Aplicación de business intelligence mediante una base de datos simulada en Excel para el análisis de ventas e inventario en la ferretería el constructor S.A.S. de Quibdó, Chocó

Abstract

El presente trabajo desarrolla una aplicación académica de Business Intelligence (BI) para una empresa ficticia denominada Ferretería El Constructor S.A.S., ubicada en Quibdó, Chocó. La propuesta fue elaborada a partir de los conocimientos recibidos durante el Seminario de Business Intelligence, especialmente los relacionados con la naturaleza y estructura de los datos, su ciclo de vida, la calidad de la información, el proceso de preparación, los indicadores y el uso de la información para apoyar decisiones. Debido a que no se contó con acceso a una base comercial real, se decidió construir una base de datos simulada con fines exclusivamente académicos. Los registros no pertenecen a ninguna organización existente. Para definir su estructura se revisaron esquemas de bases de datos comerciales disponibles en Internet y ejemplos de datos transaccionales, tomando como referencia la forma en que suelen separarse entidades como ventas, clientes, productos, proveedores y vendedores. A partir de esta referencia se generó una base propia y coherente, sin copiar registros de terceros. El archivo Excel constituye el entregable práctico principal. En él se organizaron 2.000 ventas correspondientes a los años 2024 y 2025, 200 clientes, 90 productos, 10 proveedores y 5 vendedores, además de una tabla calendario, un diccionario de datos, una hoja con el modelo lógico, una metodología resumida, un catálogo de indicadores y una hoja de resumen con resultados y gráficos. De esta manera, el ejercicio permite mostrar el proceso completo desde la organización de los datos hasta su interpretación, sin depender de la entrega de un archivo adicional de Power BI. Entre los resultados del escenario simulado se obtuvieron ventas acumuladas por $417.543.726, una utilidad bruta de $119.276.226, un margen global de 28,6 %, un ticket promedio aproximado de $208.772 y 25 productos con inventario crítico. También se observó que las ventas de 2025 fueron aproximadamente 2,5 % menores que las de 2024. Estos resultados no buscan describir una empresa real, sino demostrar cómo los datos organizados pueden convertirse en información útil para formular preguntas y tomar decisiones dentro de un ejercicio de Business Intelligence.