Sistema de gestión y automatización de ventas de componentes electrónicos con LLM

Abstract

El presente documento expone el desarrollo de un sistema de gestión y automatización de ventas de componentes electrónicos mediante la orquestación de flujos en n8n y el uso de modelos de lenguaje (LLM). La solución integra Telegram como canal de comunicación, Qwen como motor de inteligencia artificial y PostgreSQL como base de datos relacional para centralizar la gestión de productos y carritos de compra. El sistema distingue automáticamente el rol del usuario (administrador o cliente) y enruta las interacciones hacia agentes especializados. El agente de administrador cuenta con herramientas para consultar, crear, actualizar y eliminar productos, así como para revisar carritos activos. Por su parte, el agente de cliente permite explorar el catálogo, agregar o eliminar artículos del carrito y recibir asistencia conversacional personalizada, manteniendo contexto gracias a módulos de memoria por sesión. Además, el flujo registra métricas de interacción, gestiona notificaciones en tiempo real y mejora la experiencia de usuario mediante reacciones y acciones de escritura en Telegram. Como resultado, se obtuvo un sistema funcional, escalable y orientado a entornos comerciales reales, que demuestra cómo la automatización inteligente puede reducir la carga operativa, agilizar la atención al usuario y optimizar la gestión de inventarios y pedidos sin requerir intervención humana constante.