Administración de Empresas
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El Administrador de Empresas (Modalidad Virtual), de la Corporación Universitaria Remington es un profesional que cuenta con una visión global de la organización, con la capacidad de análisis interdisciplinario que favorece el proceso de toma de decisiones en diferentes ámbitos, orientado a lograr la generación de valor para las organizaciones y su continuidad sostenible en el tiempo.
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Browsing Administración de Empresas by Author "Amaya Becerra, Martha Nicolasa"
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Publication Causas de la pobreza en Colombia(Corporación Universitaria Remington, 2024) Sotelo Uchuvo, Oscar; Niño Reyes, Wilson Edisson; Amaya Becerra, Martha NicolasaActualmente, con la inteligencia artificial (IA), es muy fácil obtener datos sobre la pobreza en Colombia. Estos índices son de fácil acceso para quienes tienen conocimiento de esta herramienta, lo que permite estar informados sobre la situación del país y comprender el nivel de pobreza al cual pertenecen. Sin embargo, ¿Qué ocurre con aquellos que aún ignoran la existencia de la IA y, como consecuencia, desconocen cómo está el país y en qué nivel de pobreza se encuentran? Esta desconexión puede perpetuar la falta de conciencia sobre su propia realidad y limitar su capacidad para tomar decisiones informadas que mejoren su calidad de vida. Combatir la pobreza es un proceso que debe llevar un alto, nivel de entrega, sentido de pertenecía, solidaridad, pasión, causa por un ideal. Gran cantidad de economistas a través de los años han venido presentando doctrinas y formulas, muchas instituciones gubernamentales también han direccionado sus esfuerzos para bajar los índices y un sin número de ONG tratan de contrarrestar el fenómeno de la pobreza. ¿Pero entonces porque si existen tantos esfuerzos en contra de la pobreza, aún sigue presente en un alto índices en los países tercer mundistas?, en que se ha venido fallando?, ¿Cuáles son sus causas?, ¿Qué debemos hacer para que no exista pobreza? Es de gran importancia buscar respuesta a las anteriores preguntas, no solo es suficiente con afirmar que la pobreza es mal y es responsabilidad de los entes y sus funcionarios también es importante reflexionar acerca de cómo se puede aportar desde la cotidianidad para contrarrestar este fenómeno que ha desencadenado guerras a través de la historia y llevado a muchas personas a dejar a un lado su dignidad humana.Publication Inteligencia artificial y análisis de datos para mejorar la gestión del inventario en sistemas de suministro(Corporación Universitaria Remington, 2024) Arias Suárez, Franquey; Niño Reyes, Wilson Edisson; Amaya Becerra, Martha NicolasaContemplando la modernización y los avances tecnológicos a los que las organizaciones han debido adaptarse para mantener su competitividad en un mercado constantemente cambiante, la investigación, desarrollo e innovación (I+D+I) de la actualidad ha logrado ofrecer soluciones en diferentes materias, dentro de estas se encuentra la cadena de suministro la cual implícitamente tiene un factor que ostenta variables incomprendidas llamado la gestión de inventarios a través del análisis de datos para ello surge una herramienta llamada Inteligencia artificial (IA) que dentro de sus bondades permite cambiar drásticamente las reglas de juego mediante la integración de prácticas autónomas mejoradas como lo son: predicción de la demanda, optimización de inventarios, automatización de procesos, mejoramiento en abastecimiento, análisis especializados, personalización de la oferta y la sostenibilidad, dejando claro la importancia de la gestión eficiente de inventarios para asegurar la disponibilidad de productos, minimizar costos y responder dinámicamente a las fluctuaciones del mercado. permitiendo a las organizaciones anticiparse a las demandas futuras, optimizar el flujo de reabastecimiento y reducir el sobre-stock ya que en la actualidad es lo que ralentiza el flujo de caja y de forma crítica retrasa la evolución empresarial.Publication Optimización de procesos empresariales a través de la integración de IA y BI en la compañía GRUPO INEDITTO S.A.S. Bogotá D.C(Corporación Universitaria Remington, 2024) Ortega Montoya, Cindy Carolina; Carrasquilla Ramos, Paola Andrea; Amaya Becerra, Martha Nicolasa; Niño Reyes, Wilson EdissonEl proyecto se enfoca en la implementación de herramientas de Inteligencia Artificial (IA), y Business Intelligence (BI) en los procesos administrativos de la empresa GRUPO INEDITTO S.A.S. Asimismo, se comparó estas herramientas en todas las áreas de la compañía. Se llevó a cabo un análisis detallado en áreas específicas como soporte técnico y publicidad, con el objetivo de identificar y abordar problemáticas recurrentes en intervalos de tiempo definidos. Se busca determinar la posición competitiva de la empresa en su mercado objetivo y proporcionar soluciones efectivas a sus desafíos internos y externos. Además, se busca determinar la posición competitiva de la empresa en su mercado objetivo y desarrollar un modelo de gestión que pueda ser adoptado por empresas similares. Se plantea que este enfoque pueda servir como base de aprendizaje para futuros profesionales en el campo de la IA y BI en el entorno empresarial.Publication Optimización de procesos empresariales combinando inteligencia artificial e Inteligencia de negocios(Corporación Universitaria Remington, 2024) Acosta Otero, Angie Paola; Pacheco Ibagué, Diana Cáterin; Perico, Ximena; Amaya Becerra, Martha NicolasaHoy en día las empresas están buscando la manera de mejorar sus procesos de producción, planificación, control entre otros, esto con el fin de optimizar tiempos y recursos para la mejora y crecimiento de cada área de las organizaciones, es ahí donde se buscan estrategias y herramientas que ayuden a los procesos, por ende es fundamental el conocimiento de nuevas tecnologías como es la inteligencia artificial (IA) y la inteligencia de negocios (BI), que combinados llegan a ser de gran utilidad, ya que son dos herramientas que bien implementadas ayudan a las organizaciones a crecer y mejorar de una forma potencial, esto sin importar la capacidad de cada empresa, depende de las necesidades que se tengan, se puede poner en práctica aplicaciones o dispositivos en donde la IA y el BI se combinen. Es importante el conocimiento y manejo de la IA y el BI, ya que los datos que se les ingresan a estas herramientas deben ser claros y concisos con el fin de no cometer los errores más comunes como la falta de planificación, mala calidad de datos, entre otros, es fundamental identificar las oportunidades de aplicación, elegir adecuadamente el tipo de IA monitoreando y optimizando cada uno de los procesos.