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Automatización de la generación de RIPS mediante inteligencia artificial : cumplimiento con la Resolución 2275

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dc.contributor.advisorPinzón Villamil, Josué Nicolás
dc.contributor.authorNausa Villate, Jennifer Geraldine
dc.contributor.authorGarcía Uribe, Raul Eduardo
dc.date.accessioned2024-05-02T19:16:12Z
dc.date.available2024-05-02T19:16:12Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractLa Resolución 2275 de 2023, emitida por el Ministerio de Salud y Protección Social de Colombia, establece regulaciones para el Registro Individual de Prestación de Servicios de Salud (RIPS). Esta resolución busca garantizar la calidad de los servicios de salud en el país. Para cumplir con estos requisitos, la automatización de la generación de RIPS mediante Inteligencia Artificial (IA) se presenta como una solución clave. La automatización con IA tiene como objetivo principal agilizar los procesos administrativos y mejorar la precisión en la generación de los RIPS. Esto incluye la capacidad de generar automáticamente los RIPS a partir de datos clínicos, reduciendo la carga manual y asegurando la consistencia de la información. Además, se busca utilizar una fuente única para RIPS y facturación, lo que contribuye a la coherencia de los datos. Para implementar esta automatización, se requiere una infraestructura tecnológica sólida y el uso de estándares de interoperabilidad, como HL7 FHIR, que facilitan la transferencia de datos entre sistemas de salud. Es importante destacar que, al compartir información entre sistemas, es fundamental proteger los datos personales de manera adecuada. La automatización de los RIPS mediante IA es una medida crucial para mejorar la eficiencia y la calidad de los servicios de salud en Colombia, cumpliendo con los requisitos de la Resolución 2275 y garantizando la protección de la información personal de los pacientes.
dc.description.degreelevelPregradospa
dc.description.degreenameIngeniero(a) de Sistemasspa
dc.format.extent11 p.
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.identifier.urihttps://repositorio.uniremington.edu.co/handle/123456789/2916
dc.language.isospaspa
dc.publisherCorporación Universitaria Remingtonspa
dc.publisher.facultyFacultad de Ingenieríasspa
dc.publisher.placeTunja (Boyacá, Colombia)spa
dc.publisher.programIngeniería de Sistemasspa
dc.rightsDerechos Reservados - Corporación Universitaria Remington, 2024spa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2spa
dc.rights.licenseAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)spa
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/spa
dc.subjectRIPSspa
dc.subjectFEVspa
dc.subjectFacturación electrónicaspa
dc.subjectHL7 FHIRspa
dc.subjectIAspa
dc.subject.lembAutomatización
dc.subject.lembInteligencia artificial
dc.subject.lembMejoramiento de procesos
dc.titleAutomatización de la generación de RIPS mediante inteligencia artificial : cumplimiento con la Resolución 2275spa
dc.typeTrabajo de grado - Pregradospa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fspa
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85spa
dc.type.contentTextspa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisspa
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
dc.type.redcolhttp://purl.org/redcol/resource_type/TPspa
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersionspa
dspace.entity.typePublicationspa
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