Toma de decisiones con analítica en la práctica empresarial: análisis del rendimiento de jugadores en la copa mundial FIFA 2026 mediante Excel y Power BI

Abstract

El trabajo de grado presente, elaborado bajo la condición de Seminario, especifica la aplicación práctica de herramientas de analítica de datos de Microsoft como lo son Excel y Power BI en un caso de estudio del entorno deportivo; la observación y análisis del rendimiento de jugadores en la Copa Mundial de la FIFA 2026. A partir de un grupo de datos de 54.600 registros o filas y 75 variables o columnas, referente a 1.248 jugadores de 48 selecciones repartidos en 1.050 partidos, se elaboró un modelo de Business Intelligence organizado en cinco vistas interrelacionadas así: Primera vista “Resumen General y Resultados del Torneo”, segunda vista “Rendimiento Ofensivo y Creación de Juego”, tercera vista “Trabajo Defensivo, Disciplina y Portería”, cuarta vista “Rendimiento Físico y Análisis Biométrico”, quinta y última vista “Evaluación de Impacto y Métricas Avanzadas mediante una ficha individual del jugador”. Las vistas fueron diseñadas utilizando una lógica de toma de decisiones empresariales, respondiendo la forma en que un área de análisis deportivo o de scouting emplea estos indicadores para respaldar decisiones de fichajes, planificación táctica y gestión del desempeño. El desarrollo del ejercicio permitió aplicar técnicas de depuración y conformación de datos, diseño de tarjetas KPI, gráficas de dispersión, mapas de árboles, medidores de impacto, entre otros, como también la definición de jerarquías de filtrado por selección, posición, jugador, fase del torneo y demás filtros.