Publication: Sistema de vigilancia alimentaria y nutricional (SISVAN 2024)
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Corporación Universitaria Remington
Abstract
El presente trabajo de grado desarrolla la aplicación de los conocimientos adquiridos en el seminario de Power BI mediante la elaboración de un dashboard para el análisis de información relacionada con el Sistema de Vigilancia Alimentaria y Nutricional (SISVAN). El proyecto se desarrolló a partir de una base de datos correspondiente al periodo comprendido entre enero y octubre de 2024, la cual fue revisada y depurada antes de iniciar el proceso de análisis y visualización.
Durante el desarrollo se utilizó Power Query para realizar diferentes procesos de transformación y organización de los datos, entre ellos la revisión de registros duplicados, modificación de nombres de campos, tratamiento de valores nulos, ajuste de tipos de datos y corrección de formatos numéricos. Como resultado de este proceso se obtuvo una base de 4.343 registros de 9350 registros antes de transformar los datos, sobre la cual se construyeron indicadores y visualizaciones orientadas a facilitar la interpretación de la información.
El dashboard desarrollado incluye indicadores generales como el total de registros, el promedio de edad, el porcentaje de personas con patología y el porcentaje de niños clasificados como sanos. Además, incorpora gráficos relacionados con la distribución por grupos de edad, personas por patología, promedio de peso y talla según la edad, perímetro cefálico, tipo de afiliación, zona del usuario y servicio prestado.
Como elemento de interacción se incorporó un filtro temporal que permite consultar la información correspondiente a los diferentes meses comprendidos entre enero y octubre de 2024. Esto facilita la exploración de los resultados y permite observar el comportamiento de los registros durante el periodo analizado.
El desarrollo del proyecto permitió aplicar de manera práctica los conocimientos adquiridos en el seminario, demostrando cómo Power BI puede utilizarse para transformar una base de datos en información visual, organizada e interactiva, facilitando su consulta y análisis.