Publication: Habilidades cognitivas especiales como predictoras del rendimiento académico mediante el análisis de datos
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Date
2024
Authors
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Publisher
Corporación Universitaria Remington
Abstract
Se seleccionó una base de datos como objeto de estudio y a través de la metodología CRISP-DM aplicada en el seminario Big Data y Ciencia de Datos, se logró identificar relaciones entre variables permitiendo entender no solo la estructura y contenido de los datos, sino también patrones y tendencias relevantes. Se emplearon diferentes técnicas de análisis de datos destacadas en el seminario, las cuales permitieron una exploración profunda y detallada de la información en un proceso donde cada paso de la metodología fue crucial para el desarrollo del análisis y la calidad de los resultados.
Description
Keywords
Análisis de datos, Técnica de análisis, Minería de datos, Metodología CRISP-DM, Parámetros irrelevantes