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Enfoques modernos para el análisis masivo de datos

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dc.contributor.advisorGuevara Calume, Roberto Carlos
dc.contributor.authorSalazar Lagares, Juan Felipe
dc.contributor.authorMacias Barreto, Noelia Sofia
dc.date.accessioned2024-10-26T18:09:46Z
dc.date.available2024-10-26T18:09:46Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractEl análisis masivo de datos se ha convertido en un enfoque crítico para permitir la toma de decisiones empresariales basadas en datos en la economía actual. El procesamiento distribuido es una técnica clave que ofrece la capacidad de gestionar y analizar grandes cantidades de datos utilizando nodos interconectados. Entre las numerosas ventajas de este enfoque se encuentran la escalabilidad, la tolerancia a fallos y la posibilidad de mantener la eficiencia a través del procesamiento paralelo. En los tiempos modernos, dada la capacidad de las metodologías Agile Lean Six Sigma para mejorar la calidad de trabajo y, por lo tanto, la eficiencia de procesamiento de Big Data es clave explorar los conceptos básicos del fundamento distribuido, su evolución tecnológica, aplicaciones comerciales e impulsores modernos.
dc.description.degreelevelPregradospa
dc.description.degreenameIngeniero(a) de Sistemasspa
dc.format.extent11 p.
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.identifier.urihttps://repositorio.uniremington.edu.co/handle/123456789/5124
dc.language.isospaspa
dc.publisherCorporación Universitaria Remingtonspa
dc.publisher.facultyFacultad de Ingenieríasspa
dc.publisher.placeMontería (Córdoba, Colombia)spa
dc.publisher.placeSogamoso (Boyacá, Colombia)spa
dc.publisher.programIngeniería de Sistemasspa
dc.rightsDerechos Reservados - Corporación Universitaria Remington, 2024spa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2spa
dc.rights.licenseAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)spa
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/spa
dc.subjectProcesamiento distribuidospa
dc.subjectAnálisis masivo de datosspa
dc.subjectEficienciaspa
dc.subjectBig Dataspa
dc.subjectMetodologías modernasspa
dc.subjectAgilespa
dc.subjectLean Six Sigmaspa
dc.subjectAplicaciones prácticasspa
dc.subjectEscalabilidadspa
dc.subjectTolerancia a fallosspa
dc.subject.lembToma de decisiones
dc.subject.lembCalidad de vida en el trabajo
dc.subject.lembMejoramiento de procesos
dc.titleEnfoques modernos para el análisis masivo de datosspa
dc.typeTrabajo de grado - Pregradospa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fspa
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85spa
dc.type.contentTextspa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisspa
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
dc.type.redcolhttp://purl.org/redcol/resource_type/TPspa
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersionspa
dspace.entity.typePublicationspa
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