Ingeniería de Sistemas

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El Ingeniero de Sistemas de la Corporación Universitaria Remington es un profesional con un alto sentido de responsabilidad social, humanista, competente e idóneo, con gran capacidad de análisis, diseño, y gestión de sistemas de información debido a su formación integral en las áreas de las ciencias básicas y computacionales, aplicando estándares internacionales y las mejores prácticas empleadas en la ingeniería del software permitiendo alcanzar el logro de los objetivos estratégicos en las organizaciones, desde una visión ética y responsable con el medio ambiente, a través del uso racional de recursos y la optimización de procesos empresariales.

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App paga a tiempo
(Corporación Universitaria Remington, 2022) Zuluaga Ocampo, Daniela; Agudelo Grisales, Jorge Luis; Buitrago Valencia, Juan Camilo; Tobón Barco, Guillermo Antonio
En la actualidad la tecnología se ha convertido en parte fundamental del mundo entero, es desde allí en donde se empiezan a generar diferentes oportunidades que vayan a la vanguardia de las necesidades de la población actual, es desde esta necesidad y en pro de darle utilidad a las herramientas tecnológicas que en la actualidad son de gran importancia en la sociedad, se pretende desarrollar el proyecto “PAGA A TIEMPO”, esta direccionado a facilitar el acceso de la información de facturas o algún requerimiento que el usuario tenga pendiente para realizar un pago, es allí en donde la aplicación cobra vida para recordar al usuario el tema pendiente de pago, siendo esta una aplicación oportuna que le permita al usuario estar al pendiente de sus obligaciones financieras y poder dar cumplimiento a tiempo.
Divideapp
(Corporación Universitaria Remington, 2022) Vélez Vela, Angey Marcela; Tobón Barco, Guillermo Antonio
Durante el seminario ‘Desarrollo de aplicaciones móviles con IONIC y Angular’ definimos cada una de estas herramientas, evaluamos sus beneficios, sus ventajas y desventajas, el por qué y bajo qué necesidades utilizarlas, cómo hacer uso de todo lo que ofrecen, por dónde comenzar y su importancia en el mercado. Para la sustentación final del curso, el requerimiento es crear una aplicación móvil utilizando Ionic y Angular, lograr un producto mínimo viable durante las dos semanas que dura el seminario y explorar cada nuevo conocimiento adquirido.
Implementación de un prototipo - aplicación web - móvil que sirva como recurso tecnológico y puente de comunicación para la población de educación superior del municipio de Caucasia Antioquia
(Corporación Universitaria Remington, 2022) Gallego Tejada, Daniel Stiven; Bustamante Reyes, Brayan; Figueroa Vallejo, Carlos Julio; de la Ossa Pérez, Elder Luis; Cobos Spitia, Aldo Adrián
Las aplicaciones web móviles, son un mecanismo fundamental, ya que ofrecen un servicio práctico, para cualquier dispositivo que cuente con un servicio online. Igualmente, a lo largo de los últimos años el uso de este tipo de aplicaciones adaptables a cualquier dispositivo ha aumentado la demanda de los usuarios que se comunican utilizando dichos servicios. Frente a esta necesidad se ha encontrado que surgen muchas preguntas para la ejecución de dicha aplicación, al investigar arduamente sobre la prestación de estos servicios online de comunicación entre instituciones de educación superior, las bases sobre esta información son pocas, por eso se busca una aplicación eficaz que permita la comunicación entre las instituciones de educación superior de Caucasia a partir de uno o varios canales con los diferentes integrantes de cada institución, por eso mismo se crea Topchat, un proyecto que dará acceso a los estudiantes, docentes y demás personal de dichas instituciones. Podrán registrarse y dialogar entre ellos, además de que cada uno tendrá su rol en la aplicación. En cuanto al uso que las personas que interactúen con ella pueden ser varios, estar en el canal global, estar en el canal de cada institución o estar en canales dedicados a temas educativos relacionados con cada institución.
Prototipo computacional deep learning para prevenir la adicción de drogas en adolescentes del departamento de Nariño
(Corporación Universitaria Remington, 2022) Rosero Cadena, Gustavo Alexander; Arteaga Fajardo, Daniel Fernando
La presente investigación está basada en cómo influye la predicción de drogadicción en adolescentes utilizando Redes Neuronales, generando un impacto en el ámbito social y de la salud, permitiéndonos hacer manejo de datos. Los sistemas de predicción están cambiando la forma en que operan las organizaciones actuales. A través de su uso se logran importantes mejoras, pues automatizan los procesos operativos de las organizaciones que trabajan en la salud y en los aspectos sociales, proporcionan información de apoyo al proceso de toma de decisiones y lo que es más importante facilitan el logro de ventajas competitivas a través de su implantación en las empresas asociaciones ORG etc. El cerebro es un procesador de información con unas características muy notables, siendo capaz de procesar grandes cantidades de información, permitiendo desenvolver en distintos ámbitos de la vida en general; para aprovechar esto de la mejor manera se debe implementar en la digitalización estadística que ayude a procesar la información, logrando producir volúmenes de data que servirán para el análisis de las redes neuronales, y así producir mejoras las cuales ayudarán establecer un entorno en las diferentes organizaciones dedicadas a ello.
Identificar y reconocer el programa de economía circular, objetivos y estrategias de desarrollo sostenible. Dentro de la empresa PAVCO - WAVIN
(Corporación Universitaria Remington, 2023) Muñoz Montilla, Cielo Conzuelo; Palacios Chica, Hugo Alberto; Sierra Barrantes, Oscar David; Villa Henao, Lina María
PAVCO WAVIN es una empresa reconocida a nivel nacional por la calidad de sus productos, se establece en el mercado como una organización adjunta a una serie de empresas, proveedora de soluciones para la conducción de recursos hídricos tales como el agua potable, alcantarillado, aguas lluvias, entre otras, y proyectos de infraestructura sostenible, con más de 60 años de experiencia en el mercado. Dentro de sus estrategias comerciales, considera la implementación de la economía circular a partir del proceso de reciclaje y reducción de residuos, tanto internos considerados en su línea productiva, como los generados en posconsumo, de tal manera que este proceso contribuya a mitigar el impacto que estos puedan generar en el ambiente. La empresa PAVCO WAVIN es una organización que contribuye a la creación de ciudades y poblaciones sostenibles a partir de iniciativas que involucran no solo al personal interno, sino la alianza con estructuras de gobierno y comunidades vecinas en procesos como la deforestación, y campañas donde a través de sus productos y el conocimiento adquirido logra incentivar a los involucrados en la mejora continua en pro de los recursos ambientales.
Identificando las oportunidades de economía sostenible para la empresa Leonardo M2
(Corporación Universitaria Remington, 2023) Castro Escobar, Walter; Zapata Calle, Jorge Alejandro; Villa Henao, Lina María
La empresa Leonardo M2, establecida en octubre de 2023 en Cali, Valle del Cauca, fundada por el Sr Omar Leonardo Montes Martínez, la empresa surge para transformar la industria textil. La empresa se especializa en confección de prendas femeninas, pijamas, vestidos de baño y prendas elegantes en satén, cuyo enfoque la hace posicionarse como una PYME innovadora y sostenible. Utilizando de manera estratégica las plataformas de marketing como Facebook, Instagram, TikTok y realizando envíos a cualquier región del país, la empresa Leonardo M2 ha establecido presencia a nivel nacional, todo esto se ha logrado gracias a un gran equipo compuesto por el propietario, diseñadora y modista.
Análisis ventas tienda FREEPORT a nivel nacional
(Corporación Universitaria Remington, 2023) Henao Gómez, Javier Alonso; Mira Mejía, John Fredy
El presente trabajo realiza un análisis descriptivo sobre el comportamiento de las ventas realizadas por la tienda Freeport en el año 2019 en un periodo de tres meses (mayo, junio y julio). El estudio fue realizado con el software para Business Intelligence Power BI de Microsoft. En él se aplicaron técnicas de análisis y visualización de datos. En este análisis encontrarán indicadores de presupuestos, Total ventas online vs total ventas, Cantidad de clientes y segmentación de la información por región y ciudad.
Revisión de datos plantilla de jugadores de temporada 2019 – 2020 Juventus de Turín
(Corporación Universitaria Remington, 2023) Reyes Romero, Lázaro; Mira Mejía, John Fredy
La formación brindada por la plataforma crehana en apoyo con la corporación universitaria Uniremington nos prepara claramente para la vida laboral en lo que respecta a el análisis y visualización de datos que personalmente siempre ha tenido fuerza y cabida en todos los ámbitos laborales dado que pues información y datos siempre existen en cada organización y la finalidad del presente curso es mostrarnos como abordar dichos insumos para poder generar planes de ejecución en la toma de decisiones y mostrarnos de forma adecuada la misma con el fin de hacer entendible y la minucia que presenta cada organización en cuanto a información ya sea sensible o del negocio; Es por ello que en el curso desarrollado nos da las pautas y el paso a paso de cómo organizar información y como se prepara para poder llevar la misma a un entorno en el cual podamos manipularla y sacar el mayor provecho de ella Microsoft Excel es la herramienta más usada para generar informes, reportes y todo lo que refiere a bussines inteligent contando con gráficos y tablas dinámicas entre otros; en este recorrido pudimos aprender sobre qué es y cómo se efectúa una función en un libro de Excel conociendo cada argumento y dato que debamos describir en las fórmulas a aplicar adicionalmente, aprendimos los conceptos de un gráfico que es y que se requiere para su funcionamiento creando interést reporting y presentando los datos obtenidos y entendibles pero en este caso visualmente con figuras que permitan interpretar la información. Finalmente en el desarrollo del curso como ejemplo a ejecutar encontramos varios proyectos sobre los cuales los profesores nos indican cual es el análisis que se debe ejecutar entre los cuales encontramos una base de datos de estudiantes y también de la cartera de vendedores de una empresa para poder analizar aplicando cálculos con las funciones y fórmulas que contestan al planteamiento de análisis con gráficos lo cual, a pesar de tener experiencia laboral nos brindara mayores herramientas en el desempeño de nuestra labor ahorrando y mejorando tiempos de respuesta de cara a la prestación de un servicio ya sea a una entidad o directamente al cliente final y nos dará mayor visión para abordar cualquier tipo de reto si de procesar información se trata finalmente, muy agradecido dado que podremos disfrutar y sacar máximo provecho a la plataforma crehana por más tiempo una vez culminado el seminario de aprendizaje.
Machine learning e inteligencia artificial
(Corporación Universitaria Remington, 2023) Mina Angulo, Lennys; Vélez Uribe, Juan Pablo
Con este resumen abordamos una amplia gama de temáticas fundamentales en inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML). Se abarcan desde la evaluación detallada de modelos hasta la esfera de la innovación tecnológica, enfatizando la crucial importancia de aplicar fundamentos sólidos y contemplar consideraciones éticas en este ámbito en constante evolución. A través de un ejemplo práctico de aprendizaje supervisado, donde se implementa la clasificación de especies en el conjunto de datos de Iris, se demuestra la aplicación concreta de estos conceptos en escenarios del mundo real. Asimismo, se resalta la necesidad imperante de fortalecer y mejorar continuamente el código, así como de profundizar en la comprensión del rendimiento del modelo para garantizar resultados confiables. El análisis contrafactual se presenta como una herramienta teórica valiosa para evaluar el impacto potencial de cambios estratégicos. No obstante, en todo este proceso, se subraya de manera crucial la ética en la inteligencia artificial, destacando la responsabilidad intrínseca en el diseño y desarrollo tecnológico para asegurar un enfoque ético y sostenible en la era de la IA.
Análisis de datos de viabilidad económica de la nube pública con Machine Learning desde la perspectiva del Arquitecto Cloud
(Corporación Universitaria Remington, 2023) Galeano Vélez, Juan Camilo; Mira Mejía, Jhon Fredy
En la actual revolución tecnológica, el paso a la nube pública está demostrando ser una estrategia atractiva para la innovación empresarial, este análisis en profundidad desde la perspectiva de un estudiante de ingeniería que profundiza en la evaluación integral de la economía de la implementación de soluciones de migración de cargas o servicios en entornos de nube pública, sin dejar a un lado la viabilidad de la nube privada como una posibilidad emergente ante la volatilidad del TRM dólar en el mundo. Desde una perspectiva arquitectónica, nos centramos en las decisiones complejas asociadas con la adopción de la nube, destacando variables importantes como el costo, el rendimiento y la escalabilidad. Este enfoque proporciona un marco integral que permite a las organizaciones reconocer no solo los beneficios técnicos inherentes sino también el impacto económico estratégico de la integración de la nube pública y el machine learning. Este estudio detalla los beneficios económicos de adoptar servicios de nube pública donde busca cubrir desde la optimización de recursos, la eficiencia de la gestión de la memoria hasta el análisis de herramientas específicas de Machine Learning. Además, se consideran tácticas estratégicas para maximizar la rentabilidad, teniendo en cuenta modelos dinámicos de precios, costos operativos y proyecciones de ahorro a largo plazo. Esta investigación va más allá del ámbito técnico y aborda los desafíos éticos asociados con la implementación de soluciones de la nube pública, este enfoque integral garantiza que la viabilidad económica se evalúe dentro de un marco ético y social y aboga por la implementación responsable de la tecnología, sin desconocer por supuesto las ventajas del modelo cloud. Se busca considerar la arquitectura de nube y explorar opciones de diseño para maximizar la eficiencia operativa y minimizar los riesgos potenciales, donde se evalúan las mejores prácticas en seguridad, rendimiento y gestión de datos y se brindan recomendaciones específicas y prácticas a los líderes tecnológicos. En última instancia, buscamos no solo realizar una comparación técnica sino utilizar las herramientas de machine learning para tomar la mejor decisión frente a opciones financieras costo eficientes para las diferentes necesidades del mercado.
Automatización de la generación de RIPS mediante inteligencia artificial : cumplimiento con la Resolución 2275
(Corporación Universitaria Remington, 2023) Nausa Villate, Jennifer Geraldine; García Uribe, Raul Eduardo; Pinzón Villamil, Josué Nicolás
La Resolución 2275 de 2023, emitida por el Ministerio de Salud y Protección Social de Colombia, establece regulaciones para el Registro Individual de Prestación de Servicios de Salud (RIPS). Esta resolución busca garantizar la calidad de los servicios de salud en el país. Para cumplir con estos requisitos, la automatización de la generación de RIPS mediante Inteligencia Artificial (IA) se presenta como una solución clave. La automatización con IA tiene como objetivo principal agilizar los procesos administrativos y mejorar la precisión en la generación de los RIPS. Esto incluye la capacidad de generar automáticamente los RIPS a partir de datos clínicos, reduciendo la carga manual y asegurando la consistencia de la información. Además, se busca utilizar una fuente única para RIPS y facturación, lo que contribuye a la coherencia de los datos. Para implementar esta automatización, se requiere una infraestructura tecnológica sólida y el uso de estándares de interoperabilidad, como HL7 FHIR, que facilitan la transferencia de datos entre sistemas de salud. Es importante destacar que, al compartir información entre sistemas, es fundamental proteger los datos personales de manera adecuada. La automatización de los RIPS mediante IA es una medida crucial para mejorar la eficiencia y la calidad de los servicios de salud en Colombia, cumpliendo con los requisitos de la Resolución 2275 y garantizando la protección de la información personal de los pacientes.
Implementación de visualización de tasa de mortalidad por tipo de cáncer
(Corporación Universitaria Remington, 2023) Pérez Triana, Andrés Felipe; Mira Mejía, John Fredy
El cáncer es una enfermedad invasiva genéticamente, debido a que si hay una alteración del ácido desoxirribonucleico (ADN) promovido por una multiplicación de células sin control y si a esto le sumamos un medio ambiente tóxico (tabaco, falta de protección contra los rayos UV), este puede aparecer o manifestarse en cualquier parte del cuerpo empezando por tumores (tumultos o inflamación) o en algunas ocasiones se pueden generar en la sangre (leucemia), este pueden ser maligno o benigno, de acuerdo con el diagnóstico brindado por parte del profesional especializado en esta área (oncología), y quien define el tipo de tratamiento. Con base en lo anterior, y teniendo en cuenta que es una enfermedad que actualmente está catalogada como un enemigo silencioso y con alta tasa de mortalidad en Colombia, acorde a la información reportada en el formato de vigilancia epidemiológica de cáncer aportada por cada uno de los prestadores de servicios de salud, y a su vez recopilada por el Departamento Administrativo Nacional de Estadística DANE, y registrados en la plataforma nacional de datos abiertos de Colombia el cual es de consulta pública, acorde a estos datos se realiza un informe visual sobre la tasa de mortalidad de esta enfermedad, en el cual se evidencia con cifras de las ciudades con más alto índice de mortalidad, así como la clasificación por edad, género, tomando como muestra los 7 principales sistemas del cuerpo humano, teniendo como referencia la estadística presentada entre los años 1997 al 2019. Adicionalmente, el informe mostrará datos que permiten comprender y analizar los tipos de cáncer, el índice de mortalidad, fuente de consulta dado que esta información está dirigida a personas naturales o profesionales quienes se encuentren interesados en revisar y evaluar los datos descritos de los diferentes tipos de cáncer que han generado una de las mayores causas de muerte en Colombia y en los diferentes territorios, dado que el informe busca generar alertas por las ciudades que presentan una cifra de mayor impacto en los la población que se encuentra en territorios muy apartados debido al difícil acceso a los servicios de salud.
Desarrollo de una aplicación móvil para oferta y demanda de productos locales en el Oriente Antiqueño en plataformas Android
(Corporación Universitaria Remington, 2023) Velilla Sepúlveda, Gabriel Jaime; Yepes Rave, Pablo Andrés; Echeverri Echeverri, Rubén Darío; Lagos Pérez, María Mercedes
El Oriente Antioqueño es una región donde la economía crece rápidamente y presenta gran diversidad de productos y servicios que cubren tanto necesidades básicas como servicios profesionales, en donde las familias, particulares o grupos de personas exploran oportunidades de crecimiento económico con la apertura de sus negocios. Sin embargo, pese a este potencial enfrenta desafíos para la promoción y comercialización, ya que no siempre se dan a conocer, lo que les niega la oportunidad de ser reconocidos en su zona y poder extender su nombre por la región. La ausencia de una plataforma digital que pueda integrar las necesidades de los usuarios con los servicios prestados en las diferentes categorías limita el crecimiento económico y niega protagonismo de sus productos. Aquí es donde una aplicación móvil para oferta y demanda de productos y servicios se muestra como una solución fundamental para hacer frente a dichos problemas y sacar provecho a toda oportunidad aprovechable.
Generando valor sostenible a través de estrategias de economía circular en Quality Vision Technologies S.A.S
(Corporación Universitaria Remington, 2023) Vergara Ocampo, Lina Marcela; Molano Arias, Karen Lorena; Moncada Herrera, Daniel Alejandro; Villa Henao, Lina María
Este proyecto se centra en la transición de las empresas tecnológicas hacia un modelo de economía circular, resaltando la importancia de la sostenibilidad y la responsabilidad ambiental. En este contexto, se examina la evolución de las políticas ambientales en Colombia y la creciente adopción de prácticas sostenibles por parte de las empresas tecnológicas, con especial énfasis en Quality Vision Technologies S.A.S. (Q-Vision). En el análisis específico de Q-Vision, se destacan sus estrategias y contribuciones al desarrollo sostenible. Se proporcionarán ejemplos específicos de prácticas que la empresa ya ha implementado para respaldar y ejemplificar estos aportes. Además, se proponen nuevas estrategias para fortalecer la sostenibilidad en la empresa, centrándose especialmente en la gestión integral de residuos tecnológicos. Es fundamental resaltar que la estrategia propuesta no surge de forma aislada, sino que se integra de manera coherente con las políticas de Sostenibilidad y Acción por el Clima ya implementadas en la organización. Este enfoque integral no solo mejora la coherencia interna de la propuesta, sino que también asegura que las estrategias no solo aborden cuestiones de eficiencia operativa, sino que también contribuya de manera efectiva a los objetivos medioambientales más amplios de la empresa. Este proyecto, por tanto, no se limita a una evaluación superficial, sino que representa un análisis detallado de los procesos existentes y un compromiso por la innovación sostenible. Además, se enfoca en proporcionar recomendaciones específicas y detalladas que, al ser implementadas, transformarán positivamente la dinámica operativa de la organización y la elevarán a estándares más altos de sostenibilidad y eficiencia empresarial. La combinación de investigación teórica y aplicaciones prácticas en el contexto de una empresa como Q-Vision establecerá un valioso precedente y contribuirá al desarrollo del conocimiento en el campo de la Economía Circular aplicada a empresas tecnológicas. En conclusión, esta propuesta no solo busca presentar una idea, sino también respaldarla con acciones tangibles y específicas. Se espera que, al implementar estas estrategias, Q-Vision pueda no solo mejorar su eficiencia operativa, sino también liderar el camino hacia prácticas empresariales más sostenibles y responsables desde el punto de vista ambiental.
Tendencias y desafíos en inteligencia artificial y machine learning : un análisis profundo desde un enfoque de seminario de grado
(Corporación Universitaria Remington, 2023) Puerto Moreno, Yesid Oswaldo; Vélez Uribe, Juan Pablo
Este informe se sumerge en el fascinante mundo de la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (machine learning), explorando sus fundamentos teóricos y conceptuales. Desde la comprensión de la IA como la capacidad de las máquinas para imitar la inteligencia humana hasta el estudio del aprendizaje automático que permite a las máquinas mejorar su rendimiento a través de datos, el informe abarca diversas áreas como las redes neuronales artificiales y las consideraciones éticas en la IA. Además, se contextualiza la aplicación de estas tecnologías en la medicina, la industria, la educación y la investigación, destacando su relevancia en la Universidad UNIREMINGTON. La inteligencia artificial (IA) y el machine learning (ML) son tecnologías que tienen el potencial de transformar la forma en que vivimos y trabajamos. En el contexto colombiano, la IA y el ML tienen el potencial de contribuir al desarrollo sostenible de manera significativa. Algunos de los beneficios potenciales de la IA y el ML para el desarrollo sostenible en Colombia incluyen:  Mejora de la eficiencia y la productividad en los sectores productivos.  Reducción del impacto ambiental de las actividades económicas.  Mejora de la calidad de vida de las personas. Sin embargo, también existen desafíos que deben abordarse para que la IA y el ML contribuyan al desarrollo sostenible en Colombia. Estos desafíos incluyen:  La necesidad de desarrollar talento especializado en IA y ML.  La necesidad de desarrollar políticas públicas que promuevan el desarrollo de la IA de manera responsable.
Transportes Anfer SAS
(Corporación Universitaria Remington, 2023) Gutiérrez Camaño, Junior Eliecer; Villa Henao, Lina María
La economía circular es un modelo económico que busca la sostenibilidad mediante el diseño de productos y sistemas que optimizan el uso de los recursos. Este trabajo analiza la implementación de la economía circular en la empresa de transportes ANFER SAS a través de estrategias como la eficiencia energética, la logística inversa, la innovación tecnológica, la simbiosis industrial y los modelos de negocio circulares. Se plantean recomendaciones específicas para que ANFER SAS transite hacia prácticas más sostenibles ambientalmente, generando beneficios económicos y sociales.
Proyecto machine learning de predicción de pedidos para bodega de almacenamiento. Seminario Machine Learning e Inteligencia Artificial
(Corporación Universitaria Remington, 2023) Hernández Vargas, Víctor Manuel; Vélez Uribe, Juan Pablo
Este proyecto se basa en el seminario de Machine Learning e Inteligencia Artificial ofrecido por la plataforma Crehana compuesto por 8 módulos  Introducción al Machine Learning  Fundamentos aplicados de Machine Learning  Introducción a la ética en la inteligencia artificial  Evaluación de modelos de Machine Learning  Introducción a la Inteligencia Artificial  Machine Learning: Análisis contrafactual  Machine Learning: Aprendizaje supervisado  Innovación tecnológica con inteligencia artificial. En cada uno de ellos se abordan temas de actualidad y allí se adquieren los conocimientos necesarios relacionados al aprendizaje predictivo de las maquinas, así como los diferentes tipos de datos, diferentes tipos de modelos y diferentes tecnologías de desarrollo, fundamentos éticos de la inteligencia artificial y sus diferentes alcances. En este proyecto se plantea una necesidad a solucionar para la compañía para la cual me encuentro trabajando, la necesidad surge en el abastecimiento de la bodega principal, este abastecimiento actualmente no se realiza de manera óptima, por lo que se sugiere un modelo de clasificación que permita identificar cuando un producto se debe solicitar por compra a un proveedor y por medio de un modelo de regresión, estimar la cantidad a pedir.
Algoritmo computacional para la predicción de retiros en un entorno hospitalario
(Corporación Universitaria Remington, 2023) Agudelo Jiménez, Santiago; Castañeda Arango, Santiago; Vélez Uribe, Juan Pablo
El presente trabajo de grado se enfoca en afrontar el desafío significativo que representa la elevada tasa de retiros de personal en un entorno hospitalario. Esta problemática se refleja en la pérdida considerable de tiempo y recursos derivados del constante ciclo de búsqueda, selección y formación de nuevos empleados. Además, repercute directamente en la calidad de la atención médica ofrecida a los pacientes. El objetivo principal abarca no solo comprender las razones subyacentes que impulsan estos retiros laborales, sino también proponer y desarrollar estrategias concretas y eficaces para retener al personal existente. El propósito último es mitigar las salidas laborales mensuales, reduciendo así el impacto negativo en las operaciones diarias de un hospital. El estudio se dirige a investigar las causas profundas de los retiros del personal hospitalario, considerando factores diversos como el ambiente laboral, las condiciones laborales, las oportunidades de crecimiento profesional y otros elementos relevantes que puedan influir en la decisión de los empleados de abandonar sus puestos. Este análisis exhaustivo busca identificar patrones y tendencias que puedan estar contribuyendo a la alta rotación del personal. Además de la identificación de las causas, se plantea el diseño de estrategias de retención del personal basadas en un enfoque proactivo y preventivo. Estas estrategias tienen como objetivo no solo retener a los empleados actuales, sino también promover un ambiente laboral más satisfactorio y estimulante que fomente la permanencia del talento dentro del hospital. Se espera que la implementación de estas estrategias ayude a minimizar la constante rotación de empleados y, en consecuencia, reduzca la interrupción en las operaciones hospitalarias, mejorando así la continuidad y calidad en la atención brindada a los pacientes.
Predicción del puntaje global en la prueba Saber 11 mediante técnicas de Machine learning
(Corporación Universitaria Remington, 2023) Giraldo Osorio, Diego Fernando; Mira Mejía, Jhon Fredy
Este trabajo de grado se centra en la aplicación de técnicas de machine learning, específicamente regresión lineal, para predecir el puntaje global en la prueba Saber 11 con base en una extensa base de datos que abarca el período 2019-2022 y comprende 296,343 registros de estudiantes del departamento de Antioquia. La base de datos incluye diversas variables explicativas, como el área del colegio (urbano, rural), la condición bilingüe del colegio, el municipio del colegio, la edad del estudiante, la cantidad de cuartos en el hogar, el nivel educativo de los padres, el estrato socioeconómico, la posesión de automóvil, la disponibilidad de computador e internet, entre otras. Estas variables proporcionan un panorama completo de las condiciones socioeconómicas y educativas de los estudiantes, permitiendo una evaluación integral de su entorno. La metodología se basa en la implementación de un modelo de regresión lineal que utiliza estas variables como predictores del puntaje global en la prueba Saber 11. La elección de la regresión lineal se fundamenta en su capacidad para modelar relaciones lineales entre variables, lo que facilita la interpretación de la contribución relativa de cada factor al rendimiento estudiantil.
Análisis de la mortalidad por accidentes de tránsito en las vías de Colombia
(Corporación Universitaria Remington, 2023) Pinilla, Claudia Milena; Palacios Pino, Jair; Trespalacios Palacios, Christian Camilo; Mira Mejía, John Fredy
La mortalidad por accidentes de tránsito en las vías de Colombia es un problema que afecta significativamente a la población del país, aunque se han realizado esfuerzos para reducir la mortalidad, aún persisten desafíos en términos de seguridad vial. El presente informe tiene como finalidad obtener la información sobre la mortalidad por accidentes de tránsito en las vías, el análisis estadístico de accidentes de tránsito en vías implica examinar datos detallados para identificar patrones y factores de riesgo. Se recopilan y limpian datos, exploran características demográficas, evalúan la infraestructura vial y normativas de tráfico. El enfoque multidimensional busca comprender a fondo las causas de los accidentes para mejorar continuamente la seguridad vial.

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