Ingeniería Industrial

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Este profesional se enfoca en incrementar la productividad a través de la optimización de recursos y el cumplimiento de normas de calidad, garantizando la satisfacción de necesidades a nivel local, regional, nacional e internacional.

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Análisis de ventas y toma de decisiones mediante tableros de control en Power Bi : caso aplicado en Importadora Comppexai Spa ubicada en Santiago de Chile
(Corporación Universitaria Remington, 2025) Gómez Zapata, Andrés Mauricio; Aguirre Cuervo, Jhon Edward
En este proyecto realicé la construcción de un tablero de control en Power BI para analizar las ventas de la empresa COMPPEXAI. Para lograrlo, primero depuré y organicé la base de datos, eliminando errores e inconsistencias que podían afectar los resultados. Posteriormente diseñé el modelo de datos con sus respectivas tablas de hechos y dimensiones, lo que permitió relacionar la información de clientes, vendedores, productos, fechas y canales de venta. Con esta estructura ya definida, generé diferentes variables e indicadores como ventas totales, promedio, valores máximos y mínimos, además del cálculo del IVA. A partir de estos datos elaboré visualizaciones que muestran el comportamiento de las ventas por meses, años, vendedores, comunas y canales. También se incluyeron gráficos de tendencia y comparativos que ayudan a entender mejor la dinámica del negocio. El resultado final fue un tablero interactivo que integra toda la información de manera clara y fácil de interpretar. Este entregable permite tener una visión general del desempeño de la empresa y, al mismo tiempo, facilita un análisis más detallado cuando se necesita profundizar en un aspecto específico. En conclusión, considero que este trabajo demuestra cómo una herramienta como Power BI puede convertirse en un apoyo real para la toma de decisiones en la gestión comercial.
Análisis del presupuesto en el mantenimiento de la maquinaria de construcción de la inmobiliaria Viviendas y Valores S. A implementando las herramientas de Excel y Power BI para identificar los costos anules
(Corporación Universitaria Remington, 2025) Rebellon Montilla, Ana María; Roa Hernández, Kevin Esteven; Aguirre Cuervo, Jhon Edward
La investigación sobre el análisis del presupuesto en el mantenimiento de la maquinaria de construcción de la inmobiliaria Viviendas y Valores S.A., se enmarca en el sector inmobiliario y la construcción de edificaciones, el cual cumple un papel importante para el crecimiento urbano de las ciudades. Este sector es un pilar clave en la economía colombiana, porque genera empleo. Para operar en el sector se debe cumplir con las normas y la maquinaria necesaria en optimo estado para operar de manera segura. El objetivo de este trabajo es analizar la problemática que actualmente presenta la inmobiliaria Viviendas y Valores S.A. ubicada en la ciudad de Cúcuta, ya que se evidencia un alza en los costos anuales y retrasos en los proyectos asignados. Inicialmente se debe evaluar el presupuesto anual presentado para el desarrollo de cada obra e identificar el motivo por el cual se presenta el aumento de costos. La maquinaria que utiliza para el desarrollo de las actividades presenta reparaciones continuas, lo que conlleva al aumento del presupuesto asignado por este tipo de eventualidades. La finalidad de este trabajo investigativo es realizar un análisis e identificar la maquinaria a la cual se le efectúan reparaciones constantes, hacer un seguimiento y proponer soluciones, que tengan como resultado la disminución en los costos elevados que se presentan anualmente, con el fin de dar liquidez, aumentar la productividad y eficiencia en la inmobiliaria.
Caracterización sociodemográfica de los colaboradores de la compañía Luxury Colombia S.A
(Corporación Universitaria Remington, 2025) Gomez Alfonso, Sergio Andrés; González Regino, Gicell Sofía; Cortés Corrales, Claudia Patricia; Aguirre Cuervo, Jhon Edward
Caracterizar la población de los colaboradores pertenecientes a la compañía Luxury Colombia S.A. compañía del sector tecnológico dedicada a ofrecer servicios bajo el modelo B2B a diferentes empresas a nivel nacional, esto a partir de variables sociodemográficas como edad, sexo, nivel educativo, estrato socioeconómico, cantidad de hijos y variables laborales clave como cargo, ciudad, tipo de contrato y cliente. El objetivo es disponer de un diagnóstico claro que permita la toma de decisiones informada y la estructuración de planes y programas enfocados en el crecimiento profesional y personal de los colaboradores con base a sus condiciones actuales a través del análisis cuantitativo/cualitativo de las variables identificadas como necesarias y la identificación de brechas para posteriormente recomendar la implementación de políticas, actividades, proyectos y demás acciones correctivas o preventivas que permitan el desarrollo de la organización en pro de la mejora de indicadores, alcance de objetivos y desarrollo y bienestar de los colaboradores.
Dashboard empresarial para la toma de decisiones en concesionario Autos Calima
(Corporación Universitaria Remington, 2025) Molano Cruz, Raúl Alexis; Ramos Mera, Daniel Hernando; Muslaco Romero, César Luis; Aguirre Cuervo, Jhon Edward
Para iniciar, se busca plasmar la información de una base de datos sobre la compra de vehículos en Perú, con el objetivo de filtrar, analizar e indagar en diferentes variables. Para lograr esto, se ha implementado en Power BI un modelo de esquema de estrella, una de las estructuras más eficientes para el análisis de grandes volúmenes de datos, allí se puede ver reflejado por medio de gráficos lo cual permite visualizar información más detallada de la venta de vehículos en Perú. El modelo estrella es una de las técnicas de modelado de datos que se utiliza para representar la relación entre diferentes factores y un objeto central, (Noelia, 2023). Esta permite representar relaciones complejas entre diferentes factores, de manera sencilla y visual para así facilitar la comprensión de la información. Este modelo es ampliamente utilizado en los Business Intelligence para proporcionar una visión clara y detallada de las relaciones del modelo (Microsoft, 2023). Adicionalmente, se plasma por medio de un documento escrito, diferentes temas abordados, como: Marco conceptual, contextual, desarrollo e implementación del aprendizaje, graficas, tablas, y demás información que permite visualizar y analizar a profundidad el tema principal a tratar que es la compra de vehículos en Perú.
Desarrollo de un dashboard de análisis de ventas para la empresa Autoventas SAC mediante Power BI
(Corporación Universitaria Remington, 2025) Rodríguez Díaz, Camilo Andrés; Aguirre Cuervo, Jhon Edward
En un entorno empresarial cada vez más competitivo, la capacidad para tomar decisiones informadas a partir de datos confiables se ha convertido en una ventaja estratégica. Este proyecto tiene como objetivo el desarrollo de un dashboard interactivo en Power BI para la empresa Autoventas SAC, dedicada a la venta de vehículos a través de múltiples canales y sedes. A partir de datos obtenidos de la organización, a través de hojas de cálculo, se realizó la limpieza, transformación y modelado de esta información relacionada con ventas, vehículos, clientes, vendedores y presupuestos. Se construyó un modelo de datos con relaciones y se diseñaron indicadores clave de rendimiento (KPIs), tales como: total de ventas, unidades vendidas, margen bruto y precio promedio de ventas. Además, se implementaron filtros interactivos, segmentaciones por año, sede, canal de venta, vendedor y tipo de vehículo, así como visualizaciones intuitivas para facilitar el análisis. El resultado es una herramienta visual dinámica que permite a los usuarios identificar patrones, analizar tendencias de ventas, detectar oportunidades de mejora y optimizar la toma de decisiones. Esta solución demuestra cómo herramientas de inteligencia de negocios pueden aplicarse de forma efectiva incluso a partir de fuentes simples como Excel, elevando el nivel de análisis y profesionalismo en la gestión comercial. Finalmente, este trabajo no solo aporta valor práctico al proceso de ventas de la empresa, sino que también representa un avance personal en el desarrollo de competencias en analítica de datos y visualización estratégica.
Diseño de una herramienta en Power BI para el análisis de datos logísticos en Ciudad Limpia
(Corporación Universitaria Remington, 2025) Mora Ramírez, Harold Mauricio; Aguirre Cuervo, Jhon Edward
Este proyecto de grado esta enfocado en el análisis de datos de la operación logística de la empresa ciudad limpia, en la unidad de peligrosos y en la necesidad de mejorar la forma en que se manejan y utilizan los datos. A pesar que la organización a conseguid avanzar de manera significativa en temas de calidad y sostenibilidad, todavía presenta problemas ya que la información se esta registrando de forma manual o sistemas que no logran tener conexión entre ellos. Esto esta generando retrasos, errores y genera limitantes para la toma de decisiones rápidas y acertadas. La finalidad de este trabajo es implementar un tablero de Power BI que permita agrupar y analizar los datos más importantes de la operación en un solo lugar. En el tablero de Power BI se incorporar indicadores como el comportamiento de los kilómetros vs el presupuesto asignado, identificar las toneladas que se generan por departamentos, la capacidad útil de los vehículos, los peajes consumidos en el mes y el combustible vs el presupuesto. Lo positivo de contar con esta herramienta es que los datos pueden verse de manera completa y clara, en tiempo real y con gráficos que son fáciles de interpretar. Estos nos ayudan a disminuir tiempos perdido en consolidar datos, sino que facilita la identificación donde se están generando sobrecostos, que rutas pueden ser menos eficientes y como optimizamos los recursos. En conclusión, el tablero en Power BI se convierte en una solución práctica y necesaria para Ciudad Limpia. No se trata solo de digitalizar información, sino de transformar los datos en conocimiento útil que apoye la toma de decisiones, mejore la eficiencia operativa y contribuya a que la empresa siga cumpliendo su misión de prestar un servicio de aseo responsable, sostenible y competitivo.
Propuesta de mejora integral de procesos digitales para la empresa Proding S.A.S
(Corporación Universitaria Remington, 2024) Pinzón Gacharná, David Enrique; Aguirre Cuervo, Jhon Edward
El propósito fundamental de este proyecto de mejora integral de procesos digitales en la compañía Proding S.A.S. consiste en potenciar la eficiencia y efectividad en la entrega de Planes de Manejo de Tránsito. A través del análisis del diagnóstico, este proyecto aborda las etapas, los tiempos y los recursos actuales involucrados en el proceso de entrega de PMTs, lo que proporciona una base sólida para comprender la “salud” actual. Además, el análisis de los indicadores de desempeño actuales, su impacto en la satisfacción del cliente y el cumplimiento de plazos, que son las áreas más críticas según la información recolectada. Se elaborará un conjunto de indicadores de desempeño específicos que permiten que la eficiencia y eficacia de la cadena de valor se mida y monitoree sistemáticamente, lo que proporcionará a los líderes las directrices para seguimiento y toma de decisiones bien fundamentadas. Adicionalmente, con base en la generación de información, se desarrollan recomendaciones basadas en el análisis de datos para optimizar e incrementar el rendimiento operacional, mediante una propuesta de mejora de procesos con recomendaciones tácticas específicas. Es así, como el marco del proyecto se estructura en un contexto de la nueva realidad digital, que exige un cambio radical de sistemas de recepción, procesamiento y entrega, como el que Proding S.A.S., debe lograr para garantizar la estabilidad en el campo laboral de la empresa y una experiencia propositiva para cada cliente. Se espera que, una vez sean implementadas las estrategias, no sólo mejore la calidad de los servicios que presentan problemática actualmente en la empresa, sino que estos cambios sean replicados y reflejen una mejora significativa en las demás áreas de la empresa; aumentando así la competitividad de la empresa y su presencia en el mercado digital. En resumen, el proyecto de mejora busca establecer, así mismo, una base sólida para un ciclo estable y continuo de mejora, orientado a la innovación y mejora de procesos y de satisfacción al cliente a lo largo del tiempo, garantizando de esta manera el crecimiento sostenible de Proding S.A.S.
Tablero de control en Power BI para el fortalecimiento de la gestión logística de inventarios en Bonniplast S.A.S
(Corporación Universitaria Remington, 2025) Herrera Ordoñez, Luis Gonzalo; Aguirre Cuervo, Jhon Edward
La administración efectiva de inventarios es un punto crítico para el desarrollo operativo y la sostenibilidad de las empresas, ya que impacta la gestión logística, los costos y la competitividad de la organización. En Bonniplast S.A.S., compañía dedicada al comercio de productos desechables, empaques e insumos de limpieza, se detectó que su problemática más relevante estaba asociada a continuos descuadres de inventario, encontrando diferencias entre la mercancía física y la registrada en el sistema, esta situación ha generado problemas en la planificación en la logística incrementando costos operativos y administrativos, impactando directamente de forma negativa la reputación de la organización. Con el fin de dar soluciones a esta necesidad, el presente proyecto desarrolló e implementó un tablero de control interactivo en Power BI, la información de los registros de inventarios recopilada desde marzo hasta agosto fue la base para la construcción de indicadores claves como precisión de inventarios, costo total de ajustes, número de productos con discrepancias y total de productos contados. Estos datos se unificaron en una única tabla llamada DATOS COMPLETOS, permitiendo un análisis completo mediante visualizaciones dinámicas y segmentadas por línea de producto y periodo de análisis. En los resultados obtenidos se logra evidenciar que esta herramienta facilita la identificación de patrones, tendencias y causas de los descuadres de inventario de una forma más clara y detallada con datos reales. De esta manera, Power BI en conjunto con el ERP utilizado por la empresa, se consolidan como un complemento eficaz que aporta valor a la gestión logística contribuyendo a la optimización de los procesos y la toma de decisiones estratégicas. La implementación de esta herramienta proporciona múltiples beneficios como la optimización de reportes, reducción de errores humanos, priorización de acciones sobre productos críticos y a su vez incrementa la capacidad de respuesta a los diferentes problemas que puedan presentarse dentro del proceso. Por último, podemos concluir que este proyecto demuestra como la implementación de una herramienta de analítica de datos como Power BI en conjunto con los procesos ya existentes pueden transformar la información en conocimiento útil, mejorando el control logístico, optimizando los recursos y apoyando el desarrollo sostenible de la empresa en un sector comercial tan dinámico y en constante evolución.

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