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Optimización de la contratación de empresas tercerizadas en instituciones públicas mediante un chatbot de inteligencia artificial usando Telegram y Botpress

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dc.contributor.advisorLópez Segura, Danny
dc.contributor.authorCisneros Castillo, Sebastián Camilo
dc.date.accessioned2025-05-12T21:42:33Z
dc.date.available2025-05-12T21:42:33Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractEn instituciones como el Banco de la República, el proceso de contratación de empresas tercerizadas (mantenimiento, aseo, seguridad, tecnología, entre otros) implica analizar propuestas, verificar experiencia, evaluar el cumplimiento histórico y otros criterios administrativos. Este proceso, aunque regulado, puede verse afectado por subjetividades o falta de herramientas tecnológicas que faciliten la toma de decisiones. Por lo tanto, surge la necesidad de un sistema inteligente que pueda analizar automáticamente datos de empresas contratistas previas y nuevas propuestas para ofrecer recomendaciones objetivas, rápidas y basadas en datos, reduciendo riesgos de contratación inadecuada. Problema: La escasez de herramientas que integren tecnología de punta para mejorar la gestión en procesos de licitación pública o privada. Objetivo: Desarrollar un chatbot basado en técnicas de machine learning y procesamiento de lenguaje natural (NLP) utilizando modelos de Hugging Face, que apoye la toma de decisiones en procesos de licitación y contratación de empresas tercerizadas en instituciones públicas y privadas. Metodología: a. Recolección de datos Extracción de bases de datos internas con información sobre licitaciones y contratos previos. Recopilación de informes de evaluación, cumplimiento y quejas asociadas a empresas contratistas. Análisis de documentos en formato PDF y Word correspondientes a propuestas empresariales. b. Preprocesamiento y análisis Limpieza, normalización y estructuración de datos. Aplicación de técnicas de procesamiento de lenguaje natural (NLP) para: o Extracción de entidades clave. o Análisis automático de cláusulas contractuales. o Identificación de palabras clave y patrones de cumplimiento. c. Entrenamiento del modelo División de los datos en conjuntos de entrenamiento y prueba. Entrenamiento de modelos predictivos para clasificar o recomendar empresas según criterios definidos. d. Despliegue y visualización Generación de reportes en formatos .docx y .xlsx que jerarquicen la información relevante. Visualización interactiva de resultados para apoyar la toma de decisiones por parte de los analistas o comités de contratación.
dc.description.degreelevelPregradospa
dc.description.degreenameIngeniero(a) de Sistemasspa
dc.format.extent34 p.
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.identifier.urihttps://repositorio.uniremington.edu.co/handle/123456789/7135
dc.language.isospaspa
dc.publisherCorporación Universitaria Remingtonspa
dc.publisher.facultyFacultad de Ingenieríasspa
dc.publisher.placeIpiales (Nariño, Colombia)spa
dc.publisher.programIngeniería de Sistemasspa
dc.rightsDerechos Reservados - Corporación Universitaria Remington, 2025spa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2spa
dc.rights.licenseAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)spa
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/spa
dc.subjectInteligencia artificialspa
dc.subjectContratación públicaspa
dc.subjectLicitaciónspa
dc.subjectEmpresas tercerizadasspa
dc.subjectGestión de contratosspa
dc.subjectTelegramspa
dc.subject.lembInteligencia artificial
dc.subject.lembAprendizaje automático (Inteligencia artificial)
dc.subject.lembInnovaciones tecnológicas
dc.titleOptimización de la contratación de empresas tercerizadas en instituciones públicas mediante un chatbot de inteligencia artificial usando Telegram y Botpressspa
dc.typeTrabajo de grado - Pregradospa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fspa
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85spa
dc.type.contentTextspa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisspa
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
dc.type.redcolhttp://purl.org/redcol/resource_type/TPspa
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersionspa
dspace.entity.typePublicationspa
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