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Algoritmo computacional para el análisis y toma de decisiones en proyecciones violencia doméstica contra la mujer, utilizando estrategias de machine learning

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dc.contributor.advisorBriñez de León, Juan Carlos
dc.contributor.authorQuintero Masmela, Breisen Estiven
dc.contributor.authorGóngora Molina, Nicolás
dc.date.accessioned2024-08-05T17:19:32Z
dc.date.available2024-08-05T17:19:32Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractEl trabajo de grado presenta el desarrollo de un algoritmo computacional utilizando estrategias de machine learning para el análisis y toma de decisiones en proyecciones de violencia doméstica contra la mujer. La investigación se enfoca en identificar y analizar el ciclo intergeneracional de la violencia doméstica, considerando factores como la edad, nivel educativo, empleo, estado civil y otros parámetros socioeconómicos. Utilizando datos recopilados en áreas con diferentes niveles socioeconómicos y mediante entrevistas y encuestas a mujeres dispuestas a compartir sus experiencias, el estudio busca comprender la correlación entre estos factores y la violencia doméstica. Los datos, obtenidos de la plataforma Kaggle, fueron procesados y analizados, revelando que las mujeres jóvenes y con ingresos económicos inestables son las más afectadas. Los modelos de machine learning, especialmente LDA y SVM, mostraron una precisión del 74.3% en la predicción de casos de violencia. El objetivo general es implementar un algoritmo para analizar y tomar decisiones informadas a partir de estos datos, contribuyendo a la identificación y prevención de la violencia doméstica.
dc.description.degreelevelPregradospa
dc.description.degreenameIngeniero(a) de Sistemasspa
dc.format.extent37 p.
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.identifier.urihttps://repositorio.uniremington.edu.co/handle/123456789/3837
dc.language.isospaspa
dc.publisherCorporación Universitaria Remingtonspa
dc.publisher.facultyFacultad de Ingenieríasspa
dc.publisher.placeMedellín (Antioquia, Colombia)spa
dc.publisher.programIngeniería de Sistemasspa
dc.rightsDerechos Reservados - Corporación Universitaria Remington, 2025spa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2spa
dc.rights.licenseAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)spa
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/spa
dc.subjectViolenciaspa
dc.subjectViolencia domésticaspa
dc.subjectAnálisisspa
dc.subjectPredicciónspa
dc.subjectToma de decisionesspa
dc.subject.lembAlgoritmos (Computadores)
dc.subject.lembViolencia
dc.subject.lembAprendizaje automático (Inteligencia artificial)
dc.titleAlgoritmo computacional para el análisis y toma de decisiones en proyecciones violencia doméstica contra la mujer, utilizando estrategias de machine learningspa
dc.typeTrabajo de grado - Pregradospa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fspa
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85spa
dc.type.contentTextspa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisspa
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
dc.type.redcolhttp://purl.org/redcol/resource_type/TPspa
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersionspa
dspace.entity.typePublicationspa
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Ingeniería de Sistemas