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Asistente culinario de los saberes y sabores del pacifico colombiano

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dc.contributor.advisorLópez Segura, Danny
dc.contributor.authorGustavo Hilard, Huertas Centeno
dc.contributor.authorMoreno Valencia, Jesús Manuel
dc.date.accessioned2025-05-12T20:24:28Z
dc.date.available2025-05-12T20:24:28Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractEn la región del Pacífico colombiano, la gastronomía representa una de las expresiones culturales más ricas y profundas del país. Sin embargo, a pesar de su valor patrimonial, muchas de sus recetas, técnicas culinarias e ingredientes autóctonos aún se transmiten de forma oral, lo que pone en riesgo su conservación. Esta situación evidencia la necesidad urgente de implementar herramientas tecnológicas que permitan preservar, difundir y fortalecer el conocimiento gastronómico tradicional. La falta de digitalización de estos saberes, así como la limitada accesibilidad a recursos educativos especializados en las comunidades locales, acentúa la brecha entre el conocimiento ancestral y las nuevas generaciones. El objetivo de este trabajo es explorar y aplicar metodologías basadas en inteligencia artificial (IA) para apoyar la transformación digital de las prácticas gastronómicas del Pacífico colombiano. A través del uso de tecnologías como el procesamiento de lenguaje natural, la vectorización de textos y los modelos de lenguaje conversacional (como GPT-4), se propone una plataforma digital interactiva que permita consultar recetas, ingredientes, técnicas y datos culturales de forma accesible y contextualizada. Este sistema, desarrollado con herramientas como Langchain y Streamlit, se alimenta de documentos digitalizados y los convierte en una base de conocimiento semántica, consultable por cualquier usuario. La propuesta metodológica se centra en la preservación del patrimonio culinario mediante la digitalización de contenido, la participación comunitaria para validar los saberes tradicionales, y la implementación de interfaces interactivas que conecten a los usuarios con el conocimiento de forma educativa y respetuosa. La aplicación de la IA no solo mejora el acceso a la información, sino que también promueve el reconocimiento, la apropiación cultural y la valorización del territorio a través de su gastronomía. En resumen, esta iniciativa demuestra que la inteligencia artificial puede ser una aliada poderosa en la salvaguarda y revitalización de las prácticas culturales del Pacífico colombiano, integrando tecnología, educación y tradición.
dc.description.degreelevelPregradospa
dc.description.degreenameIngeniero(a) de Sistemasspa
dc.format.extent32 p.
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.identifier.urihttps://repositorio.uniremington.edu.co/handle/123456789/7129
dc.language.isospaspa
dc.publisherCorporación Universitaria Remingtonspa
dc.publisher.facultyFacultad de Ingenieríasspa
dc.publisher.placeTumaco (Nariño, Colombia)spa
dc.publisher.programIngeniería de Sistemasspa
dc.rightsDerechos Reservados - Corporación Universitaria Remington, 2025spa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2spa
dc.rights.licenseAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)spa
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/spa
dc.subjectInteligencia artificialspa
dc.subjectTransformación digitalspa
dc.subjectPatrimonio gastronómico pacífico colombianospa
dc.subjectInnovación tecnológicaspa
dc.subject.lembGastronomía
dc.subject.lembÁrea del Pacífico
dc.subject.lembInteligencia artificial
dc.titleAsistente culinario de los saberes y sabores del pacifico colombianospa
dc.title.alternativeSaberes y sabores del pacífico : desarrollo de un asistente culinario basado en IA para la preservación de la gastronomía tradicional
dc.typeTrabajo de grado - Pregradospa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fspa
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85spa
dc.type.contentTextspa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisspa
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
dc.type.redcolhttp://purl.org/redcol/resource_type/TPspa
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersionspa
dspace.entity.typePublicationspa
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