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Algoritmo computacional para el análisis y toma de decisiones en datos de ventas en la licorera JC Granizados, utilizando estrategias de machine learning

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dc.contributor.advisorBriñez de León, Juan Carlos
dc.contributor.authorBustamante Bedoya, Juan Sebastián
dc.date.accessioned2024-04-15T21:55:31Z
dc.date.available2024-04-15T21:55:31Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractLa presente investigación se realizó con el fin de tener una predicción de ventas a partir de un modelo de regresión. En este se utilizó la herramienta de machine learning con el modelo KNNR, utilizando los datos recolectados en la licorería JC granizados ubicada en el municipio de Sabaneta, Antioquia. Se tuvieron en cuenta variables como el mes, la fecha, que día del fin de semana es, la base y el total de ingresos por día, con los datos recolectados a partir del software del establecimiento se realizó un procesamiento donde se analizaron las fechas exactas de cada día registrado, para así verificar si pertenecían al viernes, sábado, domingo o festivo, posterior a esto fueron presentados al algoritmo para tener los resultados solicitados. Gracias a este modelo se puede predecir el valor de las ventas del fin de semana próximo y así el establecimiento realice la toma de decisiones, ya sea una estrategia de marketing para aumentar las ventas o también saber cuánta cantidad de pedido debe de realizar y si necesita apoyo de más personal. Este modelo puede ser utilizado por los establecimientos encargados de la comercialización de productos ya que les permitiría conocer cómo van sus ventas y como mejorarlas.
dc.description.degreelevelTecnologíaspa
dc.description.degreenameTecnólogo(a) en Desarrollo de Softwarespa
dc.format.extent20 p.
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.identifier.urihttps://repositorio.uniremington.edu.co/handle/123456789/2658
dc.language.isospaspa
dc.publisherCorporación Universitaria Remingtonspa
dc.publisher.facultyFacultad de Ingenieríasspa
dc.publisher.placeMedellín (Antioquia, Colombia)spa
dc.publisher.programTecnología en Desarrollo de Softwarespa
dc.rightsDerechos Reservados - Corporación Universitaria Remington, 2024spa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2spa
dc.rights.licenseAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)spa
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/spa
dc.subjectMachine learningspa
dc.subjectAlgoritmospa
dc.subjectDatosspa
dc.subjectLicoreríaspa
dc.subjectLicoresspa
dc.subjectMarketingspa
dc.subjectGoogle colabspa
dc.subjectFacturaciónspa
dc.subjectVentasspa
dc.subjectProveedorspa
dc.subjectRegresiónspa
dc.subjectPredicciónspa
dc.subjectProyecciónspa
dc.subject.lembVentas
dc.subject.lembAprendizaje automático (Inteligencia artificial)
dc.subject.lembToma de decisiones
dc.titleAlgoritmo computacional para el análisis y toma de decisiones en datos de ventas en la licorera JC Granizados, utilizando estrategias de machine learningspa
dc.typeTrabajo de grado - Pregradospa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fspa
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85spa
dc.type.contentTextspa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisspa
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
dc.type.redcolhttp://purl.org/redcol/resource_type/TPspa
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersionspa
dspace.entity.typePublicationspa
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