Modelo Analítico para la gestión de fallos e identificación de causa raíz en una línea de embotellado RGB

Abstract

El presente trabajo desarrolla e implementa un modelo de analítica operativa enfocado en la gestión integral de fallos y la identificación de causas raíz dentro del sector manufacturero, específicamente en el contexto de una planta de embotellado. En los entornos de producción continua, las paradas no programadas en equipos individuales representan un riesgo latente de escalar hasta convertirse en restricciones críticas o cuellos de botella para toda la línea de proceso. Para mitigar este problema, la investigación propone una metodología basada en el análisis de criticidad e impacto operacional de las incidencias. La arquitectura técnica de la solución inicia con la extracción y depuración de registros de mantenimiento almacenados en el sistema ERP (SAP). Posteriormente, mediante el procesamiento y estructuración de datos en Microsoft Excel, se clasifican las anomalías según su frecuencia y severidad por cada máquina. Finalmente, la información se integra en un modelo de datos dinámico e interactivo desarrollado en Power BI, facilitando la visualización estratégica y el diagnóstico de causas raíz en tiempo real. Los resultados de esta herramienta potencian la ejecución del mantenimiento autónomo y proactivo, capacitando y empoderando al personal operativo directamente en la línea para la detección temprana de fallos. Asimismo, la implementación promueve una cultura de mejora continua fundamentada en la evidencia de datos, alineando los esfuerzos de piso de planta con los objetivos estratégicos de la dirección de operaciones y asegurando la continuidad e inspección eficiente de los activos.