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Implementación de servicios AWS

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dc.contributor.advisorBerrío López, Juan Pablo
dc.contributor.authorSantos Ortiz, Jhonatan Sneider
dc.contributor.authorPérez Polo, Luís Ángel
dc.contributor.authorNavarro Ibarra, Néstor Andrés
dc.date.accessioned2025-04-28T16:12:51Z
dc.date.available2025-04-28T16:12:51Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractEn el siguiente trabajo de proyecto se demostrará de manera detallada la implementación de servicios en la nube del proveedor AWS (Amazon Web Services), siendo este uno de los más relevantes a nivel global. Se explicará de manera detallada la metodología para acceder y utilizar servicios como la creación de máquinas virtuales en función de buscar optimización de recursos y sacar el máximo potencial de AWS en relación con el costo de sus servicios, todo esto desde nuestra propia VPC (Virtual Private Cloud). La creación de contenedores Docker para el despliegue de aplicaciones se encuentra incluida como actividad de este proyecto, además de la configuración de balanceadores de carga que permitan optimizar y asegurar el correcto flujo de peticiones a las aplicaciones desplegadas en los servicios de AWS (EC2 y ECS), añadiendo el servicio de Auto escalado AWS Auto Scaling aplicado tanto a instancias EC2 como a contenedores Docker dentro de un Cluster, sirviéndonos como práctica visual de cómo al saturarse una instancia o contenedor en función de políticas de rendimiento que nosotros mismos asignamos, el servicio de Auto Scaling genera una instancia o una tarea (contenedor) nueva con el fin de mantener activa para los usuarios la aplicación desplegada. Entre los entornos de seguridad se dará muestra de cómo se asignaron los Firewalls de los balanceadores de carga para permitir la conexión a las instancias creadas y el diseño de rangos de puerto permitidos en el balanceador de carga de los contenedores para permitir conexión con las tareas creadas por el Auto Scaling con puertos dinámicos.
dc.description.degreelevelPregradospa
dc.description.degreenameIngeniero(a) de Sistemasspa
dc.format.extent26 p.
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.identifier.urihttps://repositorio.uniremington.edu.co/handle/123456789/6932
dc.language.isospaspa
dc.publisherCorporación Universitaria Remingtonspa
dc.publisher.facultyFacultad de Ingenieríasspa
dc.publisher.placeArauca (Arauca, Colombia)spa
dc.publisher.placeMontería (Córdoba, Colombia)spa
dc.publisher.programIngeniería de Sistemasspa
dc.rightsDerechos Reservados - Corporación Universitaria Remington, 2025spa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2spa
dc.rights.licenseAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)spa
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/spa
dc.subjectDespliegue de aplicaciones en la nubespa
dc.subjectMáquinas virtualesspa
dc.subjectContenedores Dockerspa
dc.subjectBalanceadores de cargaspa
dc.subjectAuto Scalingspa
dc.subjectServicios de AWSspa
dc.subject.lembAnálisis de datos
dc.subject.lembGlobalización
dc.subject.lembProgramación en internet
dc.titleImplementación de servicios AWSspa
dc.typeTrabajo de grado - Pregradospa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fspa
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85spa
dc.type.contentTextspa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisspa
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
dc.type.redcolhttp://purl.org/redcol/resource_type/TPspa
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersionspa
dspace.entity.typePublicationspa
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