Publication: Vacation Low Cost : prototipo de aplicación móvil para la planeación colaborativa de viajes económicos y la gestión de imprevistos
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Corporación Universitaria Remington
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Vacation Low Cost es una propuesta de aplicación móvil orientada a mejorar la planeación de viajes económicos mediante una experiencia digital simple, colaborativa y confiable. El problema identificado se relaciona con tres dificultades frecuentes en los viajeros de presupuesto inteligente: exceso de opciones sin filtros claros de calidad, presupuestos que se salen de control y ausencia de apoyo oportuno ante crisis, cancelaciones o cambios durante el viaje. Frente a esta necesidad, el prototipo plantea una solución basada en un planificador interactivo que combina destino, presupuesto, tiempo disponible y preferencias del usuario; un sistema de información real con alertas sobre clima, precios, eventos y condiciones locales; un módulo Social Travel alimentado por reseñas verificables, mapas colaborativos y recomendaciones de otros viajeros; y un esquema de soporte híbrido que integra chatbot con asistencia humana para resolver imprevistos en menos de quince minutos. El trabajo fue reestructurado a partir de los comentarios de revisión del docente. Por ello, se actualizaron fuentes asociadas a tendencias recientes del turismo digital, se agregó soporte bibliográfico a las afirmaciones principales, se describió con mayor claridad la metodología de búsqueda y se incorporó el proceso trabajado en el seminario: empatizar con el usuario, definir dolores y oportunidades, idear la solución, prototipar la experiencia, validar la propuesta de valor y estructurar el modelo de negocio mediante herramientas de innovación. Como resultado, se sustenta que Vacation Low Cost puede diferenciarse de agencias tradicionales y plataformas estándar al integrar planeación, validación local, asistencia operativa y monetización diversificada en un mismo ecosistema. La propuesta contribuye a democratizar el acceso a experiencias turísticas, fortalecer proveedores locales y reducir la incertidumbre del usuario antes y durante el viaje.