Agendamiento de cita médica

Salazar Murillo, Carlos Andrés; Mena Becerra, Beimar

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Agendamiento de cita médica

dc.contributor.advisor	Camargo Ortega, Luis
dc.contributor.author	Salazar Murillo, Carlos Andrés
dc.contributor.author	Mena Becerra, Beimar
dc.date.accessioned	2025-12-01T16:50:08Z
dc.date.available	2025-12-01T16:50:08Z
dc.date.issued	2025
dc.description.abstract	El presente proyecto, titulado “Automatización del triage y gestión de citas médicas con Telegram, n8n y Google Workspace”, tiene como propósito demostrar cómo es posible integrar herramientas de automatización de bajo código e inteligencia artificial para simular el flujo de atención inicial a pacientes en un servicio de urgencias. En muchos contextos, la toma de datos del paciente, la clasificación de prioridad (triage) y el agendamiento de citas se realizan de manera manual, lo que puede generar demoras, errores de transcripción y dificultades para centralizar la información. A partir de esta problemática se plantea el diseño de un prototipo que automatice estas tareas y permita un manejo más ordenado de los registros. Para ello se construyó, en la plataforma n8n, un flujo que inicia con la interacción de un paciente ficticio a través de un bot de Telegram. Mediante mensajes guiados, el bot solicita nombre completo, síntomas principales, número de teléfono y correo electrónico. Esta información es enviada a un nodo de OpenAI, donde un modelo de lenguaje procesa el texto, extrae los datos relevantes y asigna una prioridad de triage (por ejemplo A, B, C…), siguiendo las instrucciones definidas en el prompt. El resultado se devuelve en formato JSON para que pueda ser interpretado automáticamente por n8n. Posteriormente, el flujo organiza los datos y los registra en una hoja de cálculo de Google Sheets, la cual funciona como base de datos ligera de las atenciones. A partir de dicha hoja, mediante Google Drive, se genera de manera automática un archivo PDF que resume la información del paciente y su clasificación de triage. Finalmente, el sistema utiliza un nodo de Gmail para enviar al correo del paciente un mensaje de confirmación, adjuntando el PDF generado y dejando constancia formal de la atención simulada. El proyecto permitió integrar en un solo circuito varias tecnologías (Telegram, n8n, OpenAI, Google Sheets, Google Drive y Gmail), logrando un flujo completamente automatizado desde la recepción de los síntomas hasta el envío del comprobante al usuario. Como resultado, se obtuvo un prototipo funcional que reduce la intervención manual, mejora la trazabilidad de la información y evidencia el potencial de las plataformas low-code para apoyar procesos en el ámbito de la salud. Además, la experiencia fortaleció en los estudiantes competencias en diseño de workflows, consumo de APIs, manejo de credenciales y uso responsable de la inteligencia artificial como apoyo a la toma de decisiones, sin sustituir el criterio del profesional médico.
dc.description.degreelevel	Pregrado	spa
dc.description.degreename	Ingeniero(a) de Sistemas	spa
dc.format.extent	32 p.
dc.format.mimetype	application/pdf	spa
dc.identifier.uri	https://repositorio.uniremington.edu.co/handle/123456789/8780
dc.language.iso	spa	spa
dc.publisher	Corporación Universitaria Remington	spa
dc.publisher.faculty	Facultad de Ingenierías	spa
dc.publisher.place	Quibdó (Chocó, Colombia)	spa
dc.publisher.program	Ingeniería de Sistemas	spa
dc.rights	Derechos Reservados - Corporación Universitaria Remington, 2025	spa
dc.rights.accessrights	info:eu-repo/semantics/openAccess	spa
dc.rights.coar	http://purl.org/coar/access_right/c_abf2	spa
dc.rights.license	Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)	spa
dc.rights.uri	https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/	spa
dc.subject	Automatización de procesos	spa
dc.subject	Triage médico	spa
dc.subject	Inteligencia artificial generativa	spa
dc.subject.lemb	Automatización
dc.subject.lemb	Inteligencia artificial
dc.subject.lemb	Sistemas de información
dc.title	Agendamiento de cita médica	spa
dc.type	Trabajo de grado - Pregrado	spa
dc.type.coar	http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f	spa
dc.type.coarversion	http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85	spa
dc.type.content	Text	spa
dc.type.driver	info:eu-repo/semantics/bachelorThesis	spa
dc.type.local	Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
dc.type.redcol	http://purl.org/redcol/resource_type/TP	spa
dc.type.version	info:eu-repo/semantics/publishedVersion	spa
dspace.entity.type	Publication	spa