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Análisis de datos para optimización de estrategias de ventas

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dc.contributor.advisorCastaño Osorio, Ivonne
dc.contributor.authorCortés Ramírez, Jenny Alejandra
dc.contributor.authorRueda Hernández, Juan Manuel
dc.date.accessioned2025-04-25T22:42:59Z
dc.date.available2025-04-25T22:42:59Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractEste informe de profundización, utilizará un enfoque de ciencia de datos para realizar un análisis sobre conjunto de datos donde su objetivo principal es la validación de la información que contiene, teniendo como meta principal la identificación de las posibles causas detrás del estancamiento de las ventas de la empresa Easytech. A través del siguiente análisis, se busca entender los factores que han afectado la disminución de las ventas, una vez identificada su causa, proponer las estrategias efectivas de mejora. El análisis permitirá entender la información desde diferentes dimensiones lo que nos ayudará a entender los patrones y tendencias más relevantes, mediante la utilización de diferentes técnicas de análisis para explorar variables como el comportamiento del consumidor, segmentación del mercado, canales más utilizados y sus ingresos mensuales. Al analizar estos datos, se espera no solo entender por qué las ventas han caído sino también detectar oportunidades de mejora que podrían ser aprovechadas para reactivar el interés en los productos o servicios ofertados por Easytech, donde se puede incluir la identificación de segmentos de mercado y la posibilidad de evaluar los impactos de las campañas de marketing ya ejecutadas. Por último, con base en los resultados obtenidos del análisis, se elaborarán recomendaciones estratégicas que permitan abordar la causa raíz del problema, las cuales estarán orientadas al mejoramiento de las ventas y asegurar un crecimiento sostenible para el futuro. Él análisis basado en datos no solo permitirá tener una visión clara sobre la situación actual de la empresa, sino que va a permitir tomar decisiones informadas y alineadas de acuerdo con las necesidades del mercado previamente identificadas.
dc.description.degreelevelPregradospa
dc.description.degreenameIngeniero(a) de Sistemasspa
dc.format.extent20 p.
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.identifier.urihttps://repositorio.uniremington.edu.co/handle/123456789/6912
dc.language.isospaspa
dc.publisherCorporación Universitaria Remingtonspa
dc.publisher.facultyFacultad de Ingenieríasspa
dc.publisher.placePereira (Risaralda, Colombia)spa
dc.publisher.programIngeniería de Sistemasspa
dc.rightsDerechos Reservados - Corporación Universitaria Remington, 2025spa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2spa
dc.rights.licenseAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)spa
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/spa
dc.subjectClientesspa
dc.subjectVentasspa
dc.subjectMarketingspa
dc.subjectAnálisisspa
dc.subjectDatosspa
dc.subjectProductospa
dc.subject.lembAnálisis de datos
dc.subject.lembVentas
dc.subject.lembMejoramiento de procesos
dc.titleAnálisis de datos para optimización de estrategias de ventasspa
dc.typeTrabajo de grado - Pregradospa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fspa
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85spa
dc.type.contentTextspa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisspa
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
dc.type.redcolhttp://purl.org/redcol/resource_type/TPspa
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersionspa
dspace.entity.typePublicationspa
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