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Big data y business analytics : herramientas clave para la competitividad empresarial

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dc.contributor.advisorGuevara Calume, Roberto Carlos
dc.contributor.authorMaturana Serna, Marcelo Alexis
dc.date.accessioned2024-10-26T18:33:34Z
dc.date.available2024-10-26T18:33:34Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractEste trabajo presenta el desarrollo de una plataforma empresarial centrada en la gestión y análisis de datos, diseñada para abordar los desafíos que surgen en un entorno organizacional marcado por la creciente digitalización y la dependencia de la información como activo estratégico. A medida que las empresas se expanden, la cantidad de datos generados aumenta de manera exponencial, lo que hace imprescindible la implementación de soluciones tecnológicas avanzadas. La plataforma no solo busca gestionar estos datos de forma eficiente, sino también transformar la información en conocimientos prácticos que faciliten la toma de decisiones informadas. Los conceptos clave que fundamentan esta plataforma incluyen Business Analytics, Business Intelligence, Big Data, Data Science, Machine Learning y Cloud Computing. Business Analytics permite a las organizaciones tomar decisiones basadas en modelos predictivos, mientras que Business Intelligence se centra en el análisis descriptivo y visualización de datos históricos. Por otro lado, Big Data se refiere a la capacidad de manejar conjuntos de datos caracterizados por volumen, velocidad, variedad y veracidad, mientras que Data Science utiliza métodos científicos para extraer conocimientos útiles. Machine Learning, como rama de la inteligencia artificial, se emplea para desarrollar modelos predictivos que automatizan procesos de análisis. La plataforma tiene como objetivo centralizar la gestión de datos provenientes de diversas áreas, como ventas, atención al cliente y operaciones, mejorando así la capacidad de la organización para tomar decisiones basadas en datos. Este enfoque integral no solo optimiza la cadena de suministro y mejora la experiencia del cliente, sino que también promueve una cultura de innovación y adaptación continua, aspectos esenciales para competir en un mercado en constante cambio. La adopción de estas tecnologías emergentes se presenta como una estrategia clave para el crecimiento sostenible y la competitividad organizacional.
dc.description.degreelevelPregradospa
dc.description.degreenameIngeniero(a) de Sistemasspa
dc.format.extent15 p.
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.identifier.urihttps://repositorio.uniremington.edu.co/handle/123456789/5125
dc.language.isospaspa
dc.publisherCorporación Universitaria Remingtonspa
dc.publisher.facultyFacultad de Ingenieríasspa
dc.publisher.placeMedellín (Antioquia, Colombia)spa
dc.publisher.programIngeniería de Sistemasspa
dc.rightsDerechos Reservados - Corporación Universitaria Remington, 2024spa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2spa
dc.rights.licenseAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)spa
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/spa
dc.subjectGestión de datosspa
dc.subjectBusiness Analytics (BA)spa
dc.subjectBusiness Intelligence (BI)spa
dc.subjectBig Dataspa
dc.subjectData Sciencespa
dc.subject.lembAnálisis de datos
dc.subject.lembEspionaje en los negocios
dc.subject.lembBases de datos
dc.titleBig data y business analytics : herramientas clave para la competitividad empresarialspa
dc.typeTrabajo de grado - Pregradospa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fspa
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85spa
dc.type.contentTextspa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisspa
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
dc.type.redcolhttp://purl.org/redcol/resource_type/TPspa
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersionspa
dspace.entity.typePublicationspa
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