Publication: Asistente virtual capaz de responder preguntas con base a documentos suministrados haciendo uso de técnicas y algoritmos de machine learning e inteligencia artificial
dc.contributor.advisor | López Segura, Danny | |
dc.contributor.author | Narváez Naranjo, Jorge Armando | |
dc.contributor.author | Castillo Rodríguez, Víctor Ovidio | |
dc.date.accessioned | 2025-05-12T18:39:09Z | |
dc.date.available | 2025-05-12T18:39:09Z | |
dc.date.issued | 2025 | |
dc.description.abstract | En el presente proyecto se propone la creación de un diseño e implementación de un asistente virtual inteligente para el fondo de empleados Fondecom, con el objetivo de facilitar la información que contiene los documentos de la entidad. Este asistente virtual será capaz de responder las preguntas realizadas por los usuarios y/o empleados, utilizando como suministro la información dada en los documentos corporativos. La solución está basada en técnicas de inteligencia artificial, especialmente en modelos de lenguaje natural y algoritmos de machine learning, lo cual permitirá ofrecer respuestas coherentes al usuario. Este asistente virtual busca disminuir los tiempos de búsqueda de información, y con esto mejorar la toma de decisiones en la entidad en los diferentes procesos. Durante el desarrollo del proyecto se realizó un análisis del proceso para la recopilación de datos, pruebas de los diferentes modelos de lenguaje, y la evaluación de su desempeño de manera manual en escenarios reales de consulta. Finalmente, se realiza un análisis de los resultados obtenidos. | |
dc.description.degreelevel | Pregrado | spa |
dc.description.degreename | Ingeniero(a) de Sistemas | spa |
dc.format.extent | 25 p. | |
dc.format.mimetype | application/pdf | spa |
dc.identifier.uri | https://repositorio.uniremington.edu.co/handle/123456789/7126 | |
dc.language.iso | spa | spa |
dc.publisher | Corporación Universitaria Remington | spa |
dc.publisher.faculty | Facultad de Ingenierías | spa |
dc.publisher.place | Palmira (Valle del Cauca, Colombia) | spa |
dc.publisher.program | Ingeniería de Sistemas | spa |
dc.rights | Derechos Reservados - Corporación Universitaria Remington, 2025 | spa |
dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | spa |
dc.rights.coar | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 | spa |
dc.rights.license | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0) | spa |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | spa |
dc.subject | Inteligencia artificial | spa |
dc.subject | Machine learning | spa |
dc.subject | Procesamiento | spa |
dc.subject | Lenguaje natural | spa |
dc.subject | Asistente virtual | spa |
dc.subject | Sistema de recomendación | spa |
dc.subject | Recuperación de información | spa |
dc.subject | Gestión documental | spa |
dc.subject.lemb | Inteligencia artificial | |
dc.subject.lemb | Aprendizaje automático (Inteligencia artificial) | |
dc.subject.lemb | Algoritmos | |
dc.title | Asistente virtual capaz de responder preguntas con base a documentos suministrados haciendo uso de técnicas y algoritmos de machine learning e inteligencia artificial | spa |
dc.type | Trabajo de grado - Pregrado | spa |
dc.type.coar | http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f | spa |
dc.type.coarversion | http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 | spa |
dc.type.content | Text | spa |
dc.type.driver | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | spa |
dc.type.local | Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado | |
dc.type.redcol | http://purl.org/redcol/resource_type/TP | spa |
dc.type.version | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | spa |
dspace.entity.type | Publication | spa |
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- Name:
- RIU-PRE-2025 Asistente virtual preguntas.pdf
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