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Aplicación de ciencia de datos para determinar la eficiencia de los métodos de muestreo para el orden hemíptera (insecta) por medio de la metodología CRISP-DM

dc.contributor.advisorCastaño Osorio, Ivonne
dc.contributor.advisorAmortegui Granada, John Edisson
dc.contributor.authorGrady, Aaron Ryan
dc.date.accessioned2024-07-25T14:56:45Z
dc.date.available2024-07-25T14:56:45Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractLa ciencia de datos es un campo interdisciplinario que emplea métodos estadísticos, algoritmos y tecnologías para transformar grandes volúmenes de datos en información valiosa y accionable, mejorando la toma de decisiones y creando nuevas oportunidades en prácticamente todas las áreas y disciplinas, convirtiéndose así en una herramienta fundamental y poderosa dentro de cualquier organización. Los proyectos basados en la ciencia de datos pueden beneficiarse a partir de las metodologías de procesos empleadas, ya que éstas determinan el éxito de la investigación. Modelos de procesos como CRISP-DM pueden ser útiles y mejorados con enfoques ágiles, por lo cual es una metodología popular en la práctica debido a que es fácil de comprender, estructurada, confiable, de uso común e independiente de la industria. Teniendo en cuenta lo anterior, se propuso implementar el método CRISP-DM para analizar una base de datos de libre acceso, con el propósito de extraer información relevante a partir de un set de datos grande y complejo y contestar a una pregunta de investigación relacionada con dicho set. El presente trabajo se realizó a partir de la revisión de una base de datos del SIB Colombia y del GBIF, sobre la diversidad del orden Hemíptera (insectos) presentes en la Ecoreserva ASA La Guarupaya de Acacías, Meta. El análisis de los datos se enfocó en determinar cuál de los métodos de muestreo empleados en el estudio fue el más eficiente para la recolección, con respecto a las cantidades encontradas para cada hemíptero y el tiempo empleado por cada método. Se encontró que la eficiencia de la red de golpeteo fue mucho mejor que la de la trampa Malaise, con unos valores de 213.85 hemípteros por hora y de 0.52 hemípteros por hora respectivamente.
dc.description.degreelevelPregradospa
dc.description.degreenameIngeniero(a) de Sistemasspa
dc.format.extent29 p.
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.identifier.urihttps://repositorio.uniremington.edu.co/handle/123456789/3659
dc.language.isospaspa
dc.publisherCorporación Universitaria Remingtonspa
dc.publisher.facultyFacultad de Ingenieríasspa
dc.publisher.placePereira (Risaralda, Colombia)spa
dc.publisher.programIngeniería de Sistemasspa
dc.rightsDerechos Reservados - Corporación Universitaria Remington, 2024spa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2spa
dc.rights.licenseAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)spa
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/spa
dc.subjectCiencia de datosspa
dc.subjectBig dataspa
dc.subjectMetodología CRISP-DMspa
dc.subjectRecolección de hemípterosspa
dc.subjectEficiencia de muestreospa
dc.subject.lembToma de decisiones
dc.subject.lembAnálisis de datos
dc.subject.lembAlgoritmos
dc.titleAplicación de ciencia de datos para determinar la eficiencia de los métodos de muestreo para el orden hemíptera (insecta) por medio de la metodología CRISP-DMspa
dc.typeTrabajo de grado - Pregradospa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fspa
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85spa
dc.type.contentTextspa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisspa
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
dc.type.redcolhttp://purl.org/redcol/resource_type/TPspa
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersionspa
dspace.entity.typePublicationspa
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