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Inteligencia de negocios y toma de decisiones empresariales en el mundo actual

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dc.contributor.advisorNavarro Bedoya, Edwin David
dc.contributor.authorMesías Delgado, Vanessa Yissel
dc.date.accessioned2025-05-10T21:02:06Z
dc.date.available2025-05-10T21:02:06Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractEn el contexto empresarial actual, la toma de decisiones estratégicas y operativas ha evolucionado significativamente gracias al desarrollo de la inteligencia de negocios (Business Intelligence - BI). Esta disciplina, basada en la recopilación, análisis y transformación de datos en información útil, permite a las organizaciones mejorar su competitividad y adaptabilidad en un mercado global dinámico. El presente trabajo analiza el impacto de BI en la toma de decisiones empresariales, destacando cómo herramientas como Big Data, Data Mining y el análisis predictivo facilitan la identificación de patrones y tendencias del mercado. La integración de inteligencia artificial y machine learning ha optimizado estos procesos, permitiendo decisiones más precisas y fundamentadas en tiempo real. Se examina la importancia de BI en diversos aspectos de la gestión empresarial, desde la optimización de procesos internos hasta la expansión a nuevos mercados. A través de ejemplos prácticos, se demuestra cómo el análisis de datos mejora la eficiencia operativa y la efectividad de las estrategias comerciales. Asimismo, se enfatiza la necesidad de adoptar una cultura organizacional basada en el análisis de datos para garantizar decisiones más acertadas y reducir los riesgos asociados a la intuición o suposiciones. Finalmente, el trabajo concluye que la implementación adecuada de BI no solo impulsa la competitividad empresarial, sino que también optimiza recursos y mejora la capacidad de respuesta ante cambios en el entorno. Se recomienda la capacitación continua del personal y la inversión en tecnologías avanzadas para maximizar el potencial de BI en la toma de decisiones estratégicas.
dc.description.degreelevelPregradospa
dc.description.degreenameAdministrador(a) de Negocios Internacionalesspa
dc.format.extent16 p.
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.identifier.urihttps://repositorio.uniremington.edu.co/handle/123456789/7112
dc.language.isospaspa
dc.publisherCorporación Universitaria Remingtonspa
dc.publisher.facultyFacultad de Ciencias Empresarialesspa
dc.publisher.placePasto (Nariño, Colombia)spa
dc.publisher.programAdministración de Negocios Internacionalesspa
dc.rightsDerechos Reservados - Corporación Universitaria Remington, 2025spa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2spa
dc.rights.licenseAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)spa
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/spa
dc.subjectInteligencia de negocios (BI)spa
dc.subjectToma de decisionesspa
dc.subjectBig Dataspa
dc.subjectAnálisis predictivospa
dc.subjectCompetitividad empresarialspa
dc.subject.lembEspionaje en los negocios
dc.subject.lembToma de decisiones
dc.subject.lembAnálisis de datos
dc.titleInteligencia de negocios y toma de decisiones empresariales en el mundo actualspa
dc.typeTrabajo de grado - Pregradospa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fspa
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85spa
dc.type.contentTextspa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisspa
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
dc.type.redcolhttp://purl.org/redcol/resource_type/TPspa
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersionspa
dspace.entity.typePublicationspa
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