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Machine learning e inteligencia artificial

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dc.contributor.advisorVélez Uribe, Juan Pablo
dc.contributor.authorMina Angulo, Lennys
dc.date.accessioned2024-01-19T15:51:07Z
dc.date.available2024-01-19T15:51:07Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractCon este resumen abordamos una amplia gama de temáticas fundamentales en inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML). Se abarcan desde la evaluación detallada de modelos hasta la esfera de la innovación tecnológica, enfatizando la crucial importancia de aplicar fundamentos sólidos y contemplar consideraciones éticas en este ámbito en constante evolución. A través de un ejemplo práctico de aprendizaje supervisado, donde se implementa la clasificación de especies en el conjunto de datos de Iris, se demuestra la aplicación concreta de estos conceptos en escenarios del mundo real. Asimismo, se resalta la necesidad imperante de fortalecer y mejorar continuamente el código, así como de profundizar en la comprensión del rendimiento del modelo para garantizar resultados confiables. El análisis contrafactual se presenta como una herramienta teórica valiosa para evaluar el impacto potencial de cambios estratégicos. No obstante, en todo este proceso, se subraya de manera crucial la ética en la inteligencia artificial, destacando la responsabilidad intrínseca en el diseño y desarrollo tecnológico para asegurar un enfoque ético y sostenible en la era de la IA.
dc.description.degreelevelPregradospa
dc.description.degreenameIngeniero(a) de Sistemasspa
dc.format.extent51 p.
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.identifier.urihttps://repositorio.uniremington.edu.co/handle/123456789/2043
dc.language.isospaspa
dc.publisherCorporación Universitaria Remingtonspa
dc.publisher.facultyFacultad de Ingenieríasspa
dc.publisher.placeMedellín (Antioquia, Colombia)spa
dc.publisher.programIngeniería de Sistemasspa
dc.rightsDerechos Reservados - Corporación Universitaria Remington, 2024spa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2spa
dc.rights.licenseAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)spa
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/spa
dc.subjectInteligencia artificial (IA)spa
dc.subjectPrivacidadspa
dc.subjectInnovaciónspa
dc.subjectTecnológicaspa
dc.subjectÉticaspa
dc.subject.lembAprendizaje automático (Inteligencia artificial)
dc.subject.lembAprendizaje supervisado (Aprendizaje automático)
dc.subject.lembDesarrollo científico y tecnológico
dc.titleMachine learning e inteligencia artificialspa
dc.typeTrabajo de grado - Pregradospa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fspa
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85spa
dc.type.contentTextspa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisspa
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
dc.type.redcolhttp://purl.org/redcol/resource_type/TPspa
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersionspa
dspace.entity.typePublicationspa
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