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Recent Submissions

Rompiendo estereotipos : voces masculinas en el feminismo del siglo XXI
(Corporación Universitaria Remington, 2022) Agudelo Galeano, Juan Jacobo; Saldarriaga Quintero, Luisa Alejandra; Ariza Sosa, Gladys Rocío; Saldarriaga Grisales, Dora Cecilia; Grupo de Investigación Estudios Sociales y Humanos - GESHE
En el marco del programa Humanizarte, se realiza entrevista al profesor Juan Jacobo Agudelo, sobre las voces masculinas en el feminismo del siglo XXI, en esta emisión se exploró la participación de hombres en el movimiento feminista, desafiando los estereotipos de género y promoviendo la igualdad de derechos para todas las personas.
Epidemiología de la micoplasmosis felina : un panorama mundial
(Corporación Universitaria Remington, 2025) Galván Doria, Carmen Cecilia; Leal Cudriz, Marian Fernanda; Merino Zumaqué, Paula Nicoll; Grupo de Investigación Veterinaria - GINVER
La infografía presenta de manera clara y visual la epidemiología de la micoplasmosis felina a nivel mundial. El producto reúne información relevante sobre distribución geográfica, prevalencia, factores de riesgo y métodos diagnósticos de esta enfermedad en gatos, con el fin de orientar y facilitar la comprensión del tema a estudiantes, profesionales y público interesado en la salud felina.
Desarrollo de un sitio web con chatbot para la atención al cliente en Café Nazareth
(Corporación Universitaria Remington, 2026) Grisales Flórez, Verónica; Suárez Patiño, Laura Vanessa
El uso de tecnologías digitales en los emprendimientos permite mejorar la comunicación y facilitar el acceso a la información sobre sus productos. En el caso de café Nazareth, se identificó la ausencia de un sitio web, debido a esto surge la necesidad de contar con una herramienta digital que garantice la inmediatez y personalización de la entrega de información. En respuesta a esta necesidad, el presente proyecto se orienta al desarrollo de un sitio web interactivo para el emprendimiento Café Nazareth, mediante la integración de un chatbot conversacional basado en la base de datos del sistema y mediante la integración de inteligencia artificial a través de la API de Gemini, con el fin de fortalecer su presencia digital y ampliar su alcance comercial. Se empleo una metodología mixta con un enfoque cuantitativo para medir la satisfacción y el rendimiento del sitio web por medio de encuestas; asimismo, se aplicó un enfoque cualitativo para lograr comprender la necesidad del fundador de café Nazareth y definir la solución adecuada. De manera complementaria, se adoptó el marco ágil de trabajo Scrum, para el desarrollo del sitio web, con el fin de garantizar que sea un sitio web informativo que integre un chatbot conversacional capaz de resolver dudas sobre el café y los productos del emprendimiento El sistema debe de permitir a los usuarios interactuar con el chatbot para resolver dudas frecuentes que se puedan presentar mientras se visita el sitio web. Se espera obtener de acuerdo con esta solución que, contribuya a mejorar la experiencia del usuario, fortalecer la presencia digital del emprendimiento, incrementar la productividad y demostrar su eficiencia mediante el uso de herramientas tecnológicas.
Determinación de la calidad del cemento mediante espectroscopia óptica y reconocimiento de imágenes basado en aprendizaje automático
(Corporación Universitaria Remington, 2026) Ríos Rivas, Neiron Jackson; Vélez Álvarez, Juan Esteban
El presente trabajo de grado propone una metodología innovadora para la determinación de la calidad del cemento mediante la combinación de espectroscopía óptica y técnicas de aprendizaje automático. El estudio surge como respuesta a los recientes colapsos estructurales ocurridos en Colombia, los cuales evidenciaron la necesidad de fortalecer los mecanismos de control y evaluación de los materiales empleados en la construcción. El objetivo principal fue diseñar y validar un instrumento óptico capaz de identificar, a partir del análisis de modos vibracionales inelásticos y reconocimiento de imágenes, las diferencias entre cementos de alta y baja calidad. Para ello, se desarrolló un dispositivo que emplea un láser de 405 nm y un conjunto de filtros ópticos para capturar la dispersión Raman asociada a las fases minerales del cemento. Posteriormente, las imágenes obtenidas fueron procesadas mediante una red neuronal convolucional (CNN) implementada con MobileNetV2 y TensorFlow, logrando una precisión del 98% en la clasificación de muestras. Los resultados demuestran el potencial de esta técnica como herramienta de control de calidad en el sector de la construcción, ofreciendo una alternativa económica, rápida y confiable para la detección de materiales deficientes.
Desarrollo de un prototipo de software para la gestión de proyectos de investigación mediante la integración de inteligencia artificial
(Corporación Universitaria Remington, 2026) Hernández Gómez, Jhon Bairo; Ramírez Barrera, Jorge Mario; Morales Acosta, Alex David
La elaboración de proyectos de investigación en el contexto universitario colombiano, específicamente en el departamento de Sucre, enfrenta desafíos significativos debido a la falta de herramientas tecnológicas integradas que optimicen la gestión y redacción científica. El presente trabajo tiene como objetivo desarrollar un prototipo funcional de software (nivel de madurez TRL4) para la gestión del ciclo de vida de proyectos de investigación, integrando un asistente de inteligencia artificial (IA) responsable para mejorar la eficiencia operativa y la toma de decisiones. El método utilizado se basó en un enfoque mixto. Para el desarrollo tecnológico, se adaptaron los principios del marco de trabajo ágil SCRUM, organizando el proceso mediante iteraciones (Sprints) que integraron de forma concurrente el análisis, diseño, codificación y pruebas continuas. Tecnológicamente, se empleó Vue.js para el Frontend, FastAPI para el Backend, PostgreSQL como base de datos y la API de Gemini para el módulo de IA. Los resultados incluyen la arquitectura completa del sistema, el diseño de interfaces (UI/UX) y la codificación de módulos clave como la gestión de usuarios, el control documental y el asistente inteligente capaz de sugerir redacción y gestionar referencias bibliográficas. Se concluye que la integración de la IA en herramientas de gestión investigativa ofrece una solución pertinente para cerrar brechas tecnológicas, facilitando la labor de estudiantes y docentes, y promoviendo una cultura de investigación más productiva y de alta calidad en la región.