Sistema de geointeligencia de logística para la optimización del transporte personal ferroviario en la ciudad de Medellín

Abstract

Con el siguiente trabajo de seminario como opción de grado se aborda el diseño e implementación de un sistema de geointeligencia con énfasis a nivel organizacional desarrollado en Power BI, el cual se enfoca en resolver una problemáticas en la programación y delimitación de rutas para el transporte del personal ferroviario en una organización operativa de la ciudad de Medellín, ya que normalmente la asignación de personal a rutas de transporte se ha ejecutado de manera organizada, pero en ocasiones con algunas desviaciones y variabilidades para afrontar efectivamente los retos a causas de reprogramaciones inesperadas o ausencias del personal se generan ciertas inconsistencias en ubicaciones exactas, lo cual perturba y genera en varias ocasiones sobrecostos logísticos, problemas de puntualidad y fallas en la delimitación de zonas en las cuales los colaboradores son transportables y no transportables. Proyectando el enfoque en la solución de esta afectación operativa se estructuró un modelo de datos amplio en Excel que adjunta información sociodemográfica de los colaboradores, transformando direcciones residenciales en coordenadas geográficas más precisas a través de un proceso de la transformación de sus lugares de residencia a un formato admisible para el software. Al importar esta base de datos a Power BI, se implementaron objetos visuales de mapa interactivos enriquecidos con la información sobre herramientas los cuales permiten desplegar de forma dinámica el nombre del colaborador, su dirección exacta, código único de identificación operacional y su registro fotográfico al interactuar con cada uno de los nodos geográficos. Con este diseño se permitió delimitar y facilitar la toma de decisiones en la organización ya que la delineación y ubicación precisa del lugar de residencia de cada colaborador a partir de una mejor planeación logística ayudando a maximizar la eficiencia operativa con decisiones bien informadas.