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Sistema de predicción en las ganancias de la empresa logística en los pedidos realizados por los clientes, utilizando estrategias de machine learning

dc.contributor.advisorBriñez de León, Juan Carlos
dc.contributor.authorGiraldo González, Ivonne Dayana
dc.contributor.authorGallego Agudelo, Juan Camilo
dc.contributor.authorPérez Gualdron, Breiman Alexander
dc.date.accessioned2024-11-15T21:21:19Z
dc.date.available2024-11-15T21:21:19Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractEn este proyecto, realizamos un análisis de predicción para las ganancias de una empresa logística llamada Extiblu SAS, con el objetivo de anticipar cómo se comportarán las ventas en 2025. Usamos datos de pedidos de clientes durante el 2024 y aplicamos algoritmos de machine learning para detectar patrones en las ventas, optimizar la logística y mejorar la eficiencia de las ventas. Primero, limpiamos y analizamos los datos, que incluían información como: la cantidad de productos pedidos, categorías de clientes, y valores de venta. A partir de esto, construimos un modelo predictivo que proyecta las ventas y nos permite anticipar temporadas de alta y baja demanda. El modelo ayuda a la empresa a tomar decisiones informadas sobre el manejo de inventarios, la distribución y la personalización de servicios para diferentes clientes, lo que reduce costos y mejora el servicio, apoyando su estrategia para mantenerse competitiva en el mercado logístico.
dc.description.degreelevelPregradospa
dc.description.degreenameIngeniero(a) de Sistemasspa
dc.format.extent26 p.
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.identifier.urihttps://repositorio.uniremington.edu.co/handle/123456789/5413
dc.language.isospaspa
dc.publisherCorporación Universitaria Remingtonspa
dc.publisher.facultyFacultad de Ingenieríasspa
dc.publisher.placeMedellín (Antioquia, Colombia)spa
dc.publisher.placeRionegro (Antioquia, Colombia)spa
dc.publisher.placeCúcuta (Santander, Colombia)spa
dc.publisher.programIngeniería de Sistemasspa
dc.rightsDerechos Reservados - Corporación Universitaria Remington, 2024spa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2spa
dc.rights.licenseAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)spa
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/spa
dc.subjectPredicción de ventasspa
dc.subjectMachine learningspa
dc.subjectLogísticaspa
dc.subjectSegmentación de clientesspa
dc.subjectAnálisis de datosspa
dc.subjectInventariosspa
dc.subject.lembAprendizaje automático (Inteligencia artificial)
dc.subject.lembAnálisis de datos
dc.subject.lembVentas
dc.titleSistema de predicción en las ganancias de la empresa logística en los pedidos realizados por los clientes, utilizando estrategias de machine learningspa
dc.typeTrabajo de grado - Pregradospa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fspa
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85spa
dc.type.contentTextspa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisspa
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
dc.type.redcolhttp://purl.org/redcol/resource_type/TPspa
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersionspa
dspace.entity.typePublicationspa
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