Algoritmo computacional para el análisis y toma de decisiones en compra y producción de hilos en Fabricato, utilizando estrategias de machine learning

Rojas Orozco, Rafael Andrés

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Algoritmo computacional para el análisis y toma de decisiones en compra y producción de hilos en Fabricato, utilizando estrategias de machine learning

dc.contributor.advisor	Briñez de León, Juan Carlos
dc.contributor.author	Rojas Orozco, Rafael Andrés
dc.date.accessioned	2024-08-03T13:59:07Z
dc.date.available	2024-08-03T13:59:07Z
dc.date.issued	2024
dc.description.abstract	Este proyecto busca mejorar la gestión de la demanda de hilos en la empresa textil Fabricato mediante el uso de métodos de machine learning. El objetivo principal es optimizar la cadena de suministro, reducir costos y mejorar la planificación de compras y producción a través de una predicción precisa de las cantidades necesarias. Este proyecto implica recopilar y depurar una base de datos que consta aproximadamente de 6,335 registros internos de Fabricato, los cuales incluyen información sobre explosión de hilos, adquisiciones de materias primas y pedidos de clientes. La calidad y consistencia estos datos son esenciales para un análisis posterior. Una vez recopilados y procesados, se emplearán algoritmos de aprendizaje automático, como regresión para analizar los datos y lograr extraer información relevante sobre tendencias, estas técnicas abarcan normalización de los datos, eliminación de valores atípicos e imputación valores de faltantes. Asimismo, se realizarán pruebas de validación y ajustes para garantizar la robustez del modelo desarrollado. La aplicación de modelos predictivos permitirá a Fabricato prever la demanda de hilos en los próximos meses, teniendo en cuenta las fluctuaciones del mercado y los plazos de entrega de la materia prima. Esta anticipación es vital para mantener un flujo óptimo en el proceso productivo, evitar excesos de inventario y disminuir los costos asociados a la gestión de materiales innecesarios. Además de pronosticar la demanda, el proyecto también se enfocará en evaluar la efectividad y precisión del software desarrollado mediante indicadores clave de rendimiento. Estas métricas abarcarán la reducción de gastos por excedentes en inventario, el perfeccionamiento en la planificación de compras y la optimización de la cadena de suministro de hilos. La digitalización y aplicación de algoritmos basados en aprendizaje automático han sido cruciales para optimizar los procesos y facilitar la toma decisiones dentro del ámbito del suministro textil. La recopilación detallada y análisis exhaustivo de los datos, junto con estrategias avanzadas de regresión y clasificación, han contribuido significativamente a mejorar el desempeño global de Fabricato.
dc.description.degreelevel	Pregrado	spa
dc.description.degreename	Ingeniero(a) de Sistemas	spa
dc.format.extent	31 p.
dc.format.mimetype	application/pdf	spa
dc.identifier.uri	https://repositorio.uniremington.edu.co/handle/123456789/3805
dc.language.iso	spa	spa
dc.publisher	Corporación Universitaria Remington	spa
dc.publisher.faculty	Facultad de Ingenierías	spa
dc.publisher.place	Medellín (Antioquia, Colombia)	spa
dc.publisher.program	Ingeniería de Sistemas	spa
dc.rights	Derechos Reservados - Corporación Universitaria Remington, 2024	spa
dc.rights.accessrights	info:eu-repo/semantics/openAccess	spa
dc.rights.coar	http://purl.org/coar/access_right/c_abf2	spa
dc.rights.license	Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)	spa
dc.rights.uri	https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/	spa
dc.subject	Gestión de la demanda de hilos	spa
dc.subject	Dataset de Fabricato	spa
dc.subject	Análisis de datos	spa
dc.subject	Machine learning	spa
dc.subject	Clasificación	spa
dc.subject	Regresión lineal	spa
dc.subject	Cadena de suministro	spa
dc.subject	Optimización de inventarios	spa
dc.subject	Planificación de compras	spa
dc.subject	Industria textil	spa
dc.subject.lemb	Aprendizaje automático (Inteligencia artificial)
dc.subject.lemb	Algoritmos (Computadores)
dc.subject.lemb	Análisis de datos
dc.title	Algoritmo computacional para el análisis y toma de decisiones en compra y producción de hilos en Fabricato, utilizando estrategias de machine learning	spa
dc.type	Trabajo de grado - Pregrado	spa
dc.type.coar	http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f	spa
dc.type.coarversion	http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85	spa
dc.type.content	Text	spa
dc.type.driver	info:eu-repo/semantics/bachelorThesis	spa
dc.type.local	Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
dc.type.redcol	http://purl.org/redcol/resource_type/TP	spa
dc.type.version	info:eu-repo/semantics/publishedVersion	spa
dspace.entity.type	Publication	spa