Publication:
Artificial Neural Networks Applied to the Monitoring of Cost and Durations in Juvenile Reformatories

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Date
2018
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Asian Journal of Applied Sciences
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Grupo de Investigación en Ingeniería - INGENIAR
El grupo “INGENIAR” se concibe como un grupo de investigación, desarrollo tecnológico e innovación con fortalezas en la soluciones reales del entorno regional, nacional e internacional. Áreas temáticas: Innovación aplicando las TIC, Infraestructura y sustentabilidad tecnológica, Productividad, Competitividad y transformación digital, Gestión tecnológica para las ciencias de la salud. Líder: Alejandro Arango Correa Correo: alejandro.arango@uniremington.edu.co Línea matriz: Transformación Tecnológica y Gestión de la Innovación Líneas de investigación: 1. Innovación aplicando las TIC / Yolfaris Naidit Fuertes Arroyo - yolfaris.fuertes@uniremington.edu.co y Piedad María Metaute Paniagua - piedad.metaute@uniremington.edu.co 2. Infraestructura y sustentabilidad tecnológica / Francisco Campillo Machado - francisco.campillo@uniremington.edu.co 3. Productividad, competitividad y transformación digital / David Alonso Hernandez López - david.hernandez@uniremington.edu.co 4. Gestión tecnológica para las ciencias de la salud / Juan Esteban Vélez Álvarez - juan.velez@uniremington.edu.co
Journal Issue
Abstract
The artificial neural networks (ANN) are a branch of artificial intelligence and can be defined as structural models of nonlinear regression that allow to emulate the functioning of the human brain. This paper presents an ANN (multilayer perceptron) trained with the retro propagation technique, in order to identify the costs and stays durations of adolescent lawbreakers of the Specialized Attention Center (SAC) "El Redentor" in Bogotá¡, Colombia. According to the results, the types of diseases, complications or psychological disorders that present adolescents at the time of your income is the main factor that allows you to determine the time and rehabilitation costs.
Description
Keywords
Adolescent Lawbreakers, Crime, Drugs, Neural Networks, Prevention Policies
Citation
URI
https://repositorio.uniremington.edu.co/handle/123456789/9339
 https://ajouronline.com/index.php/AJAS/article/view/4950?articlesBySimilarityPage=8
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