales... Con adecuadas iteraciones y pruebas en campo, y en sinergia con intervenciones socio-culturales, esta innovación tiene el potencial de optimizar los procesos de separación y reciclaje desde el origen, mitigando el impacto ambiental de los residuos sólidos.
Propuesta de prototipo de plataforma web para promocionar habilidades Técnica profesionals y prácticas en la ciudad de Cali
(Corporación Universitaria Remington, 2023) Barona Villanueva, Rubén Sebastian; Valderrama, Rafael Mauricio; Arteaga Fajardo, Daniel Fernando
El presente documento tiene como objetivo proponer el desarrollo de un prototipo de plataforma web que facilite la promoción y contratación de servicios técnicos por parte de personas con habilidades Técnica profesionals y prácticas en la ciudad de Cali, en un lugar que sirva como punto centralizado donde emprendedores y trabajadores independientes puedan promocionar sus habilidades. Donde los usuarios cliente puedan acceder a visualizar un catálogo de servicios confiables y de calidad.
Proyecto machine learning de predicción de pedidos para bodega de almacenamiento. Seminario Machine Learning e Inteligencia Artificial
(Corporación Universitaria Remington, 2023) Hernández Vargas, Víctor Manuel; Vélez Uribe, Juan Pablo
Este proyecto se basa en el seminario de Machine Learning e Inteligencia Artificial ofrecido por la plataforma Crehana compuesto por 8 módulos  Introducción al Machine Learning  Fundamentos aplicados de Machine Learning  Introducción a la ética en la inteligencia artificial  Evaluación de modelos de Machine Learning  Introducción a la Inteligencia Artificial  Machine Learning: Análisis contrafactual  Machine Learning: Aprendizaje supervisado  Innovación tecnológica con inteligencia artificial. En cada uno de ellos se abordan temas de actualidad y allí se adquieren los conocimientos necesarios relacionados al aprendizaje predictivo de las maquinas, así como los diferentes tipos de datos, diferentes tipos de modelos y diferentes Tecnológicas de desarrollo, fundamentos éticos de la inteligencia artificial y sus diferentes alcances. En este proyecto se plantea una necesidad a solucionar para la compañía para la cual me encuentro trabajando, la necesidad surge en el abastecimiento de la bodega principal, este abastecimiento actualmente no se realiza de manera óptima, por lo que se sugiere un modelo de clasificación que permita identificar cuando un producto se debe solicitar por compra a un proveedor y por medio de un modelo de regresión, estimar la cantidad a pedir.
Visita virtual a inmuebles
(Corporación Universitaria Remington, 2023) González Castro, Carlos Eduardo; Mejía Lobo, Mauricio; Cardona, Francisco A.
La Visita virtual a inmuebles, es una herramienta que ha sido creada con la finalidad de dar un valor agregado a las inmobiliarias presentes en la ciudad de Manizales. Nuestra ciudad cuenta con un numero de 40 inmobiliarias debidamente registradas en la Cámara de Comercio de la ciudad. El objetivo principal radica en permitir que las inmobiliarias faciliten la venta o el arrendamiento de un inmueble determinado sin tener que ir hasta el lugar para verlo y conocerlo. Con la visita virtual el cliente tiene un acercamiento real del bien inmueble que desea alquilar o comprar. La inmobiliaria entrega una dirección o URL o localizador uniforme de recursos, que lo llevará al inmueble propiamente dicho, solo requiere de un equipo de cómputo que estará ubicado en una sala de negocios de la inmobiliaria.
Aplicación de entornos virtuales en terapias de rehabilitación
(Corporación Universitaria Remington, 2023) Betancourth Osorio, María Alejandra; Tabares Ospina, Mauricio; Romero Alzate, Oscar Eduardo; Mejía Lobo, Mauricio
El proyecto desarrolló la construcción de entornos de simulación, para facilitar la aplicación de terapias de rehabilitación a pacientes que han sufrido un evento cerebrovascular (ECV). Un ECV se define como "un síndrome clínico que puede manifestarse con un rápido inicio de un síntoma neurológico focal, de origen vascular, con una duración mayor de 24 horas o que conduzca a la muerte, y que no se debe a otra causa aparente que no sea de origen vascular" (Ferrández, 2020, p. 5). Los entornos de simulación se destacan por su habilidad para emular una amplia variedad de interacciones, como simulaciones de estrategia, simuladores de vida y ejercicios de memoria, con aplicaciones específicas destinadas a ayudar a personas que han experimentado problemas de salud. Esta emulación se logra mediante el uso de herramientas avanzadas de programación y hardware para producir una experiencia de inmersión en el ambiente. “La inmersión permite a los pacientes experimentar una perspectiva de primera persona que es frecuentemente empleada en estas simulaciones, lo que les permite participar activamente en actividades que pueden mejorar tanto sus capacidades cognitivas como físicas. Estos entornos de simulación se han convertido en valiosas herramientas de terapia digital, especialmente en el ámbito de la rehabilitación de pacientes que han sufrido un evento cerebrovascular” (Ferrández, 2020)
Transformando el éxito educativo con una aproximación predictiva de machine learning
(Corporación Universitaria Remington, 2023) Charry Díaz, Nicolás Alfonso; Zuluaga Zuluaga, Nicolás; Vélez Uribe, Juan Pablo
Este trabajo de grado se adentra en la convergencia entre la educación y la inteligencia artificial, específicamente explorando el desarrollo y la implementación de algoritmos de machine learning para predecir el rendimiento académico de los estudiantes. El enfoque se centra en un proyecto especifico que utiliza el historial académico como base para determinar si un estudiante aprobara o reprobara un examen. A lo largo de este espacio y basados en los cursos de crehana, hemos examinado los fundamentos del machine learning y como estos pueden ser aplicados de una manera responsable y efectiva en el contexto predictivo educativo. Se tiene como fin, la importancia de comprender el comportamiento de los estudiantes a lo largo de su trayectoria académica para lograr las predicciones mas precisas. Además, se exploran las implicaciones éticas y practicas en utilizar los modelos vistos y aprendidos. Dando como continuación, con este proyecto buscamos abordar la necesidad de anticipar el rendimiento estudiantil y ofrecer una solución practica para mejorar la toma de decisiones en el ámbito educativo. Los resultados preliminares muestran prometedores niveles de precisión en las predicciones del éxito académico, abriendo así las puertas para futuras aplicaciones y refinamientos en este campo emergente con todo el avance de la analítica educativa y el potencial de la transformación de la inteligencia artificial en la mejora de proceso, junto con las posibilidades que ofrece la aplicabilidad del machine learning.
Análisis de un conjunto de datos para la predicción de un ataque de corazón utilizando clasificadores en Machine Learning
(Corporación Universitaria Remington, 2023) Alzate Quintero, Yeison; Lagos Pérez, María Mercedes
En este proyecto de grado se implementan diversos conocimientos adquiridos durante el seminario de grado aprovechamiento de la información en contextos multidisciplinarios para la inferencia de decisiones informadas, realizado entre los meses de septiembre y octubre de 2023 de manera virtual en la Corporación Universitaria Remington, sede Medellín. Se analiza un conjunto de datos llamado Predicción Ataque Cardíaco, descargado de la página web Kaggle, se analizan sus diferentes variables para ver su relación con un ataque al corazón del cuerpo humano. Para esto se interpreta un algoritmo en lenguaje de programación Python. Este conjunto de datos cuenta con 8763 registros y tiene como objetivo predecir la relación de las variables para determinar la probabilidad de un ataque cardíaco. Se realiza un análisis descriptivo de las variables y los datos implementando métodos estadísticos para determinar la relación que hay entre estos y un riesgo de sufrir ataque de corazón de una persona. Al finalizar se hace conexión del conjunto de datos con un algoritmo Machine Learning de Python, conectado a 6 inteligencias artificiales o clasificadores, donde se le enseña a tomar una decisión al ingresar los datos de una persona para predecir si está en riesgo de un posible ataque al corazón.
Algoritmo computacional para la predicción de retiros en un entorno hospitalario
(Corporación Universitaria Remington, 2023) Agudelo Jiménez, Santiago; Castañeda Arango, Santiago; Vélez Uribe, Juan Pablo
El presente trabajo de grado se enfoca en afrontar el desafío significativo que representa la elevada tasa de retiros de personal en un entorno hospitalario. Esta problemática se refleja en la pérdida considerable de tiempo y recursos derivados del constante ciclo de búsqueda, selección y formación de nuevos empleados. Además, repercute directamente en la calidad de la atención médica ofrecida a los pacientes. El objetivo principal abarca no solo comprender las razones subyacentes que impulsan estos retiros laborales, sino también proponer y desarrollar estrategias concretas y eficaces para retener al personal existente. El propósito último es mitigar las salidas laborales mensuales, reduciendo así el impacto negativo en las operaciones diarias de un hospital. El estudio se dirige a investigar las causas profundas de los retiros del personal hospitalario, considerando factores diversos como el ambiente laboral, las condiciones laborales, las oportunidades de crecimiento profesional y otros elementos relevantes que puedan influir en la decisión de los empleados de abandonar sus puestos. Este análisis exhaustivo busca identificar patrones y tendencias que puedan estar contribuyendo a la alta rotación del personal. Además de la identificación de las causas, se plantea el diseño de estrategias de retención del personal basadas en un enfoque proactivo y preventivo. Estas estrategias tienen como objetivo no solo retener a los empleados actuales, sino también promover un ambiente laboral más satisfactorio y estimulante que fomente la permanencia del talento dentro del hospital. Se espera que la implementación de estas estrategias ayude a minimizar la constante rotación de empleados y, en consecuencia, reduzca la interrupción en las operaciones hospitalarias, mejorando así la continuidad y calidad en la atención brindada a los pacientes.
Implementación de una visualización de las Pruebas Saber 11 2019-2
(Corporación Universitaria Remington, 2023) Izquierdo Olaya, Yessika Andrea; Rodríguez Restrepo, Jonathan David; Mira Mejía, John Fredy
El Instituto Colombiano de Educación Superior (ICFES) fue fundado en el año 1968 cuyo propósito es ofrecer servicios de evaluación en todos los niveles educativos a nivel nacional, en la cual apoya al Ministerio de Educación con la creación, aplicación y sistematizar las pruebas de estado. Esta entidad se encarga de realizar diferentes pruebas en el país, entre ella, el modelo de estudio de la cual se realiza este documento que trata sobre las Pruebas Saber 11. El objetivo principal de las pruebas Saber 11 y su requisito de grado, constituyen un elemento primordial en el ámbito educativo de las diferentes instituciones, ya sean públicas o privadas, en el territorio colombiano. Este requisito se aplica de manera general a cada estudiante que se encuentra en el último año lectivo. Las pruebas Saber 11 sirven como un indicador estandarizado que facilita la comparación de los logros educativos entre distintas instituciones y regiones. Este enfoque contribuye a la equidad y transparencia en la evaluación del sistema educativo nacional. Basándonos en la información anteriormente dicha; anualmente se gradúan una gran cantidad de estudiantes en el territorio colombiano, de lo cual, obteniendo la información a detalle quedaría casi imposible analizarla manualmente sin la ayuda de una visualización de datos de una forma agradable para la vista y análisis. Obteniendo los resultados del ICFES con las pruebas Saber 11 a nivel nacional, y con base a aquella información, se realizó un prototipo que facilita la visualización de las pruebas. Este proyecto tiene como objetivo, proporcionar una implementación clara y entendible de los datos recopilados durante el calendario A. Mejorando la comprensión y análisis de los resultados permitiendo a educadores, autoridades educativas entre otros, examinar de manera más eficiente y detallada el desempeño de las instituciones.
Predicción de rendimiento académico con el uso de Machine Learning
(Corporación Universitaria Remington, 2023) Arroyave Morales, Jonathan; Arroyave Morales, Camilo; Vallejo Caipe, Johnny Alexander; Mira Mejía, Jhon Fredy
Este proyecto de Aprendizaje Automático tiene como finalidad anticipar el rendimiento académico promedio de los estudiantes a partir del tiempo que dedican al estudio. Se empleó la Técnica profesional de regresión lineal en Python para desarrollar un modelo predictivo. Para perfeccionar la precisión del modelo, se exploraron varias opciones de ajuste polinómico, buscando así capturar de manera más precisa la relación entre las horas de estudio y el rendimiento estudiantil.
Predicción del puntaje global en la prueba Saber 11 mediante Técnica profesionals de Machine learning
(Corporación Universitaria Remington, 2023) Giraldo Osorio, Diego Fernando; Mira Mejía, Jhon Fredy
Este trabajo de grado se centra en la aplicación de Técnica profesionals de machine learning, específicamente regresión lineal, para predecir el puntaje global en la prueba Saber 11 con base en una extensa base de datos que abarca el período 2019-2022 y comprende 296,343 registros de estudiantes del departamento de Antioquia. La base de datos incluye diversas variables explicativas, como el área del colegio (urbano, rural), la condición bilingüe del colegio, el municipio del colegio, la edad del estudiante, la cantidad de cuartos en el hogar, el nivel educativo de los padres, el estrato socioeconómico, la posesión de automóvil, la disponibilidad de computador e internet, entre otras. Estas variables proporcionan un panorama completo de las condiciones socioeconómicas y educativas de los estudiantes, permitiendo una evaluación integral de su entorno. La metodología se basa en la implementación de un modelo de regresión lineal que utiliza estas variables como predictores del puntaje global en la prueba Saber 11. La elección de la regresión lineal se fundamenta en su capacidad para modelar relaciones lineales entre variables, lo que facilita la interpretación de la contribución relativa de cada factor al rendimiento estudiantil.
Módulo “Visualizar detalles” a través del framework angular para la optimización de operaciones en intercambio de divisas grupo Banco Agrario
(Corporación Universitaria Remington, 2023) López Blandón, Kevin David; Echeverri Echeverri, Rubén Darío; Lagos Pérez, María Mercedes
Este proyecto de practica empresarial se centró en el desarrollo de la funcionalidad de detalles de la aplicación “divisas “para el Banco Agrario, con el objetivo de enriquecer la aplicación, mejorar la experiencia de usuarios y la funcionalidad de la App. Además de la creación de un manual de usuario detallado para facilitar la comprensión y usabilidad del módulo desarrollado. Desarrollar esta nueva funcionalidad para la aplicación implico el previo análisis de todo el sistema y la integración de datos es tiempo real, el manual de usuario proporciona instrucciones claras y concisas, además de estar implementado bajo todas las normativas requeridas por el banco, lo que ayuda a una mayor accesibilidad y comprensión del módulo “Detalle”. Mi colaboración en este proyecto no solo me dio la oportunidad de crecer como desarrollar de software, sino que fue una experiencia de gran valor que me alentó a mejorar continuamente tanto en el ámbito laboral como personal.
Implementación de visualización de tasa de mortalidad por tipo de cáncer
(Corporación Universitaria Remington, 2023) Pérez Triana, Andrés Felipe; Mira Mejía, John Fredy
El cáncer es una enfermedad invasiva genéticamente, debido a que si hay una alteración del ácido desoxirribonucleico (ADN) promovido por una multiplicación de células sin control y si a esto le sumamos un medio ambiente tóxico (tabaco, falta de protección contra los rayos UV), este puede aparecer o manifestarse en cualquier parte del cuerpo empezando por tumores (tumultos o inflamación) o en algunas ocasiones se pueden generar en la sangre (leucemia), este pueden ser maligno o benigno, de acuerdo con el diagnóstico brindado por parte del profesional especializado en esta área (oncología), y quien define el tipo de tratamiento. Con base en lo anterior, y teniendo en cuenta que es una enfermedad que actualmente está catalogada como un enemigo silencioso y con alta tasa de mortalidad en Colombia, acorde a la información reportada en el formato de vigilancia epidemiológica de cáncer aportada por cada uno de los prestadores de servicios de salud, y a su vez recopilada por el Departamento Administrativo Nacional de Estadística DANE, y registrados en la plataforma nacional de datos abiertos de Colombia el cual es de consulta pública, acorde a estos datos se realiza un informe visual sobre la tasa de mortalidad de esta enfermedad, en el cual se evidencia con cifras de las ciudades con más alto índice de mortalidad, así como la clasificación por edad, género, tomando como muestra los 7 principales sistemas del cuerpo humano, teniendo como referencia la estadística presentada entre los años 1997 al 2019. Adicionalmente, el informe mostrará datos que permiten comprender y analizar los tipos de cáncer, el índice de mortalidad, fuente de consulta dado que esta información está dirigida a personas naturales o profesionales quienes se encuentren interesados en revisar y evaluar los datos descritos de los diferentes tipos de cáncer que han generado una de las mayores causas de muerte en Colombia y en los diferentes territorios, dado que el informe busca generar alertas por las ciudades que presentan una cifra de mayor impacto en los la población que se encuentra en territorios muy apartados debido al difícil acceso a los servicios de salud.

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