Análisis de un conjunto de datos para la predicción de un ataque de corazón utilizando clasificadores en Machine Learning

Alzate Quintero, Yeison

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Análisis de un conjunto de datos para la predicción de un ataque de corazón utilizando clasificadores en Machine Learning

dc.contributor.advisor	Lagos Pérez, María Mercedes
dc.contributor.author	Alzate Quintero, Yeison
dc.date.accessioned	2024-07-12T16:49:11Z
dc.date.available	2024-07-12T16:49:11Z
dc.date.issued	2023
dc.description.abstract	En este proyecto de grado se implementan diversos conocimientos adquiridos durante el seminario de grado aprovechamiento de la información en contextos multidisciplinarios para la inferencia de decisiones informadas, realizado entre los meses de septiembre y octubre de 2023 de manera virtual en la Corporación Universitaria Remington, sede Medellín. Se analiza un conjunto de datos llamado Predicción Ataque Cardíaco, descargado de la página web Kaggle, se analizan sus diferentes variables para ver su relación con un ataque al corazón del cuerpo humano. Para esto se interpreta un algoritmo en lenguaje de programación Python. Este conjunto de datos cuenta con 8763 registros y tiene como objetivo predecir la relación de las variables para determinar la probabilidad de un ataque cardíaco. Se realiza un análisis descriptivo de las variables y los datos implementando métodos estadísticos para determinar la relación que hay entre estos y un riesgo de sufrir ataque de corazón de una persona. Al finalizar se hace conexión del conjunto de datos con un algoritmo Machine Learning de Python, conectado a 6 inteligencias artificiales o clasificadores, donde se le enseña a tomar una decisión al ingresar los datos de una persona para predecir si está en riesgo de un posible ataque al corazón.
dc.description.degreelevel	Pregrado	spa
dc.description.degreename	Ingeniero(a) de Sistemas	spa
dc.format.extent	53 p.
dc.format.mimetype	application/pdf	spa
dc.identifier.uri	https://repositorio.uniremington.edu.co/handle/123456789/3566
dc.language.iso	spa	spa
dc.publisher	Corporación Universitaria Remington	spa
dc.publisher.faculty	Facultad de Ingenierías	spa
dc.publisher.place	Rionegro (Antioquia, Colombia)	spa
dc.publisher.program	Ingeniería de Sistemas	spa
dc.rights	Derechos Reservados - Corporación Universitaria Remington, 2024	spa
dc.rights.accessrights	info:eu-repo/semantics/openAccess	spa
dc.rights.coar	http://purl.org/coar/access_right/c_abf2	spa
dc.rights.license	Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)	spa
dc.rights.uri	https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/	spa
dc.subject	Dato	spa
dc.subject	Variable	spa
dc.subject	Análisis	spa
dc.subject	Ataque cardiaco	spa
dc.subject	Implementar	spa
dc.subject	Interpretar un algoritmo	spa
dc.subject	Estadística	spa
dc.subject	Predicción de datos	spa
dc.subject	Machine Learning	spa
dc.subject	Conjunto de datos	spa
dc.subject	Python	spa
dc.subject	Collaborative	spa
dc.subject	IA	spa
dc.subject	Clasificadores o aprendizaje supervisado	spa
dc.subject.lemb	Ingeniería de computación
dc.subject.lemb	Ingeniería de software
dc.subject.lemb	Programación (Computadores electrónicos digitales)
dc.title	Análisis de un conjunto de datos para la predicción de un ataque de corazón utilizando clasificadores en Machine Learning	spa
dc.type	Trabajo de grado - Pregrado	spa
dc.type.coar	http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f	spa
dc.type.coarversion	http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85	spa
dc.type.content	Text	spa
dc.type.driver	info:eu-repo/semantics/bachelorThesis	spa
dc.type.local	Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
dc.type.redcol	http://purl.org/redcol/resource_type/TP	spa
dc.type.version	info:eu-repo/semantics/publishedVersion	spa
dspace.entity.type	Publication	spa