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Estrategia computacional para predicción de casos de violencia intrafamiliar a partir de datos de denuncias policiales, utilizando algoritmos de machine learning

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dc.contributor.advisorBriñez de León, Juan Carlos
dc.contributor.authorPulido Delgado, Karol Stefany
dc.date.accessioned2025-07-09T16:48:21Z
dc.date.available2025-07-09T16:48:21Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractEl análisis temporal de las estadísticas de violencia intrafamiliar reportadas por la policía nacional de Colombia entre 2010 y 2021 muestra un aumento progresivo en el número de casos, desde 23.171 en 2010 hasta un máximo de 116.505 en 2019. Esta tendencia sugiere una mayor concienciación sobre el problema que podría ir acompañada de un aumento real en la frecuencia de estos índices. Se ha observado un aumento de registros durante 2020 y 2021, lo cual podría estar relacionado con la pandemia de COVID-19, donde las restricciones de movilidad y las limitaciones en los canales de denuncia podrían haber llevado a la creación de un nuevo subregistro. Estos hallazgos resaltan la necesidad de fortalecer las estrategias de prevención, atención a las víctimas y recolección de datos en tiempo real, así como mantener un abordaje territorial y diferenciar esta problemática que afecta significativamente la cohesión social y el bienestar.
dc.description.degreelevelPregradospa
dc.description.degreenameIngeniero(a) de Sistemasspa
dc.format.extent30 p.
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.identifier.urihttps://repositorio.uniremington.edu.co/handle/123456789/7575
dc.language.isospaspa
dc.publisherCorporación Universitaria Remingtonspa
dc.publisher.facultyFacultad de Ingenieríasspa
dc.publisher.placeSogamoso (Boyacá, Colombia)spa
dc.publisher.programIngeniería de Sistemasspa
dc.rightsDerechos Reservados - Corporación Universitaria Remington, 2025spa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2spa
dc.rights.licenseAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)spa
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/spa
dc.subjectViolencia Intrafamiliarspa
dc.subjectMachine Learningspa
dc.subjectColombiaspa
dc.subjectAnálisis de datosspa
dc.subjectPatronesspa
dc.subjectPrevenciónspa
dc.subjectAlgoritmos computacionalesspa
dc.subjectPolicía nacionalspa
dc.subject.lembViolencia intrafamiliar
dc.subject.lembCovid-19
dc.subject.lembAnálisis de datos
dc.titleEstrategia computacional para predicción de casos de violencia intrafamiliar a partir de datos de denuncias policiales, utilizando algoritmos de machine learningspa
dc.typeTrabajo de grado - Pregradospa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fspa
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85spa
dc.type.contentTextspa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisspa
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
dc.type.redcolhttp://purl.org/redcol/resource_type/TPspa
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersionspa
dspace.entity.typePublicationspa
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