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Automatización de procesos de big data para generación y distribución de reportes de ventas con integración de SQL Server, Power Query, Macros y Python

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dc.contributor.advisorVélez Uribe, Juan Pablo
dc.contributor.authorCaro Piñeros, Wilson Andrés
dc.date.accessioned2025-08-27T21:31:34Z
dc.date.available2025-08-27T21:31:34Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractEste proyecto de Big Data tiene como objetivo diseñar e implementar un flujo completamente automatizado para la generación y distribución de reportes de ventas diarios en una empresa del sector cerámico. La solución parte de la extracción de datos desde SQL Server, donde se consultan vistas predefinidas con información consolidada de las transacciones comerciales. Posteriormente, los datos son integrados en Microsoft Excel, donde mediante Power Query se aplican procesos ETL (extracción, transformación y carga) que permiten limpiar, estructurar y modelar la información de manera eficiente. Una vez transformados los datos, las macros en VBA se encargan de automatizar tareas repetitivas como la actualización de tablas dinámicas, la generación de gráficos, el recorte de imágenes y la preparación de reportes en alta resolución. Finalmente, mediante un script en Python, el sistema envía de forma automática los reportes a un grupo de WhatsApp de la Junta Directiva, siguiendo un horario establecido de distribución diaria. Gracias a este proceso integrado, se garantiza que la información sea entregada en tiempo real, con un formato estandarizado y sin intervención manual. Además, el sistema incorpora proyecciones de ventas basadas en el cálculo de días hábiles, lo que permite contextualizar el desempeño comercial en relación con los objetivos mensuales. De esta manera, el proyecto contribuye directamente a la optimización del acceso a la información gerencial, reduce tiempos de procesamiento, y favorece la toma de decisiones estratégicas oportunas dentro de la organización.
dc.description.degreelevelPregradospa
dc.description.degreenameIngeniero(a) de Sistemasspa
dc.format.extent23 p.
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.identifier.urihttps://repositorio.uniremington.edu.co/handle/123456789/7909
dc.language.isospaspa
dc.publisherCorporación Universitaria Remingtonspa
dc.publisher.facultyFacultad de Ingenieríasspa
dc.publisher.placeTunja (Boyacá, Colombia)spa
dc.publisher.programIngeniería de Sistemasspa
dc.rightsDerechos Reservados - Corporación Universitaria Remington, 2025spa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2spa
dc.rights.licenseAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)spa
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/spa
dc.subjectBig Dataspa
dc.subjectSQL Serverspa
dc.subjectPower Queryspa
dc.subjectMacros VBAspa
dc.subjectPythonspa
dc.subjectAutomatización de reportesspa
dc.subject.lembAutomatización
dc.subject.lembBig data
dc.subject.lembIngeniería de software
dc.titleAutomatización de procesos de big data para generación y distribución de reportes de ventas con integración de SQL Server, Power Query, Macros y Pythonspa
dc.typeTrabajo de grado - Pregradospa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fspa
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85spa
dc.type.contentTextspa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisspa
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
dc.type.redcolhttp://purl.org/redcol/resource_type/TPspa
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersionspa
dspace.entity.typePublicationspa
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