Clasificación de suelos con capacitancia dieléctrica y machine learning

Abstract

Este estudio explora cómo el machine learning puede clasificar tipos de suelos usando datos de sensores de capacitancia dieléctrica. Esto combina tecnologías modernas con la geotecnia tradicional, buscando una forma más eficiente de caracterizar suelos, algo crucial para el diseño de cimentaciones, estructuras y taludes. Los métodos actuales son caros, lentos y requieren expertos. Por eso, la investigación propone usar sensores que miden la capacitancia dieléctrica del suelo, que se relaciona con su humedad, densidad y textura. Con estos datos, se entrenaron modelos de machine learning para predecir el tipo de suelo de forma estandarizada. Esta alternativa es más económica y rápida, ideal para estudios geotécnicos iniciales, sobre todo en áreas remotas. Representa un gran paso hacia la automatización y la inteligencia artificial en la ingeniería civil, agilizando diagnósticos y mejorando decisiones en proyectos de infraestructura.