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Analítica para la toma de decisiones con Excel y Power BI : modelo de peajes, tráfico y recaudo en Colombia

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dc.contributor.advisorAguirre Cuervo, Jhon Edward
dc.contributor.authorGómez Mejía, Jessica Paola
dc.date.accessioned2025-09-30T22:27:45Z
dc.date.available2025-09-30T22:27:45Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractEste trabajo documenta el diseño, implementación y evaluación de un modelo de analítica para peajes usando Excel 365 y Power BI Desktop. El objetivo fue apoyar la toma de decisiones con un tablero unificado que consolida tráfico vehicular, tarifas y recaudo; y que cuantifica indicadores clave, privilegiando la transformación en Power Query y un modelo de datos limpio (esquema estrella). Se integraron cuatro tablas base: Peajes (catálogo), Tarifas_de_Peajes, Tráfico_Vehicular y Recaudo_Vehicular. En Power Query se normalizaron nombres, se tipificaron campos, se generó la dimensión D_Fecha, y se modelaron hechos de detalle (F_Tráfico, F_Recaudo) y hechos mensuales (F_Tráfico_Mensual, F_Recaudo_Mensual). Después, se construyó F_ResumenMensual (unión por IdPeaje + Periodo) y se materializaron KPIs Tráfico pagado, Ingreso teórico, Evasión valorizada, Tasas de evasión y exención, Realización de ingreso y Ticket promedio real. El informe final incluye cinco páginas: (1) Resumen ejecutivo con tarjetas y tendencia temporal; (2) Mapa con burbujas georreferenciadas por peaje; (3) Top peajes por recaudo y por tráfico; (4) Matriz por categoría tarifaria y periodo. Como resultado, el tablero permite comparar desempeño por mes y por peaje, estimar el impacto económico de la evasión, monitorear realización de ingresos frente al teórico y priorizar acciones (operativas o de comunicación) donde la relación tráfico vs. recaudo es atípica.
dc.description.degreelevelPregradospa
dc.description.degreenameIngeniero(a) de Sistemasspa
dc.format.extent14 p.
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.identifier.urihttps://repositorio.uniremington.edu.co/handle/123456789/8109
dc.language.isospaspa
dc.publisherCorporación Universitaria Remingtonspa
dc.publisher.facultyFacultad de Ingenieríasspa
dc.publisher.placeMedellín (Antioquia, Colombia)spa
dc.publisher.programIngeniería de Sistemasspa
dc.rightsDerechos Reservados - Corporación Universitaria Remington, 2025spa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2spa
dc.rights.licenseAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)spa
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/spa
dc.subjectPower BIspa
dc.subjectPower Queryspa
dc.subjectKPIs (Indicadores clave de desempeño)spa
dc.subjectModelo estrellaspa
dc.subjectToma de decisionesspa
dc.subject.lembEspionaje en los negocios
dc.subject.lembToma de decisiones
dc.subject.lembAnálisis de datos
dc.titleAnalítica para la toma de decisiones con Excel y Power BI : modelo de peajes, tráfico y recaudo en Colombiaspa
dc.typeTrabajo de grado - Pregradospa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fspa
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85spa
dc.type.contentTextspa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisspa
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
dc.type.redcolhttp://purl.org/redcol/resource_type/TPspa
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersionspa
dspace.entity.typePublicationspa
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