Habilidades cognitivas especiales como predictoras del rendimiento académico mediante el análisis de datos

Abstract

Se seleccionó una base de datos como objeto de estudio y a través de la metodología CRISP-DM aplicada en el seminario Big Data y Ciencia de Datos, se logró identificar relaciones entre variables permitiendo entender no solo la estructura y contenido de los datos, sino también patrones y tendencias relevantes. Se emplearon diferentes Técnica profesionals de análisis de datos destacadas en el seminario, las cuales permitieron una exploración profunda y detallada de la información en un proceso donde cada paso de la metodología fue crucial para el desarrollo del análisis y la calidad de los resultados.