Aplicación de IA y BI en el análisis de datos financieros y detección de fraudes

Arango Gómez, Maira Alejandra

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Aplicación de IA y BI en el análisis de datos financieros y detección de fraudes

dc.contributor.advisor	Lara Saíz, María Isabel
dc.contributor.advisor	Amaya Becerra, Martha Nicolasa
dc.contributor.author	Arango Gómez, Maira Alejandra
dc.date.accessioned	2024-12-11T16:44:47Z
dc.date.available	2024-12-11T16:44:47Z
dc.date.issued	2024
dc.description.abstract	La implementación de la IA y el BI ha cambiado de forma notable el entorno empresarial. Estas Tecnológicas permiten un análisis en tiempo real de grandes volúmenes de datos, optimizando los procesos y facilitando la toma de decisiones. Empresas de diversos sectores, como Grupo Bimbo, Sodimac e Inka Crops, han implementado estas herramientas para mejorar su eficiencia y detectar fraudes. El presente trabajo se centra en cómo la IA y el BI ayudan en el análisis de datos financieros y en la detección de actividades fraudulentas, brindando una respuesta casi inmediata a posibles irregularidades que en el pasado requerirían semanas de análisis humano. Además de los beneficios, el uso de estas Tecnológicas plantea desafíos éticos y legales, especialmente en términos de privacidad de datos, transparencia y la necesidad de supervisión humana. Las empresas deben asegurarse de que las decisiones automatizadas sean justas y responsables. El estudio muestra que, aunque la implementación de IA y BI conlleva riesgos, su potencial para mejorar la eficiencia empresarial es innegable, siempre y cuando se tomen las precauciones adecuadas para gestionar los desafíos que presentan.
dc.description.degreelevel	Pregrado	spa
dc.description.degreename	Contador(a) Público(a)	spa
dc.format.extent	20 p.
dc.format.mimetype	application/pdf	spa
dc.identifier.uri	https://repositorio.uniremington.edu.co/handle/123456789/5697
dc.language.iso	spa	spa
dc.publisher	Corporación Universitaria Remington	spa
dc.publisher.faculty	Facultad de Ciencias Contables	spa
dc.publisher.place	Bogotá (Cundinamarca, Colombia)	spa
dc.publisher.program	Contaduría Pública	spa
dc.rights	Derechos Reservados - Corporación Universitaria Remington, 2025	spa
dc.rights.accessrights	info:eu-repo/semantics/openAccess	spa
dc.rights.coar	http://purl.org/coar/access_right/c_abf2	spa
dc.rights.license	Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)	spa
dc.rights.uri	https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/	spa
dc.subject	Inteligencia artificial	spa
dc.subject	Business Intelligence	spa
dc.subject	Análisis de datos	spa
dc.subject	Fraude	spa
dc.subject.lemb	Inteligencia artificial
dc.subject.lemb	Espionaje en los negocios
dc.subject.lemb	Toma de decisiones
dc.title	Aplicación de IA y BI en el análisis de datos financieros y detección de fraudes	spa
dc.type	Trabajo de grado - Pregrado	spa
dc.type.coar	http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f	spa
dc.type.coarversion	http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85	spa
dc.type.content	Text	spa
dc.type.driver	info:eu-repo/semantics/bachelorThesis	spa
dc.type.local	Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
dc.type.redcol	http://purl.org/redcol/resource_type/TP	spa
dc.type.version	info:eu-repo/semantics/publishedVersion	spa
dspace.entity.type	Publication	spa