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Toma de decisiones empresariales con la inteligencia artificial

dc.contributor.advisorMeneses Zapata, Oscar Arley
dc.contributor.authorHuertas Ávila, Jhoana Jimena
dc.date.accessioned2025-10-01T22:22:23Z
dc.date.available2025-10-01T22:22:23Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractEn el contexto empresarial actual, el impacto de la inteligencia artificial en los negocios BI (Business Intelligence), es una herramienta fundamental para los diferentes tipos de organizaciones, que pueden soportar en la toma decisiones basadas con datos, información precisa y oportuna; garantizando y percibiendo el conocimiento necesario para escoger una alternativa que sea para el éxito de la presente empresa. Los analistas de negocios definen la aplicación e investigación en una trazabilidad importante, con el BI (Business Intelligence), los cuales están integrados con; la bodega de datos, para un proceso analítico; cubos de procesamiento, una matriz multidimensional de información; analítico en línea información específica; procedimientos, desde el servidor, herramientas de extracción. Proyectando una estrategia importante, en el análisis de negocios a través de la inteligencia artificial. Por consiguiente, IA (Inteligencia Artificial), ha sido el revuelo en la industria, donde se percibe estrategias sostenibles, para articular a una oportuna acción, donde se atienden las solicitudes de los clientes, pronostican tendencias del mercado, detectan posibles problemas futuros entre otros. En consecuencia, a lo anteriormente mencionado, se presenta una toma de decisiones en la empresa, a través de la Inteligencia Artificial con los BI (Business Intelligence), los cuales interpretan la información oculta en los propios datos, indicando una atomización de tareas repetitivas, línea nueva enfocada directamente con sus datos macros, estructurando información, los datos internos, razonamiento al cliente, manejo integral. Posteriormente, se incluye en el trabajo la implementación BI (Business Intelligence) adecuada de que no solo va a impulsar la acometividad empresarial, sino que también va a percibir recursos y la capacidad respuesta ante los distintos cambios del entorno. Teniendo en cuenta la recomendación, con la capacitación continua del personal, avanzar el potencial de BI (Business Intelligence), para la toma decisiones estratégicas.
dc.description.degreelevelPregradospa
dc.description.degreenameAdministrador(a) de Empresasspa
dc.format.extent22 p.
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.identifier.urihttps://repositorio.uniremington.edu.co/handle/123456789/8139
dc.language.isospaspa
dc.publisherCorporación Universitaria Remingtonspa
dc.publisher.facultyFacultad de Ciencias Empresarialesspa
dc.publisher.placeTauramena (Casanare, Colombia)spa
dc.publisher.programAdministración de Empresasspa
dc.rightsDerechos Reservados - Corporación Universitaria Remington, 2025spa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2spa
dc.rights.licenseAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)spa
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/spa
dc.subjectDatosspa
dc.subjectAnálisisspa
dc.subjectDecisionesspa
dc.subjectInteligencia Artificial (IA)spa
dc.subjectBusiness Intelligence (Inteligencia de Negocios / BI)spa
dc.subject.lembEspionaje en los negocios
dc.subject.lembToma de decisiones
dc.subject.lembInteligencia artificial
dc.titleToma de decisiones empresariales con la inteligencia artificialspa
dc.typeTrabajo de grado - Pregradospa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fspa
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85spa
dc.type.contentTextspa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisspa
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
dc.type.redcolhttp://purl.org/redcol/resource_type/TPspa
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersionspa
dspace.entity.typePublicationspa
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