Publication: Dashboard ejecutivo de ventas y rendimiento por sucursales
| dc.contributor.advisor | Aguirre, Jhon Edwar | |
| dc.contributor.author | Salazar Araujo, Duván Felipe | |
| dc.date.accessioned | 2026-07-06T19:03:01Z | |
| dc.date.issued | 2026 | |
| dc.description.abstract | Este estudio aplicado tuvo como propósito desarrollar un dashboard de inteligencia de negocios utilizando Power BI, con el fin de analizar el comportamiento de las ventas de una empresa dedicada a la comercialización de productos tecnológicos. Para ello, se trabajó con una base de datos histórica correspondiente al periodo 2021-2023, la cual fue sometida a procesos de depuración, transformación y modelado. La metodología empleada integró datos relacionados con ventas, productos y sucursales, permitiendo la creación de indicadores clave de desempeño (KPI) enfocados en evaluar el rendimiento comercial de la empresa. Con base en el análisis realizado, se diseñó un tablero interactivo capaz de mostrar información estratégica de manera clara y dinámica. Los resultados obtenidos facilitaron la identificación de los productos con mayor volumen de ventas, el análisis del rendimiento de las distintas sucursales y el seguimiento de la evolución temporal de las ventas durante el periodo analizado. Además, se confirmó la eficacia de las herramientas de Business Inteligencie para convertir datos operativos en información relevante que soporte la toma de decisiones empresariales. Se concluye que la adopción de Power BI representa un aporte significativo para la gestión empresarial, ya que permite optimizar el análisis de información, mejorar los procesos de seguimiento comercial y respaldar la formulación de estrategias fundamentadas en datos concretos. | |
| dc.description.degreelevel | Pregrado | spa |
| dc.description.degreename | Ingeniero(a) Industrial | spa |
| dc.format.extent | 27 p. | |
| dc.format.mimetype | application/pdf | spa |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.uniremington.edu.co/handle/123456789/10047 | |
| dc.language.iso | spa | spa |
| dc.publisher | Corporación Universitaria Remington | spa |
| dc.publisher.faculty | Facultad de Ingenierías | spa |
| dc.publisher.place | Medellín (Antioquia, Colombia) | spa |
| dc.publisher.program | Ingeniería Industrial | spa |
| dc.rights | Derechos Reservados - Corporación Universitaria Remington, 2026 | spa |
| dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | spa |
| dc.rights.coar | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 | spa |
| dc.rights.license | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0) | spa |
| dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | spa |
| dc.subject | Inteligencia de negocios | spa |
| dc.subject | Power BI | spa |
| dc.subject | Análisis de ventas | spa |
| dc.subject | Tablero de control | spa |
| dc.subject | Toma de decisiones | spa |
| dc.subject.lemb | Espionaje en los negocios | |
| dc.subject.lemb | Análisis de datos | |
| dc.subject.lemb | Toma de decisiones | |
| dc.title | Dashboard ejecutivo de ventas y rendimiento por sucursales | spa |
| dc.type | Trabajo de grado - Pregrado | spa |
| dc.type.coar | http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f | spa |
| dc.type.coarversion | http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 | spa |
| dc.type.content | Text | spa |
| dc.type.driver | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | spa |
| dc.type.local | Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado | |
| dc.type.redcol | http://purl.org/redcol/resource_type/TP | spa |
| dc.type.version | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | spa |
| dspace.entity.type | Publication | spa |
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