Especialización en Dirección de Operaciones y Mejoramiento Continuo

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El especialista en Dirección de Operaciones y Mejoramiento Continuo (modalidad virtual) de la Facultad de Ingenierías de Uniremington es un profesional orientado a impactar positivamente desde la dirección de las operaciones de los procesos industriales, abordando proyectos de mejora con una base solidad desde el hacer.

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Dashboard de inspecciones vehiculares en CDA ysando Power BI
(Corporación Universitaria Remington, 2025) Aguilar Centeno, Luis Ángel; Aguirre Cuervo, Jhon Edward
Este informe detalla el desarrollo de un dashboard analítico en Power BI, diseñado para analizar las bases de datos de las inspecciones técnico-mecánicas realizadas a vehículos en la empresa IVESUR Colombia, La herramienta nos permite examinar, a lo largo de un período de ocho meses, datos de las inspecciones de vehículos de gasolina, diésel y motocicletas. El objetivo es identificar tendencias clave en la operación, como los tiempos de inspección, el rendimiento de los inspectores y las horas de mayor demanda. En resumen, el informe demuestra que el análisis de datos es una herramienta valiosa para identificar problemas operativos, desde la subutilización de la capacidad de la sede hasta la necesidad de capacitación para el personal, lo que permite a la compañía mejorar su rendimiento y la satisfacción del cliente.
Análisis del comportamiento de ventas de ET Services S.A.S y su impacto en la gestión comercial (enero - agosto 2025) a través de la implementación de Power BI
(Corporación Universitaria Remington, 2025) Guzmán Estrada, Katheryn Lain; Aguirre Cuervo, Jhon Edward
El sector de los equipos médicos en Colombia es de mucha importancia en el mercado actual, diversos informes estiman que el valor del mercado nacional está en miles de millones de dólares y muestra perspectivas de crecimiento sostenible hacia el 2030; además, el gasto público en salud representa una proporción importante de la demanda total de dispositivos, dado que el gobierno es comprador principal. Tras el crecimiento acelerado durante la pandemia por Covid-19, el mercado entro en una etapa de reajuste, caracterizada por estabilizar algunas líneas de productos y una reducción en otras. En este contexto, se vuelve indispensable implementar procesos de inteligencia de negocios que permitan analizar información en tiempo real, identificar las tendencias de consumo, anticipar los cambios en la demanda y apoyar la toma de decisiones. La empresa ET SERVICES S.A.S., con mas de 15 años de experiencia en la comercialización de equipos médicos de reconocidas marcas, enfrenta los retos propios de este entorno. Su compromiso con la calidad de prestación de servicios, la atención al cliente y proveedores le ha permitido sostenerse en un mercado altamente regulado y exigente. El proyecto titulado “análisis del Comportamiento de Ventas de ET SERVICES S.A.S. y su Impacto en la Gestión Comercial entre enero y agosto 2025” a través de la implementación de POWER BI, tiene como objetivo conocer el comportamiento de ventas de la compañía para identificar tendencias o factores que influyen en los resultados comerciales, con el fin de aportar información útil para la toma de decisiones. En su ejecución se empleó un enfoque cuantitativo, a partir del análisis de los registros de ventas, apartados por la compañía. Para el procesamiento y visualización de la información se utilizó la herramienta POWER BI, lo que permitió crear graficas, paneles dinámicos y reportes comparativos que facilitan el análisis y la interpretación de los datos obtenidos. Los resultados evidencian variaciones significativas en los volúmenes de ventas entre los meses analizados, reflejando picos en determinados periodos que pueden estar asociados a adjudicaciones de licitaciones o campañas promocionales. Asimismo, se identifican meses con decrecimiento, lo cual resalta la importancia de implementar estrategias comerciales y aumentar la participación en las licitaciones que permitan mitigar las fluctuaciones. El análisis aposta una visión integral del desempeño de la empresa en materia de ventas y contribuye a la construcción de una base sólida para la planificación de acciones orientadas a la optimización de los procesos comerciales. Finalmente, es concluye que un monitoreo constante y un análisis periódico de las ventas, apoyado en herramientas de inteligencia de negocio como Power BI, son fundamentales para mejorar la competitividad y sostenibilidad de la organización en el mercado.
Caracterización sociodemográfica de los colaboradores de la compañía Luxury Colombia S.A
(Corporación Universitaria Remington, 2025) Gomez Alfonso, Sergio Andrés; González Regino, Gicell Sofía; Cortés Corrales, Claudia Patricia; Aguirre Cuervo, Jhon Edward
Caracterizar la población de los colaboradores pertenecientes a la compañía Luxury Colombia S.A. compañía del sector tecnológico dedicada a ofrecer servicios bajo el modelo B2B a diferentes empresas a nivel nacional, esto a partir de variables sociodemográficas como edad, sexo, nivel educativo, estrato socioeconómico, cantidad de hijos y variables laborales clave como cargo, ciudad, tipo de contrato y cliente. El objetivo es disponer de un diagnóstico claro que permita la toma de decisiones informada y la estructuración de planes y programas enfocados en el crecimiento profesional y personal de los colaboradores con base a sus condiciones actuales a través del análisis cuantitativo/cualitativo de las variables identificadas como necesarias y la identificación de brechas para posteriormente recomendar la implementación de políticas, actividades, proyectos y demás acciones correctivas o preventivas que permitan el desarrollo de la organización en pro de la mejora de indicadores, alcance de objetivos y desarrollo y bienestar de los colaboradores.
Aplicación de la herramienta Scrumban en el proceso de empaque para aumentar la productividad en la línea de producción de toallas higiénicas
(Corporación Universitaria Remington, 2025) Galindo Fiesco, Jhon Fredy; Otálvaro Rodríguez, Víctor Daniel; Arango Correa, Alejandro
Produsa Zona Franca es una empresa ubicada en el municipio de Rionegro, Antioquia, dedicada a la fabricación de productos para el cuidado femenino, tales como toallas higiénicas, protectores diarios y una línea cosmética. Actualmente, la compañía busca mejorar la eficiencia en su proceso de empaque, más específicamente en su línea de sellado de empaques, ya que actualmente este proceso se realiza de manera manual afectando la calidad del producto y la disponibilidad en inventario por la baja eficiencia del proceso. Mas aun sabiendo, de acuerdo a estudios de mercado, que es la única empresa dentro de este segmento de mercado que realiza esta operación sin realizar un sellado automatizado. Por ello, se ha decidido hacer uso de la metodología ágil Scrumban para desarrollar un proyecto que permita aumentar la productividad y eficiencia del proceso de empaque de la empresa. El objetivo principal de este proyecto es utilizar la herramienta Scrumban en el proceso de empaque para incrementar la productividad en la línea de producción de toallas higiénicas y en la línea de sellado. La metodología establecida contempla la ejecución de cinco Sprints: en el primero se define el alcance del proyecto, se conforman los equipos y se establece la línea base; en el segundo, se planifican las mejoras y se diseñan las soluciones técnicas; en el tercero, se busca implementar dichas mejoras; en el cuarto, se miden los resultados y se evalúa el impacto del nuevo proceso; y, finalmente, en el quinto sprint, se procede a establecer estandarización y socialización de las mejoras con el equipo productivo involucrado. Durante el desarrollo de los dos primeros Sprints se logró definir claramente el objetivo, seleccionar los roles del equipo, llevar a cabo la reunión inicial. Se crea, además, el tablero Scrumban y se elabora el mapa de flujo de valor (VMS) actual del proceso, para determinar los cuellos de botella dentro de la elaboración de las toallas higiénicas, y validar el proceso de empaque y la actividad de sellado. Además, se realizó la cotización para el cambio de algunos componentes de la máquina, que han de permitir aumentar la productividad de la línea de sellado de 480 a 1.200 unidades por minuto, de modo, que se pueda operar la maquina a la capacidad nominal del equipo sin ninguna restricción dentro del proceso.
Aplicación de la metodología Scrum como herramienta de trabajo para la socialización de la caracterización estratégica de proveedores en empresa del sector salud
(Corporación Universitaria Remington, 2025) Palacios, Everson Alfredo; Arango Correa, Alejandro
La gestión de proveedores en muchas instituciones del sector salud, representa dificultades y retos constantes en el abastecimiento eficiente y alineado con los objetivos estratégicos propios de la empresa, especialmente en entornos regulados y de alto riesgo. De allí, que el trabajo tiene como objetivo principal la aplicación de la metodología ágil Scrum como herramienta para la socialización de la caracterización estratégica de proveedores en una empresa del sector salud. Se parte de un marco conceptual que aborda la cadena de abastecimiento y compras, la importancia de la Matriz de Kraljic para clasificar y gestionar proveedores según su criticidad y aporte estratégico, y el papel de las metodologías ágiles para fortalecer la adaptabilidad y la colaboración en entornos complejos. De allí que se plantea un marco contextual, que resalta la necesidad de optimizar la gestión de proveedores en instituciones de salud con altos volúmenes de compras, bajo un entorno regulado y sensible a riesgos de abastecimiento. La propuesta metodológica organiza el proceso en cinco Sprints, desde la construcción del maestro de evaluación y la clasificación inicial de proveedores, pasando por el desarrollo de herramientas visuales de análisis y la preparación de materiales de socialización, hasta la validación y ajustes finales. Scrum permitió estructurar entregables visibles, así como la promoción de una interacción continua con stakeholders y alinear las decisiones de compras con los objetivos estratégicos corporativos.
Implementación de la herramienta Kanban para la gestión de mantenimiento preventivo y correctivo en una planta de producción de químicos para higiene doméstica
(Corporación Universitaria Remington, 2025) Morales Escobar, Karen Sleth; Muñoz Uribe, Daniel Felipe; Arango López, Manuela; Arango Correa, Alejandro
En una planta de producción de químicos para higiene doméstica en Barranquilla se evidenció una situación crítica en el área de mantenimiento, no se contaba con una herramienta que permitiera gestionar de forma adecuada las actividades de mantenimiento preventivas y correctivas. Esto ocasionaba dificultades operativas, como la falta de seguimiento de las tareas y la ausencia de un registro claro de las intervenciones realizadas. Por lo tanto, el proyecto tuvo como objetivo implementar la herramienta Kanban para organizar y dar seguimiento al mantenimiento, dando más relevancia a aquellas actividades que podían detener la producción y asegurando que cada tarea avanzara hasta completarse en la columna de “Cerrado”. La aplicación del tablero Kanban demostró ser una estrategia efectiva, ya que permitió una mejor organización del trabajo y facilitó la priorización de las actividades en función del impacto de los equipos sobre la producción.
Aprovisionamiento y distribución de un almacén
(Corporación Universitaria Remington, 2025) Espinosa Mendoza, Javier Orlando; Ruiz Moreno, Silvana
Actualmente existen diversas herramientas y metodologías para la adecuada gestión de aprovisionamiento y proyección de inventarios. La filosofía de aprovisionamiento de Químicos O&G se basa en órdenes de compra de productos químicos que en su mayoría son inflamables y corrosivos. La filosofía de almacenaje se basa en los riesgos asociados a los productos y la compatibilidad química entre ellos. Aunque existe un control de inventario mensual no se cuenta con herramientas TIC para control de inventarios. La falta de pronósticos de demanda está generando afectación por sobre stock con fechas de vencimiento incurriendo en pérdidas económicas y costos adicionales. Con las herramientas diagrama de flujo de proceso de aprovisionamiento e inventario, SIPOC y análisis de causas por Ishikawa se caracterizará el proceso y se evaluaran las causas de sobrestock y falta de aprovechamiento de espacio y tiempos improductivos. Para el desarrollo del caso se tiene como punto de partida el histórico de datos de las ventas de la compañía en el año 2024. Estos se clasificarán según Paretos del año 2024, clasificación (ABC) y análisis con modelo de pronóstico que más se ajusten (suavizamiento exponencial y promedio móvil simple), para una posterior evaluación del error estadístico, y así poder mostrar el impacto que puede generar una adecuada gestión en la planeación de la demanda, facilitando la toma de decisiones sobre la requisición de compra. La proyección de utilización de herramientas TIC tales como sistema ERP, YMS y RFID para la administración de inventarios en Químicos O&G definirán una ventaja competitiva para la empresa, ayudando con la reducción de costos de almacenamiento y facilidad de flujo de información. El sistema de producción actual de Químicos O& permite proyectar la implementación de herramientas de mejora tales como VSM, sistema JIT, sistema FIFO, flujo de producción con una ruta Milk Run y un sistema tipo Kanban. Con la proyección de estas herramientas se eliminarían muchos desperdicios en el sistema de producción de Químicos O&G, se mejorará la productividad, se optimizarían operaciones y aumentara la rentabilidad de compañía.
Aplicación para el reporte de operaciones sospechosas (ROS)
(Corporación Universitaria Remington, 2025) González Saavedra, Oscar Eduardo; Cortés Rueda, Jessica Tatiana; Calderón Rivera, Carlos Andrés; Correa Giraldo, Alejandra
El presente proyecto desarrolla un prototipo de aplicación para gestionar Reportes de Operación Sospechosa (ROS) en entidades financieras, desde la captura de la información hasta su estructuración y envío oportuno a la UIAF, cumpliendo la normativa antilavado colombiana. La solución propone una API REST que recibe los datos de alertas (transacciones y sujetos involucrados), los almacena y genera el formulario en formato estructurado (JSON/XML) para facilitar su validación y reporte. El objetivo central es mejorar la eficiencia y trazabilidad del proceso, reduciendo errores y tiempos de gestión. Como marco de referencia, el trabajo se alinea con el SARLAFT y el rol de la UIAF como unidad de inteligencia financiera receptora y analítica de los reportes; se contextualiza además el conjunto de reportes exigidos (ROS, ausencia de sospechas y transacciones en efectivo). Dado el corto tiempo para la proyección y desarrollo del proyecto, se adoptó la metodología Design Thinking con el fin de entender necesidades, definir problemas, idear alternativas y ajustar prototipos con retroalimentación continua, priorizando entregables funcionales. La arquitectura del prototipo separa frontend y backend. El frontend, en HTML y JavaScript con Bootstrap, busca claridad y facilidad de uso, por su parte, el backend se implementa con FastAPI en Python, siguiendo un enfoque tipo microservicios y exponiendo un endpoint para el procesamiento del ROS. El almacenamiento se realiza en PostgreSQL para asegurar integridad, trazabilidad y compatibilidad con integraciones futuras. Para llevar a cabo las pruebas, se priorizaron pruebas unitarias sobre la lógica y el endpoint principal, con trazabilidad mediante una matriz de casos (ID, precondiciones, datos, pasos, resultado esperado). Se documentaron ejecuciones y evidencias, y se dejó como trabajo futuro ampliar a pruebas de integración y E2E. En síntesis, el prototipo aporta un flujo técnico y normativo coherente para la gestión del ROS: captura estructurada, validación, persistencia y preparación para el reporte oficial, apoyándose en prácticas de diseño centradas en el usuario y en componentes tecnológicos modernos que favorecen la escalabilidad y el cumplimiento.
Kanban como metodología ágil implementada en la empresa OndadeMar
(Corporación Universitaria Remington, 2025) López Arcila, Alejandra; Marín Manrique, Magda Juliet; Correa Giraldo, Alejandra
En este trabajo se aborda como tema central el cuello de botella y las afectaciones que este tiene en una cadena operativa, se presenta la aplicación y desarrollo de una herramienta de mejora continua y metodología ágil como lo son los tableros Kanban en una empresa manufacturera; la cual tiene un eslabón de la cadena que genera atrasos en la operación; porque tiene un cuello de botella que no permite que la operación se presente de manera ágil y oportuna. Para poder abarcar la problemática presentada se plantea la aplicación de la metodología mencionada y se usa para ello una aplicación llamada Asana, que brinda la posibilidad y facilidad de visualizar las tareas del equipo y las permite tener actualizadas para que así de esta forma el desarrollo del proceso este lo más actualizado posible.
Auditoría de sistema de gestión integrado en Syngenta en el área de calidad
(Corporación Universitaria Remington, 2025) Morales Roqueme, Irene; Rodríguez Neira, Eduardo Jesús; Castañeda Zuluaga, Melisa; López Alzate, Cristina
La auditoría del sistema de gestión integrado en Syngenta planta Cartagena, enfocado en el área de calidad, busca fortalecer la alineación con las normas internacionales ISO 9001 ISO 14001 e hizo 45001, para ello, se desarrollaron herramientas como la matriz de partes interesadas integrada con análisis DOFA y la identificación de peligros (IPERC) La matriz de partes interesadas permitió identificar actores clave como distribuidores, usuarios finales, unidades comerciales, equipo de supply planning, autoridades, proveedores, comunidad local, colaboradores y Syngenta a LATAM. Para cada parte interesada, se detallaron intereses, compromisos organizacionales y su cumplimiento, clasificándolos según el análisis DOFA. Predominaron fortalezas, demostrando una gestión sólida en calidad, tiempos de entrega y comunicación, aunque se identificaron oportunidades de mejora en el cumplimiento legal y la relación comunitaria. Por su parte, el análisis IPERC identificó peligros asociados a los procesos productivos y administrativos, evaluó su nivel de riesgo y definió controles para prevenir incidentes laborales y ambientales. Esta herramienta permitió priorizar riesgos críticos y planificar acciones correctivas y preventivas, reforzando la cultura de seguridad y el cumplimiento de requisitos legales. Estas acciones fortalecen la capacidad de la planta para garantizar la satisfacción del cliente, la sostenibilidad ambiental y la seguridad ocupacional, integrándolos conceptos de mejora continua, gestión del riesgo y responsabilidad social. la aplicación de estas matrices promueve decisiones basadas en evidencias y alinea la estrategia de la planta con los intereses de sus partes interesadas, consolidando su posición como planta confiable dentro de Syngenta LATAM y el mercado agrícola global.
Mejoras en el sistema de gestión bajo las normas ISO 9001, 14001 y 45001 al proceso de fabricación de queso mozzarella de una empresa ubicada en el departamento de Cundinamarca
(Corporación Universitaria Remington, 2025) Acosta Cantillo, Andrés Ricardo; Guzmán Méndez, Oscar Arnulfo; Rojas Franco, Vladimir; López Alzate, Cristina
Se llevaron a cabo mejoras en el sistema de gestión, enfocados en el proceso de fabricación de queso mozzarella, con un sistema direccionado e integrado en calidad, medio ambiente y seguridad y salud en el trabajo. Además, acompañado de una matriz DOFA, se logró determinar las fortalezas y oportunidades, debilidades y amenazas. También con el uso de la herramienta del ciclo PHVA, se crearon procedimientos, se definieron KPI´s promoviendo la mejora continua. Mediante la caracterización del proceso de transformación, iniciando en la recepción de las materias primas frescas, transformación hasta la entrega del producto final, teniendo presente cada una de sus entradas, salidas, responsables y controles de cada variable. Como mecanismo de alinear los objetivos se estructuró una plantilla de las partes interesadas, lo que nos permitió identificar la importancia y alcance de las entidades regulatorias, proveedores y clientes frente a un sistema de gestión integrado. Además, con la matriz de riesgos se logró identificar una serie de peligros en el proceso de fabricación, que generan riesgos de tipo ergonómicos, eléctricos, biológicos y físicos, la cual se mejoraron con el correcto uso de EPP, mejorando aspectos de señalización, procedimientos y desde luego el entrenamiento a los equipos de trabajo. En términos ambientales, se logró identificar los aspectos e impactos generados durante la etapa de fabricación, se plantearon planes de acción para lograr su mitigación en el consumo de los servicios industriales. A través del plan de auditoría interna se estructuró medidas teniendo como objetivo de la mitigación, reciclaje y aprovechamiento energético, además con la integración de la norma junto al proceso correspondiente, planteando planes de acción de manera efectiva. Y dando continuidad, tenemos la responsabilidad social, integrando los objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) a través de la implementación de estrategias para su cumplimiento. Lo anterior está soportado mediante un sistema integrado, desencadenando aspectos positivos para la compañía, dando como resultado productos de buena calidad, mitigando situaciones negativas a niveles operativas, logrando condiciones óptimas y seguras.
Algoritmo computacional para el análisis y toma de decisiones en datos de volumen en ventas de compañía de producción industrial, empleando estrategias de machine learning
(Corporación Universitaria Remington, 2025) Londoño Trejos, Jorge Hernán; Briñez de León, Juan Carlos
El proyecto titulado " algoritmo computacional para el análisis y toma de decisiones en datos de volumen en ventas de una compañía de producción industrial, empleando estrategias de machine learning", se desarrolla con el objetivo de identificar, analizar y fortalecer conocimientos adquiridos para el análisis de datos computacionales, que son procesados a través de la configuración de algoritmos, que luego nos darán una análisis detallado por medio de histogramas o tablas, para la toma de decisiones. A medida que avanza la lectura de este proyecto, se comparte un contexto general del mercado de balanceados a nivel nacional, datos aproximados del nivel de producción en el que se encuentra el sector, así mismo las oportunidades que con base en las cifras mencionados, amplía el panorama de la oportunidad de crecimiento en el que se encuentran las empresas que se dedican a la actividad elaboración y comercialización de alimento balanceado para animales. El proyecto inicia con la consolidación de un grupo de datos, basado en las ventas de una compañía de elaboración de alimento balaceado del municipio de Bello; esta data contiene registros de 6 meses de ventas de las diferentes líneas de producto que normalmente se encuentran en la industria. Estos datos son procesados por medio de la asignación de algoritmos computacionales. Para ello se realiza una limpieza de la información, descartando variables que puedan afectar el procesamiento de los datos, transformando aquellos registros que se encuentren en formato alfanumérico a datos numéricos. Se asignan los algoritmos computaciones para filtrar los datos. Luego se aplica el modelo tipo Kmeans, para segmentar los datos según las variables, en este caso, se espera realizar los agrupamientos a tan solo 6 grupos. Se procede a asignarles etiquetas (número del grupo) a la columna de línea de producto, buscando transformar el formato de datos de texto a numérico y con ello facilitar los demás pasos. Se genera el histograma para tener una visual de los agrupamientos que realizó, basado en la serie de algoritmos que se asignaron. Se identifican 3 grupos representativos, frente a otros 3 que pueden tener un a oportunidad de mejora. Partiendo del modelo de clustering aplicado, se asignan unas decisiones según los grupos previamente identificados, a los que se les otorga una serie de beneficios, y otros algunas condiciones especificas debido a las limitaciones a nivel económico y de comportamiento en la compra que pueda tener el cliente. Al final se comparte una serie de resultados obtenidos y las pautas a tener en cuenta al momento de la generación de la orden de compra, según las especificaciones técnicas y de proceso interno del cliente final.
Estrategia computacional para estimar cuál es la mejor ruta para generar el mejor rendimiento en la cocción del atún a partir de datos reales suministrados por manufactura de atún, utilizando algoritmos de machine learning
(Corporación Universitaria Remington, 2025) Realpe González, Giovanni; Briñez de León, Juan Carlos
En este proyecto al cual se llamo “estrategia computacional para estimar cual es la mejor ruta para generar el mejor rendimiento en la cocción del atún a partir de datos reales suministrados por manufactura de atún, utilizando algoritmos de Machine Learning” sustenta el desarrollo e implementación de un modelo de clasificación sirve para mejorar los procesos de cocción del atún en una de las plantas más grande de procesamiento de atún del Ecuador, ubicada en Posorja. La mayoría de las plantas que procesan atún funcionan con estructuras familiares y con sistemas de información poco robustos, lo que dificulta la toma de decisiones eficientes en los procesos críticos como lo es la cocción del atún, y sus decisiones se basan bajo su experiencia empírica. El proceso de cocción de atún tiene un impacto directo en el rendimiento del pescado y en la rentabilidad de esta categoría, esto debió a que la materia prima representa en el costo total de fabricación del atún, en las latas en un 52%, en pouch 62% y en los lomos congelados un 80%. Esta investigación se enfoca en analizar las principales variables y las mas criticas en el proceso de cocción del atún, como son; la especie, talla, peso de la pieza de atún, tempera de corte de las cocinas y el tiempo de cocción, así mismo el destino final del producto (latas, pouch o lomos congelados). Se utilizo la información histórica de este proceso de enero a mayo del 2025, con más de 4.100 registros. Con estos datos recopilados se entrenaron 10 modelos de clasificación con Python, siendo el modelo Decisión Tree y Random Forest con mayor nivel de accuracy del 98% de precisión. Los resultados de los modelos demostraron una alta correlación entre variables como la talla del atún y tiempo de cocción del atún, así como la temperatura a la cual se corta la cocina o se para el calentamiento y el rendimiento total final. El tener un adecuado dominio de estas variables nos permitirá disminuir la merma y maximizar el rendimiento final del atún después de la cocción, contribuyendo beneficios hasta por 1 millón de dólares mensuales para la categoría de atún.
Estrategia computacional para predecir estimación de demanda en abastecimiento automático, utilizando algoritmos de machine learning
(Corporación Universitaria Remington, 2025) Bautista Suárez, Deibys Rafael; Briñez de León, Juan Carlos
Este trabajo de grado tiene como objetivo aplicar técnicas de análisis de compras de fábricas con la inminente necesidad de solucionar los recurrentes problemas de abastecimiento que afectan la producción con el objetivo de predecir la cantidad y los tiempos de abastecimiento la materia prima necesarios para un año de producción. Bajo esto, se utilizó un conjunto de datos con información de año de compra de artículos, incluyendo variables como fecha de compra, proveedor descripción artículo, número de orden, entre otros. A lo largo del proyecto, se realizó un análisis completo que incluyó la limpieza de los datos, transformación de variables y selección de características relevantes. Posteriormente, se entrenaron distintos algoritmos de clasificación supervisada como regresión logística, árboles de decisión, Random Forest, SVM, entre otros, con el fin de predecir si un préstamo debía ser aprobado o rechazado. Este conjunto de datos es una instantánea de un panorama minorista ficticio, que captura los atributos esenciales que impulsan las operaciones minoristas y las interacciones con los clientes. Incluye detalles clave como el ID de la transacción, la fecha, el ID del cliente, el género, la edad, la categoría del producto, la cantidad, el precio unitario y el importe total. Estos atributos permiten una exploración multifacética de las tendencias de ventas, las influencias demográficas y los comportamientos de compra.
Predicción del comportamiento del índice de precios al consumidor en Colombia mediante algoritmos machine learning
(Corporación Universitaria Remington, 2025) Heredia Castillo, Linda María; Briñez de León, Juan Carlos
Este trabajo de investigación se centra en la predicción del comportamiento del Índice de Precios al Consumidor (IPC) en Colombia utilizando algoritmos de machine learning. Se analizan datos históricos de variación mensual del IPC desde 2014 hasta 2024, proporcionados por el DANE. Se exploran diferentes modelos predictivos, incluyendo regresión lineal, regresión polinómica, y varios algoritmos de machine learning como Random Forest, XGBoost y SVR. Los resultados indican que los modelos basados en Random Forest y XGBoost ofrecen el mejor rendimiento predictivo. Además, se observa que ni la ciudad ni la categoría tienen una relación lineal fuerte con el IPC mensual, sugiriendo la necesidad de explorar modelos no lineales. Este estudio destaca la importancia de utilizar datos limpios y modelos adecuados para mejorar la precisión de las predicciones económicas.
Sostenibilidad ambiental, desde las buenas prácticas implementadas en Clínica las Américas AUNA Colombia “manejo eficiente de recursos”
(Corporación Universitaria Remington, 2025) Cardona Calle, Lizeth Andrea; Zuleta Vallejo, Fernando Humberto; Arango Tabares, Diana Marcela; Villa Henao, Lina María
El presente análisis tiene como enfoque evaluar la sostenibilidad ambiental, en la clínica Las Américas AUNA Colombia, desde la implementación de las buenas prácticas con el manejo eficiente de recursos. El objetivo principal es reducir el impacto ambiental y fomentar la sostenibilidad mediante implementación de planes estratégicos, en el desarrollo de programas que promueve el uso eficiente de recursos y la sensibilización del personal en temas ecológicos. Lo anterior a través de recopilación sobre datos principales del proceso, recursos disponibles, entrevistas a lideres y gestores del proceso, observación directa en campo. Este análisis busca ofrecer una visión integral sobre el desempeño ambiental, proporcionando información importante para la toma de decisiones y el desarrollo de iniciativas que fortalecen la conservación del entorno y la eficiencia de manejo y administración de recursos consolidando el modelo de gestión ambiental en la Clínica de las Américas. Para realizar este proyecto, se han implementado metodologías que analizan datos claves sobre los procesos internos, identificación de mejora y validación de recursos disponibles, que permiten identificar oportunidades para fortalecer la estrategia de sostenibilidad. Los resultados mostraron la eficacia de las diferentes estrategias y el cumplimiento de la normatividad ambiental aplicable para instituciones de salud en Colombia. Como respuesta a las necesidades ambientales, se implementan las principales estrategias utilizadas son: educación y sensibilización ambiental, gestión de residuos, consumo responsable, sustitución de plásticos y desechables, economía circular, movilidad sostenible, y alianzas ambientales; las cuales no solo dan cumplimiento a una necesidad normativa, sino que también reducen riesgos laborales, mejoran la seguridad y salud en el trabajo e incrementan la sostenibilidad ambiental en la gestión de recursos. Estas estrategias incluyen programas de sensibilización y educación para promover las buenas practicas sostenibles que destaca los cambios de hábitos, reducción de residuos, reducción del riesgo, cumplimiento normativo, impacto positivo en la comunidad y mejora considerablemente la reputación institucional.
Análisis de problemáticas en la gestión de inventarios desde un enfoque sistémico
(Corporación Universitaria Remington, 2025) Zapata García, Jader Yesir; Valencia Martínez, Lina Yurany; Ruiz Moreno, Silvana
Este trabajo, plantea la implementación de un modelo para la gestión de inventarios que optimice los niveles de stock de producto terminado, maximizando las cantidades optimas de inventario en una empresa manufacturera. El siguiente modelo reduce el desabastecimiento de producto terminado, identificando las cantidades de inventario que se necesitan para evitar la venta perdida, mejorar los niveles de stock, planear, llevar acabo la producción y ventas de cada uno de los productos elaborados. Debido a esto es necesario ejecutar un modelo que optimice los procesos de inventario y permita la eficiencia en cada proceso. Esté documento muestra los históricos de la demanda de los productos que más impactan las ventas de la compañía. Se utilizaron diferentes herramientas para la gestión de inventarios como punto de reorden, análisis de clasificación ABC, modeló de revisión periódica, modelo de demanda dependiente, LIFO, FIFO, seguimiento de lote, existencias de seguridad entre otros.
Propuestas de estrategias para implementar proceso de gestión operativa y logísticos dentro de una empresa de transporte de carga
(Corporación Universitaria Remington, 2025) Piñeros Herrera, Leidy Johana; Flórez Pinzón, Karín Yeritza; Rey Bustos, Jhon Camilo; Ruiz Moreno, Silvana
La implementación de un área de operaciones en una empresa de transporte es esencial para mejorar la eficiencia, la calidad del servicio y la competitividad en el mercado (Branch, 2014). En el siguiente informe se presenta la propuesta de la implementación de un área de operaciones estructurada como una estrategia clave. Se introduce a la empresa de transportes ABC, una compañía regional que ofrece servicios de transporte terrestre de carga líquida y sólida, izaje, movilización de carga pesada y alquiler de maquinaria a diversos sectores económicos a nivel nacional. Su misión principal es satisfacer las necesidades de sus clientes de manera ágil, oportuna, puntual y segura, implementando altos estándares de calidad. La empresa se encuentra en un momento crucial de desarrollo debido al significativo aumento en la demanda de sus servicios. Este crecimiento ha generado la necesidad de revisar y fortalecer sus capacidades operativas. La creación de un área de operaciones, se propone como una solución para gestionar de manera más efectiva la logística. El objetivo del informe es proponer los pasos necesarios para implementación del área de operaciones, los recursos requeridos y los beneficios esperados, a través de esta iniciativa.
Implementación de la economía circular en la industria de laminados : caso Lamitech S.A.S
(Corporación Universitaria Remington, 2025) Galván Buelvas, Robinson; Pachón Largo, Santiago Alberto; González Guerrero, Kelly Vanessa; Villa Henao, Lina María
La economía circular es un modelo que busca optimizar el uso de los recursos, reducir los residuos y minimizar el impacto ambiental. En la industria de laminados, esta estrategia es clave para mejorar la sostenibilidad y la eficiencia operativa. El presente trabajo analiza la implementación de la economía circular en Lamitech, empresa líder en la fabricación de laminados de alta presión (HPL). Lamitech ha desarrollado diversas estrategias para reducir su impacto ambiental, entre ellas la implementación de energías renovables, la reutilización de materiales y la logística inversa. La instalación de una planta solar ha permitido reducir en un 20% su consumo energético y evitar la emisión de 1.655 toneladas de CO₂ al año. Además, ha incorporado un programa de reutilización de residuos industriales y reciclaje de materiales, disminuyendo la dependencia de materias primas vírgenes y reduciendo costos de producción. Este estudio también evalúa los retos y oportunidades de mejora en la empresa, como la optimización del consumo de agua, la innovación en materiales biodegradables y la ampliación de su programa de logística inversa. Los resultados muestran que Lamitech ha logrado avances significativos en sostenibilidad, consolidándose como un referente en la industria de laminados con un enfoque circular.
Implementación de la economía circular en DELIPIATTY
(Corporación Universitaria Remington, 2025) Sánchez Roqueme, Guinevere; Martínez Sierra, Edixon; Villa Henao, Lina María
Este proyecto de investigación busca desarrollar e implementar un enfoque de economía circular en un pequeño negocio dedicado a la elaboración de galletas de limón. La idea es reducir al máximo la cantidad de desechos que se generan, aprovechar mejor los recursos disponibles y hacer que todo el proceso sea más amigable con el medio ambiente. Para lograrlo, se revisarán las prácticas actuales con el objetivo de encontrar oportunidades de mejora, y se propondrán ideas creativas que ayuden a manejar los materiales de forma más eficiente y a disminuir el impacto ambiental del negocio. Además, se explorarán distintas tecnologías, se harán pruebas con ingredientes alternativos y se diseñarán estrategias que permitan reducir el desperdicio de materia prima. Todo esto con la intención de que el emprendimiento no solo sea más sostenible, sino también más rentable a largo plazo. Un aspecto importante de estas mejoras será mantener el uso de ingredientes naturales y locales, asegurando que las galletas conserven su sabor auténtico y sigan siendo una opción saludable para los consumidores.

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