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Análisis de datos de viabilidad económica de la nube pública con Machine Learning desde la perspectiva del Arquitecto Cloud

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dc.contributor.advisorMira Mejía, Jhon Fredy
dc.contributor.authorGaleano Vélez, Juan Camilo
dc.date.accessioned2024-01-31T17:48:47Z
dc.date.available2024-01-31T17:48:47Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractEn la actual revolución tecnológica, el paso a la nube pública está demostrando ser una estrategia atractiva para la innovación empresarial, este análisis en profundidad desde la perspectiva de un estudiante de ingeniería que profundiza en la evaluación integral de la economía de la implementación de soluciones de migración de cargas o servicios en entornos de nube pública, sin dejar a un lado la viabilidad de la nube privada como una posibilidad emergente ante la volatilidad del TRM dólar en el mundo. Desde una perspectiva arquitectónica, nos centramos en las decisiones complejas asociadas con la adopción de la nube, destacando variables importantes como el costo, el rendimiento y la escalabilidad. Este enfoque proporciona un marco integral que permite a las organizaciones reconocer no solo los beneficios técnicos inherentes sino también el impacto económico estratégico de la integración de la nube pública y el machine learning. Este estudio detalla los beneficios económicos de adoptar servicios de nube pública donde busca cubrir desde la optimización de recursos, la eficiencia de la gestión de la memoria hasta el análisis de herramientas específicas de Machine Learning. Además, se consideran tácticas estratégicas para maximizar la rentabilidad, teniendo en cuenta modelos dinámicos de precios, costos operativos y proyecciones de ahorro a largo plazo. Esta investigación va más allá del ámbito técnico y aborda los desafíos éticos asociados con la implementación de soluciones de la nube pública, este enfoque integral garantiza que la viabilidad económica se evalúe dentro de un marco ético y social y aboga por la implementación responsable de la tecnología, sin desconocer por supuesto las ventajas del modelo cloud. Se busca considerar la arquitectura de nube y explorar opciones de diseño para maximizar la eficiencia operativa y minimizar los riesgos potenciales, donde se evalúan las mejores prácticas en seguridad, rendimiento y gestión de datos y se brindan recomendaciones específicas y prácticas a los líderes tecnológicos. En última instancia, buscamos no solo realizar una comparación técnica sino utilizar las herramientas de machine learning para tomar la mejor decisión frente a opciones financieras costo eficientes para las diferentes necesidades del mercado.
dc.description.degreelevelPregradospa
dc.description.degreenameIngeniero(a) de Sistemasspa
dc.format.extent18 p.
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.identifier.urihttps://repositorio.uniremington.edu.co/handle/123456789/2126
dc.language.isospaspa
dc.publisherCorporación Universitaria Remingtonspa
dc.publisher.facultyFacultad de Ingenieríasspa
dc.publisher.placeMedellín (Antioquia, Colombia)spa
dc.publisher.programIngeniería de Sistemasspa
dc.rightsDerechos Reservados - Corporación Universitaria Remington, 2024spa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2spa
dc.rights.licenseAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)spa
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/spa
dc.subjectNube públicaspa
dc.subjectMachine Learningspa
dc.subjectViabilidad económicaspa
dc.subjectArquitecto cloudspa
dc.subjectÉtica tecnológicaspa
dc.subject.lembAprendizaje automático (Inteligencia artificial)
dc.subject.lembAnálisis económico
dc.subject.lembTecnología y ética
dc.titleAnálisis de datos de viabilidad económica de la nube pública con Machine Learning desde la perspectiva del Arquitecto Cloudspa
dc.typeTrabajo de grado - Pregradospa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fspa
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85spa
dc.type.contentTextspa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisspa
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
dc.type.redcolhttp://purl.org/redcol/resource_type/TPspa
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersionspa
dspace.entity.typePublicationspa
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