Publication: Evolución y aplicación de la inteligencia artificial en la administración tributaria
dc.contributor.advisor | Mendoza López, Diego Fernán | |
dc.contributor.author | Martínez Martínez, Natalia | |
dc.contributor.author | Santos Mestra, Alcira Inés | |
dc.date.accessioned | 2024-07-18T19:19:01Z | |
dc.date.available | 2024-07-18T19:19:01Z | |
dc.date.issued | 2023 | |
dc.description.abstract | La revolución tecnológica ha generado un impacto significativo en las administraciones tributarias a nivel mundial, transformando la forma en que operan. Además de las tecnologías convencionales como la inteligencia artificial (IA), emergen innovaciones como la tecnología blockchain, que se presenta como un enfoque seguro y transparente para el registro de transacciones y datos fiscales. Esta tecnología asegura la integridad de la información al utilizar bloques inmutables que forman una cadena, eliminando la posibilidad de manipulación o evasión fiscal. Es por eso que el presente trabajo permite analizar un abordaje frente a la evolución y aplicación de la inteligencia artificial en la Administración Tributaria, para esto se utiliza una la investigación se centrada en artículos de los últimos 5 años en Google Académico, bases de datos, entre otros, generando como conclusión que se ha observado un aumento en la capacidad de recolección y análisis de datos, lo que ha permitido a las autoridades tributarias mejorar la eficiencia en la detección de posibles irregularidades y en la gestión de riesgos fiscales. La implementación de sistemas basados en IA puede agilizar los procesos internos, facilitar la identificación de patrones de evasión fiscal y proporcionar asistencia a los contribuyentes en el cumplimiento de sus obligaciones tributarias. | |
dc.description.degreelevel | Pregrado | spa |
dc.description.degreename | Contador(a) Público(a) | spa |
dc.format.extent | 14 p. | |
dc.format.mimetype | application/pdf | spa |
dc.identifier.uri | https://repositorio.uniremington.edu.co/handle/123456789/3624 | |
dc.language.iso | spa | spa |
dc.publisher | Corporación Universitaria Remington | spa |
dc.publisher.faculty | Facultad de Ciencias Contables | spa |
dc.publisher.place | Apartadó (Antioquia, Colombia) | spa |
dc.publisher.program | Contaduría Pública | spa |
dc.rights | Derechos Reservados - Corporación Universitaria Remington, 2024 | spa |
dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | spa |
dc.rights.coar | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 | spa |
dc.rights.license | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0) | spa |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | spa |
dc.subject | Inteligencia artificial | spa |
dc.subject | Economía | spa |
dc.subject | Impuesto | spa |
dc.subject | Tecnología | spa |
dc.subject | Evolución | spa |
dc.subject.lemb | Inteligencia artificial | |
dc.subject.lemb | Tecnología de la información | |
dc.subject.lemb | Análisis financiero | |
dc.title | Evolución y aplicación de la inteligencia artificial en la administración tributaria | spa |
dc.type | Trabajo de grado - Pregrado | spa |
dc.type.coar | http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f | spa |
dc.type.coarversion | http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 | spa |
dc.type.content | Text | spa |
dc.type.driver | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | spa |
dc.type.local | Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado | |
dc.type.redcol | http://purl.org/redcol/resource_type/TP | spa |
dc.type.version | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | spa |
dspace.entity.type | Publication | spa |
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