UNIREMINGTON
Bienvenidos al repositorio Institucional de Uniremington, en esté, encontrarás toda la producción científica y académica de la comunidad universitaria.
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- El FER publica y divulga la producción científica, académica, artística o cultural de los miembros de la comunidad académica de Uniremington y de autores externos, cuyo aporte sea valorado como beneficioso para la Institución y la sociedad en general.
- Productos de apropiación social del conocimiento de los grupos de investigación de la Corporación Universitaria Remington.
- Presentamos a la comunidad universitaria de Uniremington y, en general, a la opinión pública, varias publicaciones de acceso abierto, editadas directamente por la Institución o en coedición con ella. Estas revistas socializan contenidos relacionados con diferentes áreas del conocimiento que contribuyen al desarrollo científico, académico y humano de la sociedad.
- Trabajos de grado de los programas de pre-grados y especializaciones de la Corporación Universitaria Remington.
Recent Submissions
De lo físico a la nube con AWS
(Corporación Universitaria Remington, 2025) londoño Orrego, Andrés; Barrera Jiménez, Dairo Luis; García Pérez, Anderson David; Berrío López, Juan Pablo
En este proyecto se podrán en práctica los conceptos aprendidos durante el transcurso del seminario donde trabajaremos con instancias las cuales crearemos de manera manual y posteriormente de manera automática(AMI), Adicional, aprenderemos sobre la importancia de la escalabilidad ya que es un factor determinante en el proceso de nuestras compañías donde aplicaremos autoScaling, proxy reverso, grupos de seguridad, etc. También veremos entornos de contenedores utilizando Dockers, donde se crearán pruebas con una o más páginas web a través de contenedores que ejecutan en un servidor Apache (httpd) y estos mismos se podrán administrar bajo un proxy reverso atreves de Nginx. Este proyecto se desarrollará atreves de instancia de AWS, en este proyecto daremos un manejo dinámico y escalable de la estructura web que nos presenta la computación en la nube.
Aplicación de arquitectura en la nube con Amazon Web Services (AWS) para el desarrollo de aplicaciones web contenerizadas mediante Docker y Nginx
(Corporación Universitaria Remington, 2025) Arrieta Arrieta, Alber Mauricio; Rueda Preciado, Brayan Joseph; Guzmán Tovar, Moisés Daniel; Toro García, Tania Lisbeth; Berrío López, Juan Pablo
En el mundo real de la computación en la nube, también conocido como "Cloud Computation", la contenerización es un fenómeno que ha revolucionado el desarrollo y dispersión de aplicaciones en la nube, al permitir que estas se ejecuten en cualquier entorno con consistencia, eficiencia y portabilidad. El desarrollo aplicativo de la arquitectura de nube sobre Amazon Web Services (AWS) facilita de manera ágil la dispersión de aplicaciones web en contenedores virtuales, empleando recursos o herramientas eficaces como la tecnología Docker que sirve para la creación y administración de contenedores SO LINUX; Nginx como servidor proxy de código abierto para direccionar solicitudes, y, Amazon EC2 para crear instancias, de tal modo que ejecuta un entorno escalable y seguro que permite administrar servicios modulares y automatizados. El trabajo de grado de este seminario hace referencia al contexto de servicios Web Amazon, para la creación de una Virtual Private Cloud personalizada, la configuración de subredes, reglas de seguridad y volúmenes de almacenamiento Elastic Block Store, así como el uso de imágenes AMI para lanzar instancias con las configuraciones necesarias. Se hace énfasis en la automatización del ciclo de vida de las aplicaciones, desde su construcción en contenedores hasta su ejecución dentro de la nube. La arquitectura se fortalece con el uso de Mobaxterm para conexiones remotas seguras y comandos CLI para gestión de servicios. Como resultado, se demuestra que la contenerización, combinada con los servicios de AWS, representa una solución eficiente y moderna para desplegar aplicaciones de forma continua, con alta disponibilidad y bajo costo operativo. Este enfoque no solo optimiza recursos, sino que también sienta las bases para una infraestructura preparada para escalar y adaptarse a las demandas actuales del desarrollo web. De manera resumida, se crearon varios contenedores con la tecnología Docker, con el objetivo de optimizar el uso de recursos y aumentar la portabilidad de la aplicación. Se obtuvieron resultados que permitieron contenerizar todos los elementos necesarios para su correcta ejecución como una aplicación distribuida.
Inteligencia de negocios y toma de decisiones con Power BI
(Corporación Universitaria Remington, 2025) Quintana Villa, Luisa Fernanda; Navarro Bedoya, Edwin David
En la actualidad, las empresas se enfrentan a un entorno altamente competitivo y en constante cambio. Por eso, es importante tomar decisiones acertadas y estratégicas basadas en información confiable. Aquí es donde Power BI juega un papel crucial, permitiendo a las organizaciones recopilar, analizar, transformar datos e interpretar grandes volúmenes de información en conocimientos útiles para la toma de decisiones. A través del análisis de datos, las organizaciones pueden anticiparse a cambios del mercado, optimizar procesos internos y mejorar la satisfacción de sus clientes. El propósito de este trabajo es analizar la importancia de la inteligencia de negocios en la toma de decisiones empresariales, explorando su concepto, aplicaciones y beneficios. Además, se presentarán casos prácticos en los que Power BI ha sido utilizado para mejorar la toma de decisiones en distintos contextos empresariales, demostrando eficiencia y competitividad. Tomar decisiones basadas en datos reduce la incertidumbre, mejora la eficiencia y competitividad de una empresa. Por consiguiente, los lideres pueden respaldar sus estrategias con información concreta y actualizada. Gracias a herramientas como Power BI, la inteligencia de negocios se vuelve más accesible, ayudando a las empresas a transformar datos en acciones que impulsen al crecimiento y éxito.
Inteligencia de negocios y Power BI : transformando datos en decisiones estratégicas
(Corporación Universitaria Remington, 2025) Hernández Silva, Katheryne; Navarro Bedoya, Edwin David
El propósito de este trabajo se enfoca en analizar el impacto de la inteligencia de negocios en el ámbito empresarial, con un énfasis especial en la toma de decisiones estratégicas. En un mundo donde los datos crecen a un ritmo exponencial, resulta necesario comprender cómo estas herramientas de análisis y visualización de datos pueden transformar la manera en que las organizaciones interpretan y toman decisiones en su entorno y trazan su camino mirándolo en el corto, mediano y largo plazo. La Inteligencia de Negocios es muy importante en la toma de decisiones porque ayuda a las empresas a tener una visión clara y precisa de su situación actual, basándose en datos reales. Esto permite tomar decisiones más informadas, en lugar de hacerlo solo por intuición o suposiciones. ayuda a identificar tendencias, y se logra prevenir situaciones que pueden generar reprocesos y también se puede medir el rendimiento de la empresa. Todo esto ayuda a que las decisiones que se tomen sean más estratégicas, reduciendo el riesgo y mejorando los resultados. Tener una buena inteligencia de negocios te da una ventaja al tomar decisiones que pueden marcar la diferencia en el éxito o fracaso de la empresa. Para lograr esta toma de decisiones utilizamos Power BI, el cual cumple un rol muy útil en inteligencia de negocios porque ayuda a las empresas a tomar decisiones por medio de la visualización de datos que permite conectar, analizar, presentar información de una manera fácil de entender, permite transformar datos complejos en gráficos, tablas y mapas visuales que muestran patrones, tendencias y resultados clave. En este trabajo, analizaremos en detalle cómo la inteligencia de negocios y herramientas como Power BI ayudan a optimizan los procesos de toma de decisiones.
Análisis de datos para determinar el déficit de ventas en una compañía
(Corporación Universitaria Remington, 2025) Vanegas Garavito, Daniel David; Castaño Osorio, Ivonne
En este trabajo estará enfocado en Ciencia de Datos donde se abordará una estructura basada en una variación de la metodología CRISP-DM (Cross-Industry Standard Process for Data Mining) desarrollada por IBM. El objetivo principal, es guiar el proceso de resolución de problemas mediante el análisis de datos alineados al paso a paso de la metodología que reúne desde la comprensión del problema, la recopilación y preparación de datos, evaluación e implementación de soluciones. Esta metodología, se enfoca en tres aspectos: entender el problema, tener claro ¿Qué se quiere solucionar? y definir ¿Cómo analizar los datos? Elegir las herramientas correctas para estudiar la información y trabajar con los datos, permite crear modelos que ayuden a predecir resultados o entender mejor el problema. Todo esto con el fin de obtener respuestas precisas y soluciones eficientes.