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Implementación del big data en el sector agrícola

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dc.contributor.advisorGuevara Calume, Roberto Carlos
dc.contributor.authorBegambre Rojas, Stiven David
dc.contributor.authorDueñas Alemán, Donaldo José
dc.contributor.authorRivera Gómez, Yirson Esteban
dc.date.accessioned2024-10-28T17:58:15Z
dc.date.available2024-10-28T17:58:15Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractEn este trabajo se investiga y se analiza como la big data se aplica en el sector o área de la agricultura buscando mejorar y revolucionar en este campo proponiendo nuevas Tecnológicas que puedan ayudar al campesino a mejorar su productividad, pero antes debemos recordar y predeterminar que tipo de concepto es big data se refiere a esos grandes volúmenes de datos que vienen de forma descentralizada y que se acumulan mediante el tiempo donde se extraen y se analizan de grandes repositorios de datos que son imposibles de manejarlo con herramientas de bases datos y analítica muy convencionales, además permite que una empresa u organización pueda crear, manipular y administrar todo tipo de datos (Camargo-Vega, 2015). El big data se aplica o implementa en diferentes campos de la ciencia arrojando resultados óptimos, ya centrándose en el sector de la agricultura este intentan promover información importante por medio de ciertos procedimientos los cuales generan predicciones de un contexto valioso relacionado con el clima, el suelo y los cultivos, también permitiendo evaluar el ambiente y el terreno, todo esto son elementos relevantes de gran impacto para la producción agrícola y hay que entender que los datos que se adquieren son atreves de plataformas, dispositivos electrónicos o diferentes Tecnológicas como sensores agrícolas que ofrecen monitorear distintos valores en tiempo real siendo factor la temperatura, el estado y humedad del suelo, la adecuación del aire y la proporción de nutriente que se necesita o que se está excediendo, dado al obtener estos datos se permite adquirir información o conocimiento actualizado sobre ese entorno agrícola, comúnmente hay variedad de Tecnológicas en particular como las imágenes satelitales, sistemas de riego inteligentes, registro de campo y maquinaria entre otras con el objetivo de obtener datos importantes que se puedan analizar y tomar decisiones fundamentales que contribuya a la optimización de la producción agrícola (Carlos, 2023).
dc.description.degreelevelPregradospa
dc.description.degreenameIngeniero(a) de Sistemasspa
dc.format.extent30 p.
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.identifier.urihttps://repositorio.uniremington.edu.co/handle/123456789/5154
dc.language.isospaspa
dc.publisherCorporación Universitaria Remingtonspa
dc.publisher.facultyFacultad de Ingenieríasspa
dc.publisher.placeApartadó (Antioquia, Colombia)spa
dc.publisher.placeMontería (Córdoba, Colombia)spa
dc.publisher.programIngeniería de Sistemasspa
dc.rightsDerechos Reservados - Corporación Universitaria Remington, 2025spa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2spa
dc.rights.licenseAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)spa
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/spa
dc.subjectBig dataspa
dc.subjectAgriculturaspa
dc.subjectTecnológicaspa
dc.subjectDatosspa
dc.subjectOptimizaciónspa
dc.subjectEvoluciónspa
dc.subject.lembMejoramiento de procesos
dc.subject.lembAnálisis de datos
dc.subject.lembBases de datos
dc.titleImplementación del big data en el sector agrícolaspa
dc.typeTrabajo de grado - Pregradospa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fspa
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85spa
dc.type.contentTextspa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisspa
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
dc.type.redcolhttp://purl.org/redcol/resource_type/TPspa
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersionspa
dspace.entity.typePublicationspa
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