Publication: Predicción de rendimiento académico con el uso de Machine Learning
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Date
2023
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Publisher
Corporación Universitaria Remington
Abstract
Este proyecto de Aprendizaje Automático tiene como finalidad anticipar el rendimiento académico promedio de los estudiantes a partir del tiempo que dedican al estudio. Se empleó la técnica de regresión lineal en Python para desarrollar un modelo predictivo. Para perfeccionar la precisión del modelo, se exploraron varias opciones de ajuste polinómico, buscando así capturar de manera más precisa la relación entre las horas de estudio y el rendimiento estudiantil.
Description
Keywords
Machine learning, Regresión lineal, Rendimiento estudiantil, Numpy, Polinómico