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Habilidades cognitivas especiales como predictoras del rendimiento académico mediante el análisis de datos

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dc.contributor.advisorCastaño Osorio, Ivonne
dc.contributor.authorMontoya Caro, Jesica María
dc.date.accessioned2024-07-26T14:54:04Z
dc.date.available2024-07-26T14:54:04Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractSe seleccionó una base de datos como objeto de estudio y a través de la metodología CRISP-DM aplicada en el seminario Big Data y Ciencia de Datos, se logró identificar relaciones entre variables permitiendo entender no solo la estructura y contenido de los datos, sino también patrones y tendencias relevantes. Se emplearon diferentes Técnica profesionals de análisis de datos destacadas en el seminario, las cuales permitieron una exploración profunda y detallada de la información en un proceso donde cada paso de la metodología fue crucial para el desarrollo del análisis y la calidad de los resultados.
dc.description.degreelevelPregradospa
dc.description.degreenameIngeniero(a) de Sistemasspa
dc.format.extent18 p.
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.identifier.urihttps://repositorio.uniremington.edu.co/handle/123456789/3677
dc.language.isospaspa
dc.publisherCorporación Universitaria Remingtonspa
dc.publisher.facultyFacultad de Ingenieríasspa
dc.publisher.placePereira (Risaralda, Colombia)spa
dc.publisher.programIngeniería de Sistemasspa
dc.rightsDerechos Reservados - Corporación Universitaria Remington, 2025spa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2spa
dc.rights.licenseAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)spa
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/spa
dc.subjectAnálisis de datosspa
dc.subjectTécnica profesional de análisisspa
dc.subjectMinería de datosspa
dc.subjectMetodología CRISP-DMspa
dc.subjectParámetros irrelevantesspa
dc.subject.lembAnálisis de datos
dc.subject.lembMinería de datos
dc.subject.lembControl de calidad
dc.titleHabilidades cognitivas especiales como predictoras del rendimiento académico mediante el análisis de datosspa
dc.typeTrabajo de grado - Pregradospa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fspa
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85spa
dc.type.contentTextspa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisspa
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
dc.type.redcolhttp://purl.org/redcol/resource_type/TPspa
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersionspa
dspace.entity.typePublicationspa
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