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Estudio de incautaciones de fauna silvestre mediante el análisis de datos

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dc.contributor.advisorCastaño Osorio, Ivonne
dc.contributor.advisorAmortegui Granada, Jhon Edison
dc.contributor.authorGómez Taborda, Diego Alexander
dc.date.accessioned2024-07-25T21:33:41Z
dc.date.available2024-07-25T21:33:41Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractEn este proyecto se busca llevar a cabo un análisis integral y exhaustivo de un conjunto de datos publicado en la plataforma de Datos Abiertos por la Corporación Autónoma Regional de Risaralda CARDER, referente a las incautaciones de fauna silvestre. El principal objetivo es utilizar herramientas avanzadas de ciencia de datos para determinar que especies son confiscadas con mayor frecuencia, que municipios del departamento de Risaralda tienen los niveles más altos en cuanto al comercio ilegal de vida silvestre y así poder identificar que entidades gubernamentales tienen la mayor cantidad de incautaciones. Este análisis proporciona una comprensión más profunda de los patrones y tendencias del tráfico de fauna silvestre en la región, buscando proporcionar información valiosa a las autoridades y entidades correspondientes. De esta manera, las entidades territoriales llevaran a cabo estrategias más efectivas, esto con el fin de mitigar el impacto en el tráfico e ilegal de fauna silvestre. Este estudio de análisis de datos ser realiza haciendo uso de la metodología para la ciencia de datos CRISP-DM. CRISP-DM incluye un modelo y una guía, estructurados en seis fases, algunas de las cuales son bidireccionales, es decir que de una fase en concreto se puede volver a una fase anterior para poder revisarla, por lo que la sucesión de fases no tiene por qué ser ordenada desde la primera hasta la última. En la figura 4 se puede observar las fases en las que se divide CRISP-DM y las posibles secuencias a seguir entre ellas. (Galán, 2015, p. 21).
dc.description.degreelevelPregradospa
dc.description.degreenameIngeniero(a) de Sistemasspa
dc.format.extent20 p.
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.identifier.urihttps://repositorio.uniremington.edu.co/handle/123456789/3671
dc.language.isospaspa
dc.publisherCorporación Universitaria Remingtonspa
dc.publisher.facultyFacultad de Ingenieríasspa
dc.publisher.placePereira (Risaralda, Colombia)spa
dc.publisher.programIngeniería de Sistemasspa
dc.rightsDerechos Reservados - Corporación Universitaria Remington, 2024spa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2spa
dc.rights.licenseAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)spa
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/spa
dc.subjectAnálisis de datosspa
dc.subjectAutoridad ambientalspa
dc.subjectCARDERspa
dc.subjectDatosspa
dc.subjectEspeciesspa
dc.subjectFauna silvestrespa
dc.subject.lembAnálisis de datos
dc.subject.lembBases de datos en línea
dc.subject.lembConservación de la vida silvestre
dc.titleEstudio de incautaciones de fauna silvestre mediante el análisis de datosspa
dc.typeTrabajo de grado - Pregradospa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fspa
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85spa
dc.type.contentTextspa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisspa
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
dc.type.redcolhttp://purl.org/redcol/resource_type/TPspa
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersionspa
dspace.entity.typePublicationspa
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