Modelo basado en datos para la priorización de sectores críticos de siniestralidad vial

Abstract

La siniestralidad vial representa una problemática que requiere la implementación de estrategias orientadas a reducir la pérdida de vidas humanas. Debido a que los recursos disponibles para atender los sectores críticos son limitados, es necesario establecer criterios que permitan priorizar las zonas que requieren mayor atención. Este trabajo tuvo como objetivo desarrollar un modelo de priorización que apoye la toma de decisiones para la intervención de sectores críticos de siniestralidad vial utilizando datos abiertos. Para ello, se utilizó el conjunto de datos Sectores Críticos de Siniestralidad Vial de la Agencia Nacional de Seguridad Vial, correspondiente al periodo 2015-2019. Se realizó un análisis descriptivo mediante los criterios de agrupación de departamentos, municipios, tramos y sectores, utilizando como indicadores la cantidad de sectores críticos, el total de fallecidos y el promedio de GiZScore. Posteriormente, los indicadores fueron normalizados y ponderados para construir un índice de prioridad entre 0 y 1, donde los valores más altos representan una mayor necesidad de intervención. Finalmente, el modelo fue implementado en Power BI para facilitar la visualización y el análisis de los resultados de manera dinámica. El modelo permite comparar diferentes zonas y establecer prioridades de intervención a partir de la información disponible, proporcionando una herramienta que puede apoyar la toma de decisiones relacionadas con la seguridad vial y la asignación de recursos.