Impacto de la inteligencia artificial en los procesos de actualización tributaria y fiscalización empresarial en Colombia

Abstract

Este estudio muestra la incidencia de la inteligencia artificial en las actividades relacionadas con la actualización tributaria y de fiscalización empresarial en Colombia. Ante la persistencia de desafíos estructurales como la evasión fiscal, estimada en 83 billones anuales, equivalente al 6.2% del PIB, la informalidad laboral que supera el 56% de la población ocupada y la necesidad de actualizar los mecanismos de control, con más de 3.2 millones de contribuyentes registrados y más de 4.800 millones de facturas electrónicas en 2024, el Estado colombiano ha iniciado una transición acelerada hacia la gobernanza digital mediante herramientas de inteligencia artificial. La investigación adopta un enfoque cualitativo-descriptivo de carácter documental, integrando fuentes como la DIAN, la OCDE, la CEPAL, el Banco Mundial y revistas académicas indexadas. En este se evidencia que la implementación de machine learning, análisis predictivo y automatización robótica de procesos ha generado mejoras cuantificables: la DIAN reporta un incremento de 23,4% y una reducción del 31% en los tiempos de auditoría. En este se concluye que la IA transforma estructuralmente tanto la administración tributaria del Estado como los procesos corporativos de cumplimiento, pero su impacto puede llegar a ser desigual según la capacidad tecnológica de los actores.