Ingeniería Industrial

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Este profesional se enfoca en incrementar la productividad a través de la optimización de recursos y el cumplimiento de normas de calidad, garantizando la satisfacción de necesidades a nivel local, regional, nacional e internacional.

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Las 5S como una técnica de trabajo para orientar la gestión de los tenderos en el municipio de Montería (Córdoba)
(Corporación Universitaria Remington, 2023) Hernández Méndez, Blenda Isabel; Miranda Valencia, Luisa Fernanda; Váquez López , Lenys Esther
En la actualidad todos los negocios, grandes o pequeños deben ser competitivos, y experimentar mejoras en todos sus procesos para sobrevivir y mantener en el mercado. La técnica de las 5S es una filosofía japonesa de mejora continua, aportando al buen uso de los espacios, el mantenimiento del orden y limpieza, con estándares y disciplina, ideal para aplicarla en diferentes sectores, como en tiendas y minimercados. por su facilidades y bajos costos, con resultados positivos en términos de eficiencia, productividad, calidad e imagen. Con esta investigación se busca proponer las 5S como una técnica de trabajo para orientar la gestión de los tenderos en sus negocios y generar cambios en el aprovechamiento de espacios, almacenaje, orden y limpieza; y contribuya a incrementar la eficiencia y mejora de imagen ante los clientes, Aplicando una investigación de tipo cuantitativo, descriptivo no experimental, donde se están obteniendo los datos de forma directa, a través de técnicas como la observación directa y encuestas. Tomando como población los tenderos del municipio de Montería con una muestra de 20 tenderos. Los resultados se exponen a partir de cada una de las “S” que plantea la técnica, la clasificación y ubicación de los productos en las tiendas y/o minimercados, prácticas en el manejo de la higiene, estandarización y aplicación de procedimientos, normas y reglamentos y el nivel de disciplina de los tenderos y colaboradores, con respecto a las normas y conductas establecidas por ellos mismos.
Agilidad empresarial
(Corporación Universitaria Remington, 2024) Álvarez Gualdron, Elvar; Bermúdez Mendoza, Milton Manuel; Martínez Orozco, Alejandro
Sabemos que la revolución industrial no es un tema desconocido ni mucho menos nuevo, esta fue periodo de una transformación económica a partir de su surgimiento en el siglo XVIII cuando fue creada la maquina a vapor y el uso nuevas fuentes energéticas, teniendo un gran impulso a finales del siglo XIX en donde empezaron a aparecer las maquinas automatizadas esto origino el surgimiento del nuevo orden económico y comercial destacado por el desarrollo de industrias, el aparecimiento del petróleo y de la electricidad. Y sin tardar mucho llega su tercera etapa en el siglo XX con el surgimiento las nuevas tecnologías de la comunicación, como Internet, y las energías renovables dieron lugar a grandes innovaciones. En la actualidad dicha revolución se encuentra en su cuarta etapa con la digitalización de la industria y de servicios, construyendo compañías ágiles y colaborativas, que mejoran sus productos y servicios dirigidos a un público que se maneja digitalmente. La Cuarta Revolución Industrial que comienza en la década del 2010 y nos recuerda a esta actualidad donde hablamos de periodo donde nos encontramos en donde llego la transformación con la tecnológica. Esta cuarta revolución industrial está logrando transforma nuestra economía, una sociedad sin dejar a un lado que está tocando la política a nivel global.
Algoritmo computacional para el análisis y toma de decisiones en compras de ingredientes e insumos para producto terminado utilizando estrategias de machine learning
(Corporación Universitaria Remington, 2024) Benavides Garzón, Luis Carlos; Briñez de León, Juan Carlos
Este trabajo final se centra en el desarrollo de un algoritmo computacional que emplea técnicas de Machine Learning para optimizar el proceso de compra de ingredientes e insumos necesarios para la producción de productos terminados. El objetivo principal es mejorar la eficiencia y la precisión en la toma de decisiones relacionadas con las compras, asegurando así una gestión de inventarios más efectiva y una reducción de costos.
Algoritmo computacional para el análisis y toma de decisiones en el mantenimiento predictivo de maquinaria industrial y agrícola, utilizando estrategias de machine learning
(Corporación Universitaria Remington, 2024) López Domínguez, Anyi Zuleima; Briñez de León, Juan Carlos
Este proyecto se centra en el desarrollo de un algoritmo computacional avanzado para mejorar el mantenimiento predictivo de maquinaria industrial y agrícola utilizando técnicas de machine learning. El objetivo principal es identificar condiciones de fallo potenciales en equipos antes de que ocurran, optimizando así los procesos de mantenimiento y reduciendo costos operativos. El algoritmo propuesto integra estrategias de machine learning, incluyendo modelos de regresión logística y redes neuronales, para analizar datos operativos en tiempo real. Se han utilizado conjuntos de datos detallados que incluyen variables como temperatura, velocidad de rotación, torque y desgaste de herramientas, entre otros, para entrenar y validar los modelos.
Algoritmo computacional para el análisis y toma de decisiones en la aprobación de préstamos microfinancieros realizando segmentación de clientes activos del municipio de Monterrey, utilizando estrategias de machine learning
(Corporación Universitaria Remington, 2024) Mahecha Roddriguez, Yuri Rocio; Briñez de León, Juan Carlos
El trabajo tiene como objetivo implementar y desarrollar un logaritmo computacional para el análisis de un conjunto de datos, que nos permitirá determinar las condiciones en la aprobación de préstamos microfinancieros de la fundación Amanecer del municipio de Monterrey, en donde se utilizará procesos de machine learning, para mejorar el crecimiento de la cartera total vigente con la atracción de nuevos clientes en la cual se implementará estrategias de mercado para cada uno de los segmentos. En el desarrollo de este trabajo podemos encontrar la implementación de herramientas de machine learning en donde nos permite la visualización e interpretación de una variedad de datos para un fin determinado, teniendo así modelos predictivos de problemas cotidianos.
Algoritmo computacional para el análisis y toma de decisiones en proyecciones de precios del ganado vacuno en pie, utilizando estrategias de machine learning
(Corporación Universitaria Remington, 2024) López Viloria, Pedro Jamith; Briñez de León, Juan Carlos
El mercado colombiano de la carne, en especial la carne bobina se ve enfrentado diariamente a fluctuaciones considerables en los precios que perciben los productores, son muchas las variables a considerar y que afectan de gran manera estos precios, y que no permiten que se marque una tendencia que se pudiera pronosticar de una forma fácil y asertiva, los productores se ven enfrentados a la incertidumbre del rumbo que van a tomar los precios, lo que los obliga a vender sin tener la seguridad que se van a obtener los mejores márgenes de ganancia, limitando así las decisiones de futuras inversiones que garanticen una estabilidad en sus negocios y aportar al crecimiento de la economía del país. Esta preocupación por la incertidumbre de la tendencia de los precios, este trabajo busca crear una herramienta basada en Machine Learning, que alimentándola con los datos históricos de los comportamientos y variaciones que ha tenido el precio por Kilogramo, se pueda predecir como será el comportamiento del precio por Kilogramo del ganado vacuno en pie en un lapso de tiempo determinado, con lo cual los productores pueden tener una guía y tomar una decisión si se arriesgan a vender o esperan a que se presente una mejor opción de venta. Hoy en día y con el creciente auge de la inteligencia artificial y con la utilización de algoritmos de Machine Learning y aprendizaje autónomo, se pueden crear herramientas que le permitan mitigar la incertidumbre a los productores y obtener así un mejor margen de ganancia en sus procesos.
Algoritmo computacional para el análisis y toma de decisiones en proyecciones para disminuir las devoluciones en la empresa Despachadora Internacional, utilizando estrategias de machine learning
(Corporación Universitaria Remington, 2024) González Padilla, José David; Sarmiento Arrieta, Hernán Bolívar; Briñez de León, Juan Carlos
En el mundo de la logística de transporte y entrega de mercancías la empresa DESPACHADORA INTERNACIONAL con 144 años en el mercado, esta posesionada como una de las empresas en Colombia con mayor credibilidad, sin embargo, no se escapa a las problemáticas que surgen en este tipo de actividades como lo es la devolución de productos. Por lo anterior, abordaremos dicho problema a través de herramientas machine learning, algoritmos computacionales que nos mostraran un diagnóstico del estado actual de esta área empresarial y trazará el camino o estrategia que dará solución en materia de disminuir las devoluciones de mercancías.
Algoritmo computacional para el análisis y toma de decisiones, para el almacenamiento de grano en la cosecha, utilizando estrategias de machine learning
(Corporación Universitaria Remington, 2024) Torres García, Jaime Eduardo; Briñez de León, Juan Carlos
Hablando de temas de métodos y tiempos dentro de una planta de procesamiento de arroz, es de suma importancia tener bajo control todos los aspectos que puedan generar un impacto dentro de este. Por lo cual en este caso planteado del proceso de recibo de este grano se requiere poder predecir que cantidad de arroz pueda llegar en cinco días a futuro, para así poder contar con el espacio y tiempo, sin llegar a tener ningún imprevisto, puesto que la cosecha del arroz es muy incierta conforme pasa el tiempo dentro de los tres meses que se presenta esta. Dentro de este mismo planteamiento también podemos llegar a establecer que con el tipo de planteamientos de logística debemos poder mejorar con el paso del tiempo en cada cosecha, con respecto a el tema de infraestructura dentro del proceso, además de poder innovar.
Algoritmo computacional para proyectar el consumo de galones de combustible necesarios para los meses siguientes, utilizando estrategias de machine learning
(Corporación Universitaria Remington, 2024) López Linares, Monica Yadira; Briñez de León, Juan Carlos
Este trabajo aborda el análisis de datos registrado por una empresa de transporte de carga seca, basados en el consumo semestral de combustible por tractocamiones tipo cama alta. Cuando se considera proyectar algoritmos computacionales para pronosticar datos futuros basados en machine learning se tiene una importancia significativa en el análisis de datos para la toma de decisiones. La empresa dedicada al transporte de carga por carretera, basa sus presupuestos semestrales para la compra de galones de combustible, de acuerdo a las rutas de los vehículos y a una estadística establecida de consumo, con un promedio de 10 galones por cada 100 km de recorrido. Para trabajar en este tipo de algoritmos con modelo de regresión, debemos validar su ejecución en condiciones similares y aspectos que no influyan de forma negativa en el proceso, porque podrían suponer una proyección alejada de la realidad. En los últimos años, se han desarrollado estudios para la gestión eficiente del consumo de combustible, mediante la creación de un modelo de optimización en la trayectoria de los vehículos, mientras se presta el servicio de transporte de carga seca. Daza, P. F. M., Gómez, J. A. B., Medina, S. V. G., Tafur, C. L., & Rodriguez, S. E. F. (2024).
Ambiente de confianza en la transformación digital
(Corporación Universitaria Remington, 2023) Sarmiento Parada, Esmeralda del Carmen; Arango Correa, Alejandro
La transformación digital de las empresas a nivel mundial es uno de los aspectos más importantes para poder estar a la vanguardia de lo que el cliente quiera, es decir, para obtener la satisfacción de los clientes finales. De ahí que aspectos como el recurso humano (cultura), la organización de la empresa (procesos) y las tecnologías de estas deben estar en armonía para que los procesos de transformación digital sean dando resultados; y para que esto llegue a la cúspide se debe construir un ambiente de confianza. Un ambiente de confianza permite que los miembros del equipo de trabajo estén proactivos entorno al cumplimiento de la misión y visión de la empresa, por consiguiente si bien es cierto que la transformación digital de una organización es algo que se debe implementar con urgencia, no hay que descuidar el entorno en que se desarrolla, pues estos aspectos externos influyen en que se avece o no en ella con normalidad o dificultades.
Análisis de accidentalidad laboral en Colombia del año 2020 al 2022
(Corporación Universitaria Remington, 2023) Salamanca Vallejo, Angie Daniela; Mira Mejía, John Fredy
Los accidentes de trabajo son sucesos indeseados que ocurren en el entorno laboral y que pueden resultar en lesiones, enfermedades o incluso la muerte de los trabajadores. Estos accidentes pueden ser causados por diversas razones, como condiciones inseguras en el lugar de trabajo, falta de capacitación adecuada, uso incorrecto de equipos o herramientas, negligencia por parte de los empleados o incluso factores externos como desastres naturales. Es importante destacar que los accidentes de trabajo no solo afectan la salud y bienestar de los trabajadores, sino que también tienen un impacto significativo en las empresas. Los costos asociados con los accidentes laborales incluyen gastos médicos, indemnizaciones a los trabajadores afectados, pérdida de productividad, daño a la reputación de la empresa e incluso posibles sanciones legales.
Análisis de datos de almacen y taller Tecnimotos C.pi
(Corporación Universitaria Remington, 2023) Isairias Ibáñez, Mercy Dayana; Mira Mejía, John Fredy
Los cambios económicos a nivel mundial han evidenciado la mayor competitividad en los diferentes sectores empresariales, en especial las pequeñas empresas que se enfrentan a diferentes dificultades para mantenerse en el mercado de forma competitiva. Los grandes almacenes de repuestos para motocicletas y aquellos vendedores puerta a puerta no registrados, representan una amenaza para las negocios legalmente establecidos.
Análisis de datos de la mortalidad en vías colombianas
(Corporación Universitaria Remington, 2023) Carvajal Hernández, Valeria; Mira Mejía, John Fredy
Los siniestros viales son uno de los mayores problemas generados en Colombia esto, por las consecuencias que traen para la economía, la salud y la estabilidad de las familias. El alto impacto de los accidentes de tránsito y sus secuelas, llevaron a que el Gobierno Nacional abordara esta problemática con “políticas y acciones concretas, articuladas, integrales, medibles y controlables, ya que involucran la salud pública, la seguridad de los ciudadanos y la movilidad del país”. (Alejandro.Lopez, 2022)
Análisis de datos sobre accidentes de tránsito en la ciudad de Bogotá, Colombia durante el año 2023-1
(Corporación Universitaria Remington, 2024) Martínez Castillo, Jhosman Leandro; Mira Mejía, John Fredy
El análisis de datos sobre accidentes de tránsito en Bogotá durante el año 2023-1, es fundamental para mejorar y controlar la seguridad vial en la ciudad. Ya que, al identificar y reconocer zonas de elevado riesgo, peligro y patrones de incidentes, se pueden aplicar medidas de protección y organización urbana, como la localización y empalme de semáforos y señales peatonales. Por otro lado, aporta a concientizar y humanizar a la población civil sobre la necesidad de manejar de manera responsable y con el objetivo de reducir la mortalidad y lesiones en las vías de la ciudad de Bogotá. (El Tiempo, 2023).
Análisis de la distribución del portafolio de productos de Coca - Cola FEMSA a lo largo de las ventas de octubre en el CEDI YO1640
(Corporación Universitaria Remington, 2023) Montañez García, Sergio Eduardo; Mira Mejía, John Fredy
El portafolio de comercialización de Coca-Cola FEMSA ofrece una diversidad de productos a los puntos de distribución, sin embargo, los puntos de venta no adquieren la totalidad del portafolio; más bien, seleccionan productos específicos, principalmente aquellos de mayor demanda, prescindiendo de la oferta variada. La distribución del portafolio en diversos puntos exhibe el consumo relativo de cada producto, destacando una correlación entre las ventas y el consumo. A través del análisis y visualización de la base de datos de ventas de octubre de 2023, enfocándonos en un sector específico de Casanare, se examinarán las ventas de las familias de productos, identificando los menos y los más adquiridos.
Análisis de la operación de Inter Rapidísimo
(Corporación Universitaria Remington, 2024) Jiménez Jiménez, Joe Jair; Mira Mejía, Jhon Fredy
A continuación, se realiza un proyecto con lo aprendido en el seminario de Análisis y visualización de datos Ingeniería, donde se verá la importancia del estudio realizado en análisis, visualización y estudio de datos, luego de recolectar la información sobre la operación dentro de la empresa, se realizará un análisis y visualización de los datos por medio de la herramienta Power Bi, Esta herramienta permite presentar la información recopilada de forma más ordenada. Y luego sacar conclusiones del estudio realizado.
Análisis de la propuesta del diseño de un sistema de innovación en control de calidad para la empresa Ladrillera Los Cerros del 34 S.A
(Corporación Universitaria Remington, 2024) Muñoz Méndez, Dany Julieth; Arango Correa, Alejando
El análisis del diseño de la propuesta de un sistema de innovación en control de calidad para la empresa Ladrillera Los Cerros del 34 S.A. en la ciudad de Montería, Córdoba, se presenta como una iniciativa crucial para mejorar la eficiencia y la competitividad en un mercado cada vez más exigente. Esta investigación se centra en desarrollar un sistema de innovación que permita optimizar los procesos de control de calidad en la producción de ladrillos, uno de los principales productos de la empresa. La implementación de un sistema de innovación en control de calidad tiene como objetivo principal mejorar la calidad de los productos, reducir costos y aumentar la satisfacción del cliente. Para lograrlo, se llevará a cabo un análisis exhaustivo de los procesos actuales de control de calidad en la empresa, identificando posibles áreas de mejora y definiendo estrategias innovadoras para su optimización. Para abordar estos desafíos, se propone una estrategia integral que comprende la adopción de metodologías reconocidas como Six Sigma, Design Thinking, Service Design y Gestión de la Calidad Total. Estas metodologías se complementan entre sí, ofreciendo un enfoque completo que abarca desde la identificación de problemas hasta la implementación de soluciones efectivas y la mejora continua. Al incorporar estas metodologías, Ladrillera Los Cerros del 34 S.A. puede optimizar sus procesos de control de calidad mediante la integración de tecnología, la capacitación del personal y el establecimiento de un sistema de gestión de calidad eficaz. Esto no solo mejorará la calidad de sus productos, sino que también aumentará la satisfacción del cliente y fortalecerá su posición en el mercado.
Análisis de viabilidad y beneficios económicos de la implementación del gas licuado de petróleo (GLP) por redes como alternativa al uso de cilindros en el marco de la economía circular
(Corporación Universitaria Remington, 2023) Caceres Lizarazo, Luis Roberto; Villa Henao, Lina María
Este trabajo se centra en analizar los aspectos clave de seguridad, impactos económicos y sociales relacionados con la implementación de gas licuado del petróleo (GLP) por redes de distribución. La comparación detallada entre la implementación de GLP por redes y su uso en cilindros DOT abordará eficiencia operativa, costos, aspectos ambientales y accesibilidad comunitaria. Se examinarán protocolos de seguridad en ambas modalidades, identificando áreas de mejora y prácticas efectivas de prevención de riesgos. El análisis económico se enfocará en la viabilidad financiera, considerando instalación, mantenimiento y operación. Además, se explorarán las implicaciones sociales, evaluando el impacto en la comunidad en términos de accesibilidad, disponibilidad y aceptación.
Análisis del plan de mantenimientos preventivos y correctivos en equipos de la empresa Alquiequipos y Suministros S.A.S
(Corporación Universitaria Remington, 2023) Ávila Rincón, Hanner Daniel; Hernández López, David Alonso; Arango Correa, Alejandro
En el presente documento se abordará el tema de los mantenimientos en máquinas u equipos que se son usadas por empresas cuyas actividades económicas se enfocan en el sector industrial, sin embargo esto no limita su profundización hacia demás áreas que resulten de interés o de apoyo, además de la importancia que representan establecer un correcto plan de mantenimiento para dichos equipos, lo cual puede evitar inconvenientes operacionales, retrasos, incumplimientos de contrato, pérdidas económicas, entre otras. No solo el hecho de analizar el plan de mantenimiento y mejorar sus falencias u actualizarlo a los últimos estándares ayudara al correcto desarrollo de las actividades, sino que también, tiene un impacto ambiental significativo, desde las emisiones de dióxido de carbono (CO2), dióxido de azufre (SO2) y óxidos de nitrógeno (NOx), las cuales aumentan en gran medida en aquellos equipos a los que no se les lleva un mantenimiento periódico, lo cual también lleva a la falla del sistema del mismo, provocando que sea necesaria una reparación que además de ser costosa consume varios recursos, siendo estas mismas las responsables de causar efectos negativos en el medio ambiente, la biodiversidad y el bienestar de los seres humanos, los cuales entran en contacto con el aire por resultado del producto humano, la naturaleza e incluso la combinación de las mismas (Ministerio de Ambiente y Desarrollo Sostenible, 2015). Con el fin de ser más preventivos que correctivos debido a que el primero generara un gasto menor tanto en las operaciones que se llevan a cabo, tomando en cuenta registros históricos de demás empresas que han adoptado estas prácticas y como han llevado a mejoras significativas en el campo del desarrollo de las actividades de la misma organización, teniendo en cuenta que la empresa seleccionada no es una multinacional, sino más bien es una empresa local la cual inicia poco a poco en la inmersión de los sectores y actividades industriales y construcciones civiles.
Analísis informe de compras para Corsog ONG
(Corporación Universitaria Remington, 2023) Perez Jaraba, Melby Jose; Rosado Almanza, Jorge Eduardo; Mira Mejía, John Fredy
Power BI es una plataforma de inteligencia empresarial desarrollada por Microsoft. Permite a las organizaciones recopilar, trasformar, analizar y visualizar datos de diferentes fuentes en informes interactivos y paneles de control. Con esta herramienta, los usuarios pueden conectar fácilmente a fuentes de datos, como bases de datos, archivos de Excel, servicios en la nube y más, para importar y transformar los datos en un formato adecuado para su análisis.