Publication: Algoritmo computacional para el análisis y toma de decisiones en compras de ingredientes e insumos para producto terminado utilizando estrategias de machine learning
dc.contributor.advisor | Briñez de León, Juan Carlos | |
dc.contributor.author | Benavides Garzón, Luis Carlos | |
dc.date.accessioned | 2024-08-01T16:04:01Z | |
dc.date.available | 2024-08-01T16:04:01Z | |
dc.date.issued | 2024 | |
dc.description.abstract | Este trabajo final se centra en el desarrollo de un algoritmo computacional que emplea técnicas de Machine Learning para optimizar el proceso de compra de ingredientes e insumos necesarios para la producción de productos terminados. El objetivo principal es mejorar la eficiencia y la precisión en la toma de decisiones relacionadas con las compras, asegurando así una gestión de inventarios más efectiva y una reducción de costos. | |
dc.description.degreelevel | Pregrado | spa |
dc.description.degreename | Ingeniero(a) Industrial | spa |
dc.format.extent | 24 p. | |
dc.format.mimetype | application/pdf | spa |
dc.identifier.uri | https://repositorio.uniremington.edu.co/handle/123456789/3729 | |
dc.language.iso | spa | spa |
dc.publisher | Corporación Universitaria Remington | spa |
dc.publisher.faculty | Facultad de Ingenierías | spa |
dc.publisher.place | Medellín (Antioquia, Colombia) | spa |
dc.publisher.program | Ingeniería Industrial | spa |
dc.rights | Derechos Reservados - Corporación Universitaria Remington, 2024 | spa |
dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | spa |
dc.rights.coar | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 | spa |
dc.rights.license | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0) | spa |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | spa |
dc.subject | Machine learning | spa |
dc.subject | Optimización de compras | spa |
dc.subject | Modelado predictivo | spa |
dc.subject | Gestión de inventarios | spa |
dc.subject | Algoritmos computacionales | spa |
dc.subject | Análisis de datos | spa |
dc.subject | Predicción de demanda | spa |
dc.subject | Reducción de costos | spa |
dc.subject | Industria alimentaria | spa |
dc.subject | Aceites vegetales | spa |
dc.subject | Margarinas vegetales | spa |
dc.subject | Sistema de soporte a la decisión (DSS) | spa |
dc.subject | Regresión lineal | spa |
dc.subject | Redes neuronales | spa |
dc.subject | Modelos de árboles de decisión | spa |
dc.subject | Precios de insumos | spa |
dc.subject | Demanda fluctuante | spa |
dc.subject | Volatilidad de precios | spa |
dc.subject | Competencia en la industria alimentaria | spa |
dc.subject.lemb | Aprendizaje automático (Inteligencia artificial) | |
dc.subject.lemb | Algoritmos (Computadores) | |
dc.subject.lemb | Toma de decisiones | |
dc.title | Algoritmo computacional para el análisis y toma de decisiones en compras de ingredientes e insumos para producto terminado utilizando estrategias de machine learning | spa |
dc.type | Trabajo de grado - Pregrado | spa |
dc.type.coar | http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f | spa |
dc.type.coarversion | http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 | spa |
dc.type.content | Text | spa |
dc.type.driver | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | spa |
dc.type.local | Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado | |
dc.type.redcol | http://purl.org/redcol/resource_type/TP | spa |
dc.type.version | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | spa |
dspace.entity.type | Publication | spa |
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