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Recent Submissions

Sistema de agendamiento conversacional CEMVET
(Corporación Universitaria Remington, 2026) Cortés Arteaga, Héctor Efrén; Tapia Arteaga, John Edisson; Camargo Ortega, Luis
El presente trabajo documenta el diseño, planificación e implementación de un sistema de agendamiento conversacional con inteligencia artificial para la clínica veterinaria CEMVET. El objetivo es que los clientes puedan preguntar, agendar o reprogramar sus citas directamente desde Telegram, sin necesidad de llamar. El sistema usa el modelo de inteligencia artificial de Google (Gemini) conectada a través de la plataforma de automatización n8n,. Además, hay dos tipos de bots: un bot público orientado a los clientes de la clínica, y un bot administrativo de uso exclusivo para la recepcionista, quien gestiona la agenda interna, bloquea horarios y registra procedimientos especiales como cirugías. El almacenamiento y gestión de datos se garantiza mediante una base de datos relacional en Supabase (PostgreSQL), y todo se sincroniza con Google Calendar para que los veterinarios vean sus horarios en tiempo real.
Sistema inteligente de gestión y agendamiento de citas para barberías
(Corporación Universitaria Remington, 2026) Cruz Ramírez, David Esteban; Zambrano Saldarriaga, William Alexander; Camargo Ortega, Luis
BarberConnect es un sistema inteligente para la gestión automatizada de citas en barberías, desarrollado con WhatsApp, n8n, PostgreSQL e inteligencia artificial. Esta solución aborda los problemas comunes de los pequeños negocios de servicios personales que manejan citas manualmente: pérdida de mensajes, duplicidad de horarios, falta de control de disponibilidad y respuestas desorganizadas. El sistema recibe mensajes vía webhook, identifica si el remitente es cliente o administrador, valida automáticamente la existencia del cliente en PostgreSQL y emplea un agente conversacional para interpretar solicitudes naturales de agendamiento. Utiliza herramientas conectadas a la base de datos para consultar citas existentes y registrar reservas confirmadas únicamente tras validación explícita del usuario. Incluye memoria conversacional para mantener continuidad en los diálogos, agente administrativo para reportes diarios de agenda y está configurado para una barbería real. Los resultados muestran optimización de tiempos de respuesta, mejor organización interna, experiencia de usuario mejorada y reducción de procesos manuales. El proyecto evidencia competencias avanzadas en integración de APIs, diseño de flujos automatizados, modelado relacional y aplicación práctica de IA conversacional en contextos comerciales.
Gestión automatizada de vacaciones
(Corporación Universitaria Remington, 2026) Atehortúa Feria, Juan David; Henao López, Mario David; Pulgarín Castaño, José Leonardo; Camargo Ortega, Luis
El archivo Dias libres.json contiene un flujo de trabajo automatizado desarrollado en n8n para gestionar solicitudes de vacaciones o días libres de empleados. El proceso comienza con un formulario web donde el empleado ingresa sus datos (nombre, correo, fechas y comentarios). A continuación, el sistema realiza tres validaciones automáticas: verifica que la fecha de inicio sea al menos 7 días posterior a la actual, que el rango de fechas sea coherente (días solicitados > 0) y que el empleado cuente con suficientes días disponibles en una base de datos PostgreSQL. Si alguna validación falla, se envía un correo de rechazo explicativo. En caso de superar todas las validaciones, se notifica al departamento de RRHH mediante un mensaje en Discord que incluye un enlace para reanudar el flujo. RRHH dispone de 48 horas para responder mediante un formulario interactivo, decidiendo entre “Aprobar” o “Rechazar” (con motivo opcional). Si aprueba, el sistema crea un evento en Google Calendar, actualiza el saldo de vacaciones en la base de datos restando los días solicitados y envía un correo de confirmación al empleado. Si rechaza, se envía un correo con el motivo. Este flujo integra reglas de negocio, aprobación humana y múltiples sistemas externos, demostrando una solución completa de automatización de RRHH.
NullTrace : sistema automatizado de inteligencia en fuentes abiertas para la consulta de datos públicos
(Corporación Universitaria Remington, 2026) Sehuanes Ruiz, Daniel Andrés; Reyes Pérez, Antony; Camargo Ortega, Luis
El presente trabajo de grado describe el diseño, desarrollo e implementación de NullTrace, un sistema automatizado de inteligencia en fuentes abiertas (OSINT) accesible a través de un bot de Telegram. El proyecto surge de la necesidad de centralizar la consulta de datos públicos dispersos en múltiples fuentes digitales, combinando registros gubernamentales, APIs de validación internacional y herramientas de análisis de presencia digital en una sola interfaz conversacional. NullTrace integra fuentes heterogéneas de información pública: registros mercantiles y de tránsito colombianos (RUES, SIMIT, RUNT), APIs de validación telefónica internacional (NumVerify), servicios de análisis de reputación de números (Telguarder) y la herramienta de código abierto Holehe para el análisis de presencia digital a partir de correos electrónicos. El sistema está construido sobre una arquitectura de microservicios con FastAPI como backend central y n8n como motor de orquestación de flujos. La interfaz principal es un bot de Telegram (@nulltrace_osint_bot) que permite al usuario realizar consultas introduciendo un dato de entrada — número de teléfono, correo electrónico, cédula, nombre de empresa o placa vehicular — y recibir información consolidada de múltiples fuentes en tiempo real. Los resultados demuestran la viabilidad de construir un sistema OSINT funcional y escalable usando herramientas de automatización modernas, con potencial de aplicación en verificación de identidad, investigación periodística y análisis de datos públicos.
Asistente virtual inteligente para la gestión de calendarios con Telegram
(Corporación Universitaria Remington, 2026) Cadavid Muñoz, Juan David; Jaimes Sánchez, Luis Enrique; Gómez Acevedo, David Steven; Camargo Ortega, Luis
El presente trabajo de fin de grado aborda el estudio y aplicación de la automatización de procesos de negocio (BPA) mediante la herramienta n8n, una plataforma de integración y automatización de código abierto que opera bajo el paradigma Low-Code/No-Code. El objetivo principal es analizar las capacidades de n8n para la implementación de flujos de trabajo automatizados en entornos empresariales reales. Se desarrolla un caso práctico consistente en un sistema de alertas y gestión de leads para una empresa de marketing digital, que integra múltiples servicios como Telegram, OpenAI, Google Calendar y sistemas de memoria conversacional. El workflow implementado demuestra la capacidad de n8n para procesar entradas de texto y voz, interpretar intenciones mediante inteligencia artificial, y ejecutar acciones complejas como la creación, modificación y eliminación de eventos en calendarios. Los resultados obtenidos evidencian una reducción significativa en los tiempos de procesamiento de solicitudes, una disminución de errores operativos y un retorno de inversión positivo en el corto plazo. El análisis comparativo con otras herramientas del mercado posiciona a n8n como una alternativa competitiva, especialmente por su modelo de código abierto y la posibilidad de auto alojamiento.